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公开(公告)号：CN102801974A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210251107.4
申请日：2012-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CABAC的图像压缩熵编码器，主要解决现有技术编码效率不高、码流快速打包时发生数据溢出的问题。其包括图像控制单元(1)、符号产生模块(2)、符号FIFO(3)、二进制算术编码模块(4)、上下文存储器(5)、码流FIFO(6)和码流打包字节模块(7)；图像控制单元控制各模块复位和使能信号的产生；符号产生模块从外部读取数据并完成二值化和上下文建模；符号FIFO存储二值化符号及上下文模型；上下文存储器存储上下文信息；二进制算术编码模块根据二值化符号得到中间码流；码流FIFO存储中间码流数据；码流打包字节模块根据中间码流产生最终码流。本发明具有吞吐率高、电路规模小、关键路径短、防止流水线停滞和避免数据溢出的优点，用于实现高吞吐的算术熵编码。
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公开(公告)号：CN111223062B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010018444.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像去模糊方法，主要解决现有技术需要估计模糊核，反卷积迭代求取清晰图像时运行速度缓慢、重建效果差的问题。其实现方案是：1)选择实验数据集，确定与其相关的训练数据集和测试数据集；2)分别构建15层结构的生成网络和6层结构的对抗网络；3)根据对抗损失、像素损失和特征损失构建联合损失函数；4)通过联合损失函数对生成网络和对抗网络进行交互训练，得到生成对抗网络模型；5)将对测试样本输入到生成对抗网络模型中，得到去模糊后的清晰图像。本发明具有无需估计模糊核、去模糊速度快、去模糊效果好的优点，可用于由于相机抖动而拍摄的模糊图像的去模糊处理。
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公开(公告)号：CN108549832B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810056405.5
申请日：2018-01-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于全连接神经网络的低截获雷达信号分类方法，主要解决现有技术对低信噪比值的低截获雷达信号正确分类率低的问题，其实现步骤为：1)获得不同信噪比值的低截获雷达信号；2)计算低截获雷达信号的双谱特征，对双谱特征信号进行预处理和分组得到数据集；3)设计全连接神经网络的模型，并使用数据集对其进行训练，获得训练好的全连接神经网络；4)对未分类的低截获雷达信号，将其预处理后输入训练好的全连接神经网络，通过网络输出得到该低截获雷达信号的分类。仿真结果表明，本发明对低信噪比值的低截获雷达信号分类正确率远高于现有技术，可用于识别不同类型的雷达信号源。
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公开(公告)号：CN107144843B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710274312.5
申请日：2017-04-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图结构任务调度的并行测距方法，主要解决目前声学测距时耗时久成本高的问题。主要方案为：1)在N个移动设备中选取一个作为主节点，将其余移动设备与该主节点相连接构成测距网络；2)主节点发布测距任务，生成测距的总任务集Γ；3)生成单步测距任务集Γq并进行测距；4)在单步测距任务集Γq和总任务集Γ中删除测距成功和测距失败且达到重试次数上限的任务，判断Γq和Γ的状态：若Γq不为空，则测距失败任务重试次数加1，返回步骤3)；若Γq为空，则再判断总任务集Γ状态：若Γ不为空，则返回步骤3)，否则，则测距结束。本发明并行测距用时短，设备携带方便，适用范围广，可用于大范围的多节点定位。
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公开(公告)号：CN107067374B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201611204577.X
申请日：2016-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于两级插值的矩阵补全二维图像处理方法，主要用于对像素有缺失的图像进行补全，其实现步骤是：(1)读入二维图像矩阵；(2)获得参考图像矩阵；(3)获得下采样图像矩阵；(4)第一级插值；(5)对第一级插值后的下采样图像矩阵进行预滤波；(6)第二级插值。本发明既提高了矩阵补全的精确度，又可以广泛应用于像素有缺失的图像矩阵，本发明可用于对像素有缺失的图像进行补全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059741A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910298278.4
