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公开(公告)号:CN113393121A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110658492.3
申请日:2021-06-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 谈竹奎 , 刘斌 , 张秋雁 , 颜霞 , 林呈辉 , 王灿华 , 徐长宝 , 周海 , 曾鹏 , 任召廷 , 唐赛秋 , 杨成 , 王秀境 , 徐玉韬 , 欧家祥 , 胡厚鹏 , 高吉普 , 王宇 , 王冕
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷电力指纹特征的非侵入式负荷识别方法,它包括步骤1、采集负荷的电力指纹特征数据;步骤2、对特征数据进行规范化处理,将处理后的数据划分为训练集和验证集;步骤3、将训练集数据转化为输入矩阵,建立并训练基于注意机制的卷积神经网络;步骤4、通过验证集判断模型的准确性;步骤5、将用户数据用于识别测试;解决了现有技术的负荷识别方法存在的不能应用到整个电力设备,尤其是它不能对分布式发电和储能设备进行有效识别,存在应用场景和业务场景不广泛等技术问题。
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公开(公告)号:CN112306658A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011196838.4
申请日:2020-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种多能源系统数字孪生应用管理调度方法,包括:利用深度优先搜索的多能源设备数字孪生复杂应用依赖关系梳理策略,构建规划和运行优化应用的分层集和路径集;根据识别计算任务在分层集中的位置,利用贪心算法的多能源设备数字孪生计算任务调度管理策略,通过识别每个计算任务的位置和权重综合衡量其优先度;基于计算任务的优先度得到每个计算任务的先后调用和执行顺序;调用并执行调度列表首位的计算任务,缓存其数据结果,并将其在调度列表中清除,直到调度列表为空,清除缓存数据,完成多能源系统数字孪生应用管理调度。本发明使调度和管理的目标更加明确,且能够提升多能源系统数字孪生复杂应用的计算效率和响应速度。
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公开(公告)号:CN115130359A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210600095.5
申请日:2022-05-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种改善收敛效果的数字孪生参数校正方法,其特征在于:包括,对粒子群算法本身进行改进,进行粒子群优化,得到所有粒子的运动轨迹,判断粒子的运动轨迹并进行相对应的改进措施;进行第二次粒子群优化,判断是否收敛,若已收敛,输出校正后的参数,若未收敛,更改选入适应函数的状态变量进行第三次粒子群优化;再次判断是否收敛,若已收敛,输出校正后的参数,若未收敛,对参数进行筛选,优化剩余参数,反复测试直到输出校正后的参数。挖掘了参数辨识校正算法不收敛的原因,从本质出发有针对性的进行改进,显著提高了算法的收敛效果,可广泛应用于电力系统交直流设备、新能源、负荷等多种电力设备数字孪生模型的参数校正。
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公开(公告)号:CN114817556A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210277367.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/387 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站工程选址知识图谱构建方法,此构建方法包括以下步骤,采集变电站工程选址的相关规范和标准,经术语抽和筛选,得到概念集合和关系集合;建立“概念‑关系‑概念”三元组,构建本体层知识图谱;采集现有变电站的运行资料,经知识抽取和筛选处理后实体集合、关系集合以及属性集合;建立“实例‑关系‑实例”和“实例‑关系‑属性”三元组,构建实例层知识图谱;基于本体层知识图谱和实例层知识图谱以及相互之间的映射关系,构建用于变电站工程选址知识的检索学习和辅助决策;本发明构建较为完善的变电站选址知识图谱体系;通过形成丰富的案例知识库,供新的工程检索和辅助决策。
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公开(公告)号:CN112881835A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110067365.6
申请日:2021-01-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 刘斌 , 谈竹奎 , 张秋雁 , 唐赛秋 , 颜霞 , 陈荣 , 申彧 , 周海 , 曾鹏 , 王灿华 , 林呈辉 , 王冕 , 高吉普 , 徐梅梅 , 任召廷 , 杨成 , 陈敦辉 , 张后谊 , 李鑫卓 , 冯起辉 , 徐玉韬 , 张历 , 李博文 , 祝健杨 , 张俊杰
Abstract: 本发明公开了一种基于电气特征序列分析的电瓶车充电状态分析方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、获取电瓶车充电时电压、电流采样数据;步骤S2、设置时间区间,则将步骤S1得到的电压、电流采样数据分为若干个数据集;步骤S3、计算每个时间区间的电气特征量;步骤S4、将步骤S3计算结果加入温度传感值,并生成整个充电周期的电气特征序列;步骤S5、将电瓶车的电气特征序列依次输入至训练好的时间循环神经网络得到结果,若结果为1则说明正常,若为0则说明异常;相比传统的电瓶车温度监控,本发明利用电气监测量分析电瓶车充电状态,能够快速发现电瓶车充电异常情况,并且在电器特征序列分析时考虑了历史数据和特征的时序变化情况,能够提高状态分析的准确率。
