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公开(公告)号：CN109697465B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811548001.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，涉及高光谱图像技术领域。该方法首先读入高光谱数据作为样本数据，并对样本数据集进行归一化；采用小波核函数将数据从低维原始空间映射到高维特征空间；利用局部Fisher判别分析方法对样本数据进行特征提取；将降维后的数据集划分为训练数据和测试数据，将训练数据输入SVM分类器获得最优参数值；将测试数据输入分类器得到分类结果；对分类结果进行分析和精度评价。本发明提供的基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，获得了很好的分类效果，可应用于农业监测、环境管理、灾害评估、矿物填图等领域。
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公开(公告)号：CN113111863A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110520751.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于微型批处理与级联融合的图卷积网络高光谱分类方法，涉及高光谱图像处理与应用技术领域。将输入的高光谱影像数据集进行微型批量处理,CNN使用minibatch策略进行培训，得到数据集的所有子集，构造高光谱影像数据集的邻接矩阵，构建拉普拉斯矩阵，进行谱域中的图卷积，将通过傅里叶变换后的图信号进行卷积处理，从而提取特征，将miniGCNs与CNNs级联融合后，输出样本类别。本发明利用一种新的有监督的miniGCN进行网络训练，具有更大的灵活性，同时融合了卷积神经网络为HS图像分类任务提取更多样化和更具鉴别能力的特征表示，方法更具有有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN113052130A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110422342.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络和边缘保护滤波的高光谱影像分类方法，涉及高光谱图像处理技术领域。该方法包括：利用主成分分析的方法对原始高光谱影像数据进行特征提取，将第一主成分特征作为引导图像，前三主成分特征作为输入图像；通过联合双边滤波提取出影像特征后进行图像叠加；构建一种深度残差网络模型并采用该模型对原始空谱特征进行处理提取出影像的深层空谱特征；将提取的空谱特征输入到Softmax分类器完成影像分类。该方法综合了联合双边滤波与深度学习模型的优势，缓解了卷积神经网络分类中的过拟合问题，在顾及边缘信息的基础上能够充分提取和利用影像的深层空谱特征，有效提高高光谱影像的地物分类精度。
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公开(公告)号：CN108843595A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810684329.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: F04D25/08 , F04D25/10 , F04D29/002 , F04D29/563
Abstract: 一种电风扇风力分散机构，包括基架、电风扇固定架、风力分散器及风力分散器固定架；电风扇固定架通过升降限位杆吊装在基架上，电风扇安装在电风扇固定架上；风力分散器固定架通过高度调节杆吊装在电风扇固定架上，若干风力分散器均布安装在风力分散器固定架上，若干风力分散器位于电风扇正下方；风力分散器包括集风筒及出风球，集风筒竖直固装在风力分散器固定架上，集风筒的顶部筒口为喇叭口结构；出风球顶部为进风口，进风口处固定设有进风转接管，进风转接管与集风筒通过轴承相连，出风球及进风转接管相对于集风筒具有转动自由度；出风球的球壳上分布有若干出风孔，出风球外表面均布有若干月牙形涡轮叶片，且涡轮叶片处在出风孔的出风方向上。
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公开(公告)号：CN104573269A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510040011.7
申请日：2015-01-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于强耦合整体技术的索膜结构抗风设计方法，建立索膜结构的初始形态；建立流固耦合体系控制方程和流固交界面处的耦合条件，对其进行时空离散，得到流固耦合体系的强耦合整体方程；采用SSTK-ω湍流模型模拟湍流，得到考虑湍流模型的流固耦合体系的强耦合整体方程，并采用Newton方法将其进行线性化；构造线性化后的强耦合整体方程矩阵的预处理器，得到带有预处理器的流固耦合体系的强耦合整体方程，采用Krylov子空间投影法对其进行求解，得到强耦合整体方程流体压力、流体速度、索膜结构位移和线弹性有限元模型的位移；从而进行索膜结构的抗风设计，得到抗风设计参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113139512B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110526282.9
