公开(公告)号：CN107727699A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710934857.4

申请日：2017-10-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 周泳 ,  朱相宜 ,  刘国庆 ,  任浩 ,  高潮 ,  郭永彩

IPC: G01N27/12

CPC classification number: G01N27/127

Abstract: 本发明公开了一种NO2气敏材料溶液，包括由以下组份组成的混合溶液：MoS2乙醇溶液，浓度为0.1～20mg/ml；ZnO纳米线乙醇溶液，浓度为0.1～20mg/ml；MoS2乙醇溶液与ZnO纳米线乙醇溶液的体积比为0.1～1。本发明还公开了一种NO2气敏材料溶液的制备方法：将浓度为0.1～20mg/ml的少层MoS2乙醇溶液以及浓度为0.1～20mg/ml的ZnO纳米线乙醇溶液进行磁力搅拌。本发明的NO2气敏材料溶液在常温下具有对低浓度NO2气体的高灵敏度，还具有良好的解吸附性能。

公开(公告)号：CN104834828A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510274937.2

申请日：2015-05-26

Applicant: 重庆大学

Inventor： 柴毅 ,  屈剑锋 ,  林望黎 ,  许惠乐 ,  祁帅辉 ,  任浩

IPC: G06F19/00

Abstract: 该发明公开基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法，具体涉及：步骤1，老人在正常状态与突发疾病、意外受伤、感冒发烧、跌倒等多种异常状态下，利用传感器组采集老人体温、脉搏、加速度和位移信息，再利用小波变换对采集到的信息进行奇异性检测，建立异常特征向量与征兆之间的映射关系；步骤2，将异常特征向量作为输入来训练反向传播(BP)神经网络，将其输出作为DS证据算法的基本概率；步骤3，利用DS证据理论对采集信息采用信息融合方法进行信息综合，将满足传感器组贡献的最大累加证据命题作为融合过程的输出，完成老人生理异常的诊断，本发明的目的是对老年人的生理异常进行诊断，具有一定的推广使用价值。