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公开(公告)号：CN116156845A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310163481.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于固体材料储能的弹载设备散热装置及其设计方法，散热装置包括设置在外框架内部的冷板、电子元件和非热源组件；冷板布置在下方，非热源组件固定在冷板上方的外框架上；冷板为顶部开口的凹槽形结构，且凹槽形结构的内侧加工有多根肋条，电子元件通过肋条安装固定；冷板使用固体储能材料制成，冷板从电子元件中吸热。设计方法包括根据电子元件的热源强度、运行时间、运行温度、散热装置的质量限制以及冷板的换热面积选择冷板使用的固体储能材料。本发明的散热装置可以通过更加准确地选用合适的固体储能材料制成，有效提升散热装置的效率，延长弹载设备中电子元件的运行时间。
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公开(公告)号：CN115693659A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211419578.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统短期生产模拟计算方法、系统、介质及设备，获取电力系统输电网架与电源规划方案，以及负荷与新能源预测水平，建立考虑一次调频的短期生产模拟机组组合阶段的计算模型；基于计算模型建立短期生产模拟经济调度阶段的计算模型；执行短期生产模拟的计算，求解构建的计算模型，获取各类型电源的优化开机方案与发电计划，并获得输电网潮流分布结果；基于输电网潮流分布结果，执行短期生产模拟的指标统计，得到包含系统频率安全指标在内的评估指标体系，完成电力系统短期生产模拟计算。本发明易于实现且计算速度较快，适合用于大规模电力系统规划方案短期运行技术经济性的校核。
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公开(公告)号：CN112821390B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110089709.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中期机组组合的电力系统长期生产模拟方法，根据获取的电力系统规划数据和预测数据构建净负荷的峰谷时刻逐日统计信息；以最小化燃煤机组的运行成本、库容式水电机组的弃水成本、新能源机组的弃电成本构成综合运行成本为优化目标构建中期机组组合模型的目标函数；构建中期机组组合模型约束条件；建立中期机组组合模型；对建立的中期机组组合模型进行求解，得到各类型电源的装机容量、发电量、利用小时数以及系统运行成本，完成电力系统长期生产模拟计算。本发明方法具有快速、有效、易于实现的优势，能够辅助规划人员对于含传统类型电源新能源发电的电力系统规划方案进行评估。
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公开(公告)号：CN113109107B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110316700.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种气溶胶颗粒的富集装置，包括包括富集喷嘴及外力场发生装置；外力场发生装置用于在富集喷嘴中形成外力场分布，外力场分布方向与富集喷嘴的轴线方向平行；气溶胶颗粒在外力场分布中受到外力场作用，且气溶胶颗粒受到的外力场作用方向由富集喷嘴的出口端指向富集喷嘴的入口端；本发明利用外力场发生装置在富集喷嘴中形成外力场分布，能够显著增加气溶胶颗粒的在富集喷嘴中的受力时间，增强气溶胶颗粒受到的萨夫曼升力作用，使气溶胶颗粒高效地运动至富集喷嘴的中心轴线上，实现在较短通道长度内气溶胶颗粒的高效、高精度富集；所述的富集装置在增材制造3D打印、喷墨打印、生物医学和环境检测等领域有着巨大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN113962590A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111290877.5
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户负荷特性的需求侧响应潜力评估方法及系统，根据地区电力大用户的总负荷数据和新能源发电量数据，选择合适的需求侧响应触发时间；根据需求侧响应触发时间计算地区各电力大用户在需求侧响应时段内的尖峰负荷率，以尖峰负荷率为依据，分析每个电力大用户正常生产前提下的最小尖峰负荷率，计算得到电力大用户最大限度参与需求侧响应的负荷量；将需求侧响应的负荷量均匀的分摊到每个需求侧响应时段里，形成电力需求侧响应后的电力负荷曲线，通过电力需求侧响应后的电力负荷曲线实现电力供需平衡关系评估，本发明考虑电力系统的运行特性，真实的模拟需求侧响应后的负荷曲线，为电力系统需求侧响应后的安全稳定运行提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113868896A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111290879.4
