一种提高车联网中抗攻击性的方法及系统

    公开(公告)号:CN111181958B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201911387326.3

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种提高车联网中抗攻击性的方法,包括:获取路侧单元的第一类数据包以得到车辆信任值;根据所述车辆信任值生成第二类数据包并广播至当前区域,以便于路侧单元更新所述第一类数据包;其中,所述第二类数据包包括所述车辆信任值、时间信息、属性值以及当前路况信息;接收所述当前区域的第三类数据包并选择性向所述路侧单元发送反馈信息,以便于所述路侧单元更新所述第三类数据包;重复上述步骤直至车辆驶出所述当前区域。本发明提供的提高车联网中抗攻击性的方法在维护了网络安全的同时控制了成本。

    车辆自组织网络中基于三维场景的路由方法

    公开(公告)号:CN103874160A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410120065.X

    申请日:2014-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种车辆自组织网络中基于三维场景的路由方法,主要解决现有车辆自组织网络路由方法在三维场景中路由性能下降的问题。其实现步骤是:需要发送分组的节点根据自己所处位置情况选择目的路口确定的方式并确定目的路口;需要转发分组的节点以目的路口为目的地转发分组,并根据计算得到的虚拟距离确定转发节点;判断转发节点是否为目的节点,若是,则路由过程结束,否则判断转发节点是否位于目的路口,若是,则重新进行目的路口的选择,否则,进行分组转发。本发明减小了路由的跳数和通信时延,提高了路由的整体性能,可用于车辆自组织网络VANET的三维场景中的数据传输。

    根据重传次数动态设置节点最小竞争窗口值的方法

    公开(公告)号:CN103856303A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410122920.0

    申请日:2014-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种根据重传次数动态设置节点最小竞争窗口值的方法,主要解决现有技术静态设置最小竞争窗口值导致网络性能下降的问题。其实现步骤是:1)节点发送当前数据包,并记录其成功发送的重传次数;2)将记录的重传次数与设置的两个门限值比较:当重传次数小于第一门限值时,设置最小竞争窗口值为通信标准中默认的最小竞争窗口值;当重传次数大于第一门限值,且小于第二门限值时,设置最小竞争窗口值为通信标准中默认最小竞争窗口值的α倍;当重传次数大于第二门限值时,设置最小竞争窗口值为通信标准中默认最小竞争窗口值的β倍;3)最小竞争窗口值设置完后,节点继续竞争信道。本发明减小了节点发送数据的时延,提高了通信网络的性能。

    车辆自组织网络中基于预测的交叉路口处的路由方法

    公开(公告)号:CN102137462B

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201110098182.7

    申请日:2011-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种车辆自组织网络中基于预测的交叉路口处的路由方法,主要解决现有技术中存在的当分组在道路交叉口路由时,会出现链路不稳定的问题。其实现方案是:当分组到达交叉口前一跳节点时,该节点预测分组传输的下一交叉口,根据各相邻路段的密度和下个交叉口到目的地的距离,计算各相邻交叉口的权值,选择权值最大的交叉口作为传输分组的下一临时目的地;当分组在路段上采用贪婪转发时,若所选节点位于传输范围边界且与发送节点行驶方向相反,则选择距目的地次近的节点;否则,直接将分组转发给所选节点。本发明与GPCR协议和GpsrJ+协议相比增加了分组的传递率,减少分组的传输时延,可用于车辆自组织网络。

    车辆自组织网络中基于预测的交叉路口处的路由方法

    公开(公告)号:CN102137462A

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN201110098182.7

    申请日:2011-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种车辆自组织网络中基于预测的交叉路口处的路由方法,主要解决现有技术中存在的当分组在道路交叉口路由时,会出现链路不稳定的问题。其实现方案是:当分组到达交叉口前一跳节点时,该节点预测分组传输的下一交叉口,根据各相邻路段的密度和下个交叉口到目的地的距离,计算各相邻交叉口的权值,选择权值最大的交叉口作为传输分组的下一临时目的地;当分组在路段上采用贪婪转发时,若所选节点位于传输范围边界且与发送节点行驶方向相反,则选择距目的地次近的节点;否则,直接将分组转发给所选节点。本发明与GPCR协议和GpsrJ+协议相比增加了分组的传递率,减少分组的传输时延,可用于车辆自组织网络。

