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公开(公告)号：CN107320115A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710538724.5
申请日：2017-07-04
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476 , A61B5/04
Abstract: 本发明公开了一种自适应的精神疲劳评估方法，包括：1)采集脑电信号构成脑电样本；2)对采集到的脑电信号进行低通滤波，提取δ、θ、α和β四个不同的脑电节律信号，然后以δ、θ、α三个节律信号的相对能量和能量比值作为各通道脑电信号的特征信息；3)利用训练好的初始基分类器对在线采集到的脑电样本进行预测，通过多数投票的策略选择预测结果，对样本进行标记，给出当前的疲劳状态评估结果。本发明提出利用选择性集成技术为半监督评估模型训练一组速度快、具有差异性的基分类器作为初始分类器，在线并行更新，进而集成强分类器，以保障分类器在更新过程中泛化能力的增强，同时取得高的分类精度和快的运行速度。
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公开(公告)号：CN102658109B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210103515.5
申请日：2012-03-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种纳米钛酸锶催化剂的制备方法，属于催化剂的技术领域。本发明以碳酸锶和钛酸丁酯为原料，用酒石酸水溶液为溶剂、分散剂和稳定剂，先制备碳酸锶的酒石酸溶液，再制备均质溶胶，然后经烘干焙烧得产品。本发明选用的原料环保，工艺步骤简单，所用设备少，制备周期短，生产安全且成本低；采用本发明方法制备出的产品结晶度良好，颗粒小，粒径小至10.2nm，比表面积高达25m2/g，是一种具有较大比表面积和强吸附能力的催化剂，因此光催化活性增强。本发明可广泛应用于制备纳米钛酸锶催化剂及其掺杂物，采用本发明制备出的产品可广泛用于降解有机污染物、光催化分解水制氢等领域中。
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公开(公告)号：CN103422116A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310355681.9
申请日：2013-08-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种多孔镍基钌氧化物复合析氢电极的制备方法，属于电解制氢技术领域。本发明首先利用阴极析氢反应产生的气泡作为模板剂，在镍基表面构筑镍有序多孔结构，增大电极的比表面积，促进后续分散钌氧化物活性物种；然后将钌沉积在多孔镍基前驱体电极上，再放入马弗炉中进行退火处理，形成多孔镍基钌氧化物复合电极，增强了催化层与基底之间的相互作用力，且孔道依然开放，从而使电极在反应过程中产生的氢气及时扩散离开电极，防止催化层在析氢过程中发生脱落现象，使电极表现出较高的析氢催化活性和稳定性。本发明方法简单易行，操作安全，生产成本低廉，适用于氯碱工业、电解水制氢中高电流密度条件下的电解反应。
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公开(公告)号：CN103131847A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310083383.9
申请日：2013-03-16
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 高硫菱锰矿的脱硫方法。该方法包括：将硫的质量百分数含量为10％及以下的菱锰矿进行粉碎，过筛；在室温条件下，将菱锰矿粉末与相同质量的水混合；将混合浆料中与氢氧化钠或偏钒酸铵充分混合，然后在保持温度为55～65℃的条件下搅拌，且不断通入空气；之后过滤、分离，得沉淀物和滤液；最后将所得的沉淀物，然后在10～50℃条件下烘干，以得到去除了硫的锰矿粉等步骤。本发明具有能源消耗少，工艺简单而易操作、环境污染小，脱硫效率高，且能够同时提高菱锰矿的锰含量等优点。
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公开(公告)号：CN102008303B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010525155.9
申请日：2010-10-29
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/053
Abstract: 本发明涉及一种基于高精度信号测量的电阻抗成像系统的频差FNOSER成像方法，包括高精度信号测量的电阻抗成像系统和成像方法，电阻抗成像系统包括壳体、电极阵列、激励模块、测量模块、中央控制处理电路、USB通讯模块、上位机；成像方法特征是：（1）采用电阻抗成像测量系统采集激励电流频率为fr时的边界电压，并将其作为参考电压Vp；（2）采用电阻抗成像测量系统采集激励电流频率为fm时的边界电压，并将其作为测量电压Vu；（3）计算被测模型的雅克比矩阵J；（4）将测量值及计算值代入FNOSER算法计算电阻率分布；（5）绘制电阻率分布图。本发明可以从算法角度上抑制测量系统的系统误差，提出一种确定初始电阻率的实用可行的方法，并可快速、准确的重构被测模型的电阻率分布，对电阻抗动态成像效果起到明显的改进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102008303A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010525155.9