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统直流联络线优化运行曲线生成方法及系统，根据电力系统静态数据和动态数据生成直流联络线典型运行曲线并修正；基于直流联络线典型运行曲线建立以小时为粒度的电力系统安全约束机组组合模型，构建电力系统安全约束机组组合模型的约束条件，允许直流联络线在典型运行曲线的基础上进行功率并计及调整成本，生成直流联络线优化行曲线，作为实际电力系统规划中制定规划边界条件时的参考。本发明能够提供用于替代传统两段式直流联络线典型运行曲线的优化运行曲线，为电力系统规划人员在制定规划边界时提供参考。
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公开(公告)号：CN109191404A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811046032.X
申请日：2018-09-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于E-3DTV正则的高光谱图像修复方法，将含噪音的原三维高光谱数沿光谱维度展开成矩阵，初始化噪音项和待修复高光谱数据的矩阵表示以及ADMM框架下的其他模型变量及参数；对待修复的高光谱数据沿水平、竖直、光谱三个维度做差分操作，得到三个不同方向的梯度图，并沿光谱维度展开成矩阵；对三个方向的梯度图矩阵分别做低秩UV分解，对梯度图的基矩阵加稀疏性约束，得到E-3DTV正则；对待修复的数据加E-3DTV正则，写出优化模型，利用ADMM框架进行迭代求解，到迭代稳定，获得修复图像和噪音。本发明对高光谱图像数据进行去噪和压缩重构，通过对传统3DTV的增强改进，可兼顾梯度图像的结构相关性和稀疏性，克服传统的3DTV只能刻画梯度图的稀疏性，而忽略相关性的缺陷。
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公开(公告)号：CN113205273B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110554135.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计及区外电能交易的低碳化电源规划方法及系统，获取电力系统基本技术数据、系统运行预测数据和系统电源规划数据；利用电力系统基本技术数据、系统运行预测数据和系统电源规划数据构建计及区外电能交易的低碳化电源规划模型的目标函数；分别构建计及区外电能交易的低碳化电源规划模型的模型规划阶段约束条件、模型月度生产模拟阶段约束条件和模型典型日运行模拟阶段约束条件，根据约束条件和目标函数建立计及区外电能交易的低碳化电源规划模型；采用求解器求解计及区外电能交易的低碳化电源规划模型，得到电源投产方案、购售电策略及典型日机组出力，实现低碳化电源规划。本发明方法能得到更环保、安全可靠的电源规划方案。
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公开(公告)号：CN117081057A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311075319.6
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于闭环典型日选取模式的源网荷储协同规划方法及系统，根据供电系统基本技术数据中的新能源装机容量设为历史新能源装机，生成新能源曲线；以负荷与新能源的曲线差值得到净负荷曲线，对各个日期下的净负荷曲线采用聚类与优化相结合的方法得到典型日；构建源网荷储协同规划模型，得到新能源的装机容量，判断典型日前后净负荷曲线的变化程度，输出元件投产序列和典型日下指标运行情况，基于当前的元件投产规模构建中长期运行模拟模型，得到中长期运行模拟指标运行情况，将典型日下运行指标与中长期运行模拟指标进行对比，输出规划结果。解决典型日选取不当而使得源网荷储规划不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117010722A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311053688.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站负荷识别分解方法、系统、芯片及设备，将所有底层变电站的历史日负荷曲线输入构建的基于余弦相似度的K‑medians聚类模型，提取底层变电站的典型日负荷曲线，根据聚类结果将每个聚类簇定义为一类，给所有日负荷曲线打上类别标签；构建基于长短期记忆神经网络的日负荷曲线分类模型，使用带类别标签的变电站日负荷曲线对日负荷曲线分类模型进行训练，使用日负荷曲线分类模型对行业日负荷曲线进行分类统计，得到各行业的典型日负荷曲线；提取相同类别的变电站与各行业的典型日负荷曲线，将变电站的行业负荷分解任务建模为0‑1整数规划问题，对变电站的典型日负荷曲线进行识别和分解，得到变电站行业负荷识别与分解结果。
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