    一种知识意图双驱动的6G全场景按需服务架构

    公开(公告)号:CN117640387A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311616332.8

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种知识意图双驱动的6G全场景按需服务架构,包括知识与意图模块、全场景认知模块、网络能力认知模块和智能服务编排模块。其中,知识与意图模块用于存储抽象的网络知识和转译的用户意图;全场景认知模块用于对全域全场景网络进行表征和知识提取,同时对用户意图进行识别和分析转译,得到全场景特征;网络能力认知模块用于多粒度感知网络的通算存资源和智能服务能力,得到全域网络能力;智能服务编排模块用于通过对全域网络能力进行智能编排实现全场景用户需求,并将全场景用户需求、全域网络能力、智能编排服务策略和服务质量反馈发送至知识与意图模块以更新知识与意图模块。该架构可以按需满足多样化应用的需求。

    一种去除伪点的无源多站多目标交叉定位方法

    公开(公告)号:CN116466293A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310246781.1

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种去除伪点的无源多站多目标交叉定位方法,包括:根据每个测向站获取的每个目标的到达角信息,确定每个测向站对应的测向线,利用双站交叉定位得到所有测向站的测向线的交点集合;利用高密度点提取算法确定交点集合中的高密度点,得到高密度点集合;根据高密度点集合中所有高密度点对应的截断半径,对高密度点集合中的高密度点聚类成簇,形成簇集合;计算得到簇集合的每个簇的簇中心相对于每个测向站的方位角,根据计算结果对簇集合中的簇进行筛选和合并,确定最终的簇集合;根据最终的簇集合中每个簇的平均位置获取目标的定位结果。本发明简单有效,仅通过多站测量的角度信息及自身位置即可完成对目标的定位。

    6G空天地场景细粒度按需服务方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116074199A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211697143.3

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种6G空天地场景细粒度按需服务方法,应用于包含AI网元的核心网,该方法包括:接收用户设备的当前接入请求;当前接入请求包括:用户ID、用户空间位置坐标、请求的业务的属性;当对用户ID验证成功,并且业务为时延敏感类业务时,发送允许基站为用户设备提供对应的网络资源的消息,当业务属于非时延敏感类业务时,采用AI网元根据当前接入请求确定当前用户满意度,并根据当前用户满意度、用户ID、用户空间位置坐标、属性和当前网络配置,确定当前网络配置参数;根据当前网络配置参数,以及多个预设资源分配模板对应的预设网络配置参数,筛选目标资源分配模板,并发送允许基站为用户设备提供目标资源分配模板对应的网络资源的信息。

    基于信道感知和移动自适应的车联网邻节点发现方法

    公开(公告)号:CN110177342B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201910439821.8

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于信道感知和移动自适应的车联网邻节点发现方法,用于解决现有技术存在的信道繁忙时高邻节点发现精度较低和系统开销较大的技术问题,实现步骤为:广播消息:1)车联网初始化;2)节点向周围节点发送包括时间、ID、位置和速度的自身状态消息,计算发送分组时间间隔τ;3)节点在τ内感知信道和周围节点状态信息;4)节点根据在τ内感知到的信息更新τ;5)执行2),直到节点离开网络;接收消息:节点在τ内感知信道和周围节点状态信息,若感知到,将其保存,周围节点为该节点的邻节点;终止:当节点离开网络,广播和接收消息停止。本发明考虑了车联网中节点的移动性和信道的随机性,邻节点的发现精度高,系统开销小。

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