申请日：2010-10-29
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/053
Abstract: 本发明涉及一种基于高精度信号测量的电阻抗成像系统的频差FNOSER成像方法，包括高精度信号测量的电阻抗成像系统和成像方法，电阻抗成像系统包括壳体、电极阵列、激励模块、测量模块、中央控制处理电路、USB通讯模块、上位机；成像方法特征是：（1）采用电阻抗成像测量系统采集激励电流频率为fr时的边界电压，并将其作为参考电压Vp；（2）采用电阻抗成像测量系统采集激励电流频率为fm时的边界电压，并将其作为测量电压Vu；（3）计算被测模型的雅克比矩阵J；（4）将测量值及计算值代入FNOSER算法计算电阻率分布；（5）绘制电阻率分布图。本发明可以从算法角度上抑制测量系统的系统误差，提出一种确定初始电阻率的实用可行的方法，并可快速、准确的重构被测模型的电阻率分布，对电阻抗动态成像效果起到明显的改进作用。
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公开(公告)号：CN113926029A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111233775.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 重庆大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及药物雾化治疗技术领域，尤其是改良的治疗用雾化装置，包括罩体、雾化器，所述抵板后侧设置有推动机构，所述推动机构用于使抵板和患者嘴唇上部抵紧，所述分隔板上固定连接有伸缩管，所述伸缩管上方固定连接有滑板，所述滑板上方设置有升降机构；本发明，通过滑板、抵板将整个罩体分隔成鼻子吸气腔和嘴巴出气腔，抵板用来对嘴巴和鼻子进行分隔，并且将用来通雾化气的第一通孔分隔在吸气腔内，实现只有鼻子可以吸进雾化气体，从而使得整个雾化气体在被吸入时，可以直接进入呼吸道，避免在口腔停留而造成浪费。
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公开(公告)号：CN108564128B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810354944.7
申请日：2018-04-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种融合数据结构信息的脑电信号在线识别方法，包括S1：利用由少量标记脑电样本组成的小训练集建立基于在线序贯极限学习机(online sequential extreme learning machine,OS‑ELM)算法的分类模型，作为半监督学习中的初始分类模型；S2：利用在线模糊聚类方法建立结构学习模型，基于标记脑电样本的先验信息估计在线采集脑电样本批量增加后数据分布的全局结构；S3：利用分类模型对在线采集的脑电样本进行标记，并采用批量学习的模式，基于由结构学习模型估计的结构信息，选择一批满足一定条件的在线采集脑电样本加入到训练集中，利用更新后的训练集重新训练分类模型；S4：利用更新后的分类模型对采集的脑电信号进行在线识别。
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公开(公告)号：CN108564128A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810354944.7
申请日：2018-04-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种融合数据结构信息的脑电信号在线识别方法，包括S1：利用由少量标记脑电样本组成的小训练集建立基于在线序贯极限学习机(online sequential extreme learning machine,OS-ELM)算法的分类模型，作为半监督学习中的初始分类模型；S2：利用在线模糊聚类方法建立结构学习模型，基于标记脑电样本的先验信息估计在线采集脑电样本批量增加后数据分布的全局结构；S3：利用分类模型对在线采集的脑电样本进行标记，并采用批量学习的模式，基于由结构学习模型估计的结构信息，选择一批满足一定条件的在线采集脑电样本加入到训练集中，利用更新后的训练集重新训练分类模型；S4：利用更新后的分类模型对采集的脑电信号进行在线识别。
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公开(公告)号：CN102500105B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201110387058.2
申请日：2011-11-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F3/01 , A63F13/23 , A63F13/45 , A61B5/0476
Abstract: 基于脑机接口的游戏装置，它包括有电极、脑电信号采集盒和PC机。电极，用于采集操作者睁、闭眼时产生的原始模拟脑电信号；脑电信号采集盒，将采集到的原始模拟脑电信号进行放大、滤波、模数转换，并传输至PC机；PC机，接收脑电信号采集盒发送的数字信号，进行滤波、能量平均处理，与门限电压进行比较，产生控制脉冲指令，用于控制游戏目标操作。操作者可以通过睁、闭眼调节脑电信号，实现对游戏快速而可靠地实时操作控制，游戏操作简单，其脑电信号采集具有高输入阻抗、高共模抑制比、低噪声、低漂移等特点。
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