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公开(公告)号:CN112688335A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202110044886.X
申请日:2021-01-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 刘斌 , 谈竹奎 , 颜霞 , 陈荣 , 申彧 , 唐赛秋 , 周海 , 曾鹏 , 王灿华 , 林呈辉 , 王冕 , 徐梅梅 , 任召廷 , 杨成 , 高吉普 , 陈敦辉 , 张后谊 , 李鑫卓 , 冯起辉 , 徐玉韬 , 张历 , 李博文 , 祝健杨 , 张俊杰
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈均衡的实时需求响应建模方法,该方法包括步骤:1)建立基于纳什‑斯塔克尔伯格‑纳什博弈均衡的需求响应框架模型;2)制定基于博弈均衡的实时需求响应和电价制定策略;3)根据步骤2)中实时需求响应和电价制定策略,供需双方进行互动博弈,获取需求响应的最终解决方案。本发明通过构建含电力零售商、分布式能源公司与多元用户的三层需求响应框架结构,制定基于博弈均衡的实时需求响应和电价制定策略,使得供需双方进行互动博弈,获取需求响应的全局最优解,解决了现有技术针对需求响应无法获取最优电价的技术问题。
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公开(公告)号:CN111130071A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911333189.5
申请日:2019-12-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 张广梅 , 施慎行 , 赵一名 , 董新洲 , 颜霞 , 杨永祥 , 刘佳陇 , 李华鹏 , 张登利 , 潘富祥 , 陈晓 , 付锡康 , 李洪 , 赵攀 , 周海 , 方明利 , 张孝雄 , 黄松
Abstract: 本发明提供了一种适用于小电流接地系统的接地故障自愈系统,包括:数据采集模块和数据处理模块,数据采集模块用于实时采集测量点的电气量;数据处理模块根据电气量特征进行故障类型识别;若为单相接地故障,则断路器三相跳闸;三相自动重合闸,若为瞬时性故障,则故障消失重合闸成功;若为永久性故障,则重合闸失败,断路器立即再次跳开,对侧断路器加速跳开,备用电源自动投入;实现故障自愈。本发明提供的自愈方法及系统,有利于加速故障区段隔离与恢复供电,减少停电时间与停电范围,减小因停电带来的经济社会损失,提供供电可靠性,同时本技术方案适用范围广,反应速度快,具有良好的实用性能和经济性能。
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公开(公告)号:CN114817556B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202210277367.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/387 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站工程选址知识图谱构建方法,此构建方法包括以下步骤,采集变电站工程选址的相关规范和标准,经术语抽和筛选,得到概念集合和关系集合;建立“概念‑关系‑概念”三元组,构建本体层知识图谱;采集现有变电站的运行资料,经知识抽取和筛选处理后实体集合、关系集合以及属性集合;建立“实例‑关系‑实例”和“实例‑关系‑属性”三元组,构建实例层知识图谱;基于本体层知识图谱和实例层知识图谱以及相互之间的映射关系,构建用于变电站工程选址知识的检索学习和辅助决策;本发明构建较为完善的变电站选址知识图谱体系;通过形成丰富的案例知识库,供新的工程检索和辅助决策。
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公开(公告)号:CN113591173B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202110868661.6
申请日:2021-07-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/12 , G06F30/18 , H02J13/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种多能源系统数字孪生体的数据可视化交互方法,包括,基于多能源系统数字孪生体构建可视化模型并进行生成;对生成的所述可视化模型进行展示;用户通过点击鼠标操作对展示的所述可视化模型进行交互,根据关注对象进行特定的内容展示,得到不同的展示内容和效果。本发明实现对多能源系统数字孪生体数据的可视化展示和友好交互,可广泛应用于区域多能源系统的数字孪生云服务平台,为云服务平台的数据交互提供一种高效的可视化机制,满足多业务应用对可视化的要求。
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公开(公告)号:CN117454286A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311417351.8
申请日:2023-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于增强式子图学习的负荷识别方法及系统包括,获取电力系统接入负荷后的电力信息,并构建不同类型负荷的第一数据特征库;结合无监督识别算法对第一数据特征库分类,并进行数据增强,获取第二数据特征库;对第二数据特征库进行负样本扩充以及预处理,并基于图深度学习理论对样本数据进行处理,构建图数据样本;基于图深度学习理论建立基于子图学习的图卷积神经网络,对图数据样本进行训练,获得负荷识别模型,根据识别模型进行负荷识别。该方法具有更好的稳定性和识别精度,为精细化配电网管理提供了详细的技术方案。
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