-
公开(公告)号：CN102833736A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210313272.8
申请日：2012-08-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于认知无线电系统的通信密钥生成方法和安全信道选择方法，属于无线通信中的保密通信和信息安全领域。收发节点对根据本地频谱池构造公共可用信道集，其信道数至少为1，依次选择可用信道集中的信道多次执行初始相位随机的信标信号收发，根据相同信道在相干时间内无线传输特征的互易性和不同信道无线传输特征的差异性，检测并利用接收信号相位生成随机密钥元矩阵，对该矩阵融合处理获得通信密钥，该通信密钥一方面用于传输信息加密，另一方面作为随机种子选择安全通信信道。本发明的显著特点是：通信密钥无需通过信道在收发节点之间交互，能杜绝攻击者窃听、篡改和饱和攻击隐患，保障认知无线电系统通信安全。
-
公开(公告)号：CN101697635B
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN200910190884.0
申请日：2009-09-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线MESH网络接入方法，其步骤为，将无线网络划分为多层结构；选出各单跳分簇的簇头，同层各簇头为其上层单跳分簇的节点，直至最高层；收发节点间通过公共控制信道完成协商，再通过协商所定信道通信。本发明还公开了该网络的接入控制方法，其步骤是，各节点生成和维护数据信道优先度信息表和邻居节点连通表；收发节点在相应公共控制信道上广播和更新信息；在信道上以DATA-ACK-DATA-ACK形式通信。其显著效果是：能灵活匹配收发节点间的数据传输信道；克服邻居节点的干扰；根据信道质量信息实施信道动态切换；既满足认知用户的业务需求，又保障主用户的优先权；根据认知节点的变动进行自适应加载和调整。
-
公开(公告)号：CN101697635A
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200910190884.0
申请日：2009-09-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线MESH网络接入方法，其步骤为，将无线网络划分为多层结构；选出各单跳分簇的簇头，同层各簇头为其上层单跳分簇的节点，直至最高层；收发节点间通过公共控制信道完成协商，再通过协商所定信道通信。本发明还公开了该网络的接入控制方法，其步骤是，各节点生成和维护数据信道优先度信息表和邻居节点连通表；收发节点在相应公共控制信道上广播和更新信息；在信道上以DATA-ACK-DATA-ACK形式通信。其显著效果是：能灵活匹配收发节点间的数据传输信道；克服邻居节点的干扰；根据信道质量信息实施信道动态切换；既满足认知用户的业务需求，又保障主用户的优先权；根据认知节点的变动进行自适应加载和调整。
-
公开(公告)号：CN117792450B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311807419.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 重庆大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体公开了一种STAR‑RIS辅助的SWIPT系统及其鲁棒波束赋形方法，基于STAR‑RIS并应用于无线通信网络，以STAR‑RIS辅助的SWIPT系统基站发射总功率最小化为目标，联合优化基站的发射波束赋形矩阵，AN波束赋形矩阵和STAR‑RIS的反射和透射系数，可使基站的发射功率均衡地分配给各发射天线并控制STAR‑RIS选择合理的反射与透射系数，满足授权信息端的保密通信需求和能量采集端的能量采集需求，进而最小化基站的发射功率，从而能在不显著增加系统部署成本前提下，最大程度地节省频谱资源和传输能量，还能保证本系统的安全性。且本方法收敛速度快、复杂度低，易实现。
-
公开(公告)号：CN110111189B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910399994.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双边拍卖的在线组合资源分配与支付方法，每个买家(SP)提供报价信息；每个卖家(MVNO)提供要价信息；拍卖师(中间商)计算投标密度函数并构建联合投标密度矩阵，通过升序或降序排列得到投标密度排序向量；然后依次判断每个元素相关联的卖家拥有的资源是否完全满足买家申请的资源，如果满足，则将对应的卖家和买家作为中标机构；然后基于临界最小竞标密度为参考确定每个中标卖家待收取的费用qm；同时基于临界最大竞标密度为参考确定每个中标买家待支付的费用pn；最后选择pn≥qm所对应的买家和卖家进行匹配实现资源分配。