申请日：2019-04-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义胶囊融合网络的图像识别方法，通过将神经网络与图像语义信息进行融合，解决了现有技术中神经网络依赖大量样本训练、网络结构复杂、可解释性差、空占度高，能耗高的问题。实现的步骤是：获取待识别图像；获得训练样本集和测试样本集；语义胶囊网络模块搭建；卷积神经网络模块搭建；将语义胶囊网络模块和卷积神经网络模块融合成语义胶囊融合网络；训练语义胶囊融合网络；语义胶囊融合网络性能测试。本发明提出了语义胶囊的概念，设计了语义胶囊融合网络。本发明具有在少量训练样本上识别准确率更高、网络参数量更少、网络可解释性强、能耗更低的优点。可用于大量简单图像的识别处理。
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公开(公告)号：CN104306022A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410578176.5
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B8/00
CPC classification number: A61B8/14 , A61B8/4488 , A61B8/5207 , A61B8/5215
Abstract: 本发明公开了一种用GPU实现压缩感知超声成像的方法，主要解决压缩感知理论框架下成像重建时间较慢的问题。其实现步骤为：1.根据设定的分辨率，对探测区域进行离散化并对该区域进行宽带脉冲扫描，得到回波向量和观测矩阵，进而建立超声成像数学模型；2.将回波向量与观测矩阵分块并复制到GPU显存中；3.在GPU中计算迭代步长；4.将迭代步长带入快速迭代收缩阈值算法求解出重建观测场景散射强度；5.将该散射强度复制到主存中取模值并排列成一个二维矩阵，得到重建的超声图像。本发明相对传统的快速迭代收缩阈值算法，重建时间从分钟级别降低到毫秒级别，极大提高了超声成像的实时性，可用于超声实时处理领域。
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公开(公告)号：CN103149551B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310054251.3
申请日：2013-01-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/14
Abstract: 本发明公开了一种基于线性组合的凸优化测距定位方法，主要解决了现有技术中在距离测量存在误差情况下定位精度与定位效率低的问题。本发明的具体步骤是：1.初始化参数；2.测量待定位节点与物理基准点的距离；3.估计待定位点的可行域；4.在可行域内生成虚拟基准点集，并计算距离矩阵；5.使用加权最小二乘方法求解定位优化问题，得到待定位点在虚拟基准点集上的线性组合系数；6.根据组合系数与虚拟基准点坐标值得到待定位点坐标。本发明不需要其他测量信息，仅根据距离测量结果可以同时达到较高定位精度和定位效率。
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公开(公告)号：CN102801974B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210251107.4
申请日：2012-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CABAC的图像压缩熵编码器，主要解决现有技术编码效率不高、码流快速打包时发生数据溢出的问题。其包括图像控制单元(1)、符号产生模块(2)、符号FIFO(3)、二进制算术编码模块(4)、上下文存储器(5)、码流FIFO(6)和码流打包字节模块(7)；图像控制单元控制各模块复位和使能信号的产生；符号产生模块从外部读取数据并完成二值化和上下文建模；符号FIFO存储二值化符号及上下文模型；上下文存储器存储上下文信息；二进制算术编码模块根据二值化符号得到中间码流；码流FIFO存储中间码流数据；码流打包字节模块根据中间码流产生最终码流。本发明具有吞吐率高、电路规模小、关键路径短、防止流水线停滞和避免数据溢出的优点，用于实现高吞吐的算术熵编码。
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公开(公告)号：CN102857756A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210251115.9
申请日：2012-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适于HEVC标准的变换编码器，主要解决现有技术中的变换块大小不一致、乘法器使用过多的问题。其包括一维DCT/DST模块(1)、转置缓冲模块(2)和顶层控制单元(3)；一维DCT/DST模块(1)采用统一的HEVC变换编码架构，结合蝶形结构和矩阵乘法阵列，实现资源选择共享；转置缓冲模块(2)利用寄存器间的路径延迟和存储器不同的存储和读取顺序，以高效简便地完成数据的转置操作；顶层控制单元产生一维DCT/DST模块和转置缓冲模块的复位和使能信号，控制一维DCT/DST模块对输入数据进行一维行变换，并控制转置缓冲模块将变换结果进行转置后输出至一维DCT/DST模块完成一维列变换。本发明具有结构简单规整，复用度高，易于集成电路实现的优点，可实现高吞吐的变换编码。
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