申请日：2021-05-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法，该方法首先将高光谱图像原始数据集进行波段划分和归一化处理，得到高光谱影像数据集；再通过主成分分析方法提取数据集的第一主成分影像作为引导图像；从中选择一定像素的邻域作为输入样本，并进行三维操作，对各个波段进行批处理，提取三维的特征张量；对三维的特征张量进行二维操作，提取更精细的空间特征；再进入一维操作，获得嵌入特征。最后将获得的嵌入特征和对应的空间特征分别输入包含D2CEL损失函数的原型网络分类器中进行分类，得到预测结果。本发明不仅优化了高光谱空间分类模块的设计和应用，提高了深度模型的泛化能力；还产生了更多的区别特征，实现了更精确的HIS分类。
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公开(公告)号：CN110472682B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910743989.8
申请日：2019-08-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种顾及空间和局部特征的高光谱遥感影像分类方法，涉及高光谱图像处理与应用技术领域。该方法首先对输入的高光谱影像数据集进行波段划分和归一化处理；利用主成分分析提取高光谱影像的光谱特征，得到引导图像；通过引导图像对各个波段影像进行引导滤波处理，得到每个波段的输出图像；将各个波段输出图像进行叠加，得到提取的图像空间特征；利用局部Fisher判别分析实现图像空间特征低维嵌入；将低维嵌入特征划分为训练样本和测试样本分别输入到SVM分类器得到分类结果。本发明方法能够较好的描述地物的结构和边缘信息；在进行空间特征提取的同时顾及了像素间局部关系，提取出有效的空‑谱特征，提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN109697465A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811548001.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，涉及高光谱图像技术领域。该方法首先读入高光谱数据作为样本数据，并对样本数据集进行归一化；采用小波核函数将数据从低维原始空间映射到高维特征空间；利用局部Fisher判别分析方法对样本数据进行特征提取；将降维后的数据集划分为训练数据和测试数据，将训练数据输入SVM分类器获得最优参数值；将测试数据输入分类器得到分类结果；对分类结果进行分析和精度评价。本发明提供的基于小波核局部Fisher判别分析的高光谱影像分类方法，获得了很好的分类效果，可应用于农业监测、环境管理、灾害评估、矿物填图等领域。
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公开(公告)号：CN106786457A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611207709.4
申请日：2016-12-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H02H9/04
CPC classification number: H02H9/04
Abstract: 本发明提供一种建筑物避雷保护范围确定方法，该方法为根据建筑物避雷等级确定避雷针的滚球半径，从而确定各个避雷针作为独立避雷针的保护范围；根据各个避雷针作为独立避雷针的保护范围确定各个避雷针在地面独立保护范围圆和各个避雷针在建筑物高度水平面独立保护范围圆；确定建筑物周围所有避雷针在建筑物高度水平面的联合保护范围包络线；根据建筑物高度是否在任意两个避雷针的联合保护范围内监测当前建筑物避雷保护范围是否可行，该方法将三维滚球概念简化为二维平面作图方法，绘制结果直观、简单、清晰明了。
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公开(公告)号：CN221574866U
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202322834947.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 山西潞安环保能源开发股份有限公司王庄煤矿 , 辽宁工程技术大学 , 葫芦岛辽工技大科技有限公司
Inventor： 丰胜成 , 俎少杰 , 沈少峰 , 刘明 , 张兴 , 刘尚霖 , 孙强 , 杨璐 , 梁晋 , 范军朝 , 刘昊 , 王晓丽 , 张静 , 齐冀 , 闫亚珍 , 闫潇雅 , 张昭亮 , 王浩龙 , 陈亮 , 张辉 , 张宗瑞 , 李琨 , 李楠 , 李连峰 , 刘雨竹 , 雷天 , 李进 , 付华 , 苏鹏宇 , 吴桐
Abstract: 本实用新型设计一种井下供电改进型附加直流电源式漏电保护装置，具体包括：开关X、Y、Z、W、电动机M、三相电源、三相电抗器SK、零序电抗器LK、电容C1、电容C2、电感L、直流电源U、采样电阻R、电动机绝缘电阻Rm、比较器、跟随器、基准电压电路、继电器、PLC、低通滤波电路、双T滤波电路、霍尔传感器、电压传感器和保护执行机构；针对漏电保护装置对漏电保护的非选择性；设计针对采煤机的每一个电动机都增加保护电路，通过继电器和PLC同时对采煤机电源进行控制并采集每一个电机的漏电信号进行分析处理；实现对漏电电机位置的显示功能，方便工人的检修，减小工人工作量。
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