其效果是：能显著降低分配等待时间，最大化三方的收益和，收敛速度快、复杂度低，易实现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109548155B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201811476816.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式非平衡边缘云网络接入与资源分配方法，属于移动云计算与移动边缘计算领域；本发明在每一轮资源分配时，多用户多任务基于可用无线接入基站和边缘云服务器，向最优路径上的无线接入基站和边缘云服务器发送服务请求；如果边缘云服务器的服务请求所需资源超过最大可用资源，则保留任务，拒绝其他用户任务；边缘云服务器依据拒绝信息更新当前服务用户任务集，被拒绝用户任务基于更新的数据复执行上述步骤，直到所有用户任务已完成卸载或所有任务无可接入无线接入基站和边缘云服务器为止。本发明能显著降低多用户多任务卸载总时延‑能耗‑成本加权和。
-
公开(公告)号：CN109547555B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811476846.7
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公平性准则的非平衡边缘云网络接入与资源分配机制，属于移动云计算与移动边缘计算领域，本发明通过循环算法，在每一轮资源分配循环开始时，根据所定义的卸载优先级参数来确定获得任务迁移权利的用户，卸载优先级参数最小的用户获得本轮的任务迁移权。确定了获得任务迁移权的用户后，VDC通过计算该用户的所有任务的卸载总时延‑能耗‑成本权重和来确定被迁移的任务和迁移路径，卸载总时延‑能耗‑成本权重和最小的任务优先迁移。如此循环，直至算法结束。本方法能实现非平衡边缘云网络中的多用户多任务卸载决策与资源分配，并且能在显著降低多用户多任务卸载总时延‑能耗‑成本权重和前提下保证用户间服务公平性。
-
公开(公告)号：CN111901267B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010731525.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L27/00 , H04B7/0404 , G06F17/14
Abstract: 本发明涉及认知无线电、通信信号调制识别技术领域，具体公开了一种基于短时傅里叶变换时频分析的多天线盲调制识别方法，采用短时傅里叶变换进行时频分析，可以清晰地提取到接收信号的时频特征，并生成接收信号的RGB时频图；采用卷积神经网络作为分类器，对RGB时频图进行训练分类，从而将传统意义上的信号识别问题转化为图像识别问题；对多天线系统各路接收天线的识别结果(采用“n‑out‑of‑Nr”的准则)进行决策融合，实现调制模式识别。相比现有多天线盲调制识别方法，本发明有益效果在于：结合短时傅里叶变换、卷积神经网络、决策融合，使得本发明在低噪声环境下仍然具有较高的识别精度，高达85％，并且本发明收敛速度快、复杂度低、易实现。
-
公开(公告)号：CN110111189A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910399994.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双边拍卖的在线组合资源分配与支付方法，每个买家(SP)提供报价信息；每个卖家(MVNO)提供要价信息；拍卖师(中间商)计算投标密度函数并构建联合投标密度矩阵，通过升序或降序排列得到投标密度排序向量；然后依次判断每个元素相关联的卖家拥有的资源是否完全满足买家申请的资源，如果满足，则将对应的卖家和买家作为中标机构；然后基于临界最小竞标密度为参考确定每个中标卖家待收取的费用qm；同时基于临界最大竞标密度为参考确定每个中标买家待支付的费用pn；最后选择pn≥qm所对应的买家和卖家进行匹配实现资源分配。其效果是：能显著降低分配等待时间，最大化三方的收益和，收敛速度快、复杂度低，易实现。
-
公开(公告)号：CN109548155A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811476816.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式非平衡边缘云网络接入与资源分配机制，属于移动云计算与移动边缘计算领域；本发明在每一轮资源分配时，多用户多任务基于可用无线接入基站和边缘云服务器，向最优路径上的无线接入基站和边缘云服务器发送服务请求；如果边缘云服务器的服务请求所需资源超过最大可用资源，则保留任务，拒绝其他用户任务；边缘云服务器依据拒绝信息更新当前服务用户任务集，被拒绝用户任务基于更新的数据复执行上述步骤，直到所有用户任务已完成卸载或所有任务无可接入无线接入基站和边缘云服务器为止。本发明能显著降低多用户多任务卸载总时延-能耗-成本加权和。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.028 seconds)
