公开(公告)号：CN114970243A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210480858.7

申请日：2022-05-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张周锁 ,  彭英超 ,  李想 ,  田彪

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/12 ,  G06N3/12 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种结合面刚度参数的逆向识别方法及系统，可重复性强、提高刚度参数识别精度，减少实验误差，且操作简单。包括如下步骤：对待识别连接结构进行自由模态试验，获得待识别连接结构的试验模态频率；将待识别连接结构的结合面接触刚度等效为薄层单元的材料属性，建立待识别连接结构的薄层单元有限元模型；抽取刚度参数样本点，通过薄层单元有限元模型计算获得刚度参数样本点的计算模态频率；根据试验模态频率和计算模态频率的偏差构建优化目标函数；根据刚度参数样本点和优化目标函数构建四阶多项式响应面模型；在四阶多项式响应面模型中输入待识别刚度参数，基于遗传算法计算获取刚度参数的识别结果。

公开(公告)号：CN104677623A

公开(公告)日：2015-06-03

申请号：CN201510115347.5

申请日：2015-03-16

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈雪峰 ,  翟智 ,  王诗彬 ,  李想 ,  杨志勃 ,  李兵

IPC: G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片故障在位声学诊断方法及监测系统，以叶片受损伤产生裂纹后会在运转过程发出准周期性的异响或哨声为依据，首先对含有异响或哨声的运行叶片声信号进行滤波降噪，从降噪后的声信号时频谱图中提出了特征形态时频曲线；由特征形态时频曲线的拟合多项式重构叶片异响或哨声的特征信号，将特征信号与降噪后的叶片声信号做相关，根据相关系数峰值确定叶片故障声信号报警阈值并判断叶片故障发生及周期。本发明为风力发电机叶片在线监测提供了一种简单高效、低成本与非接触的在位故障诊断方法，给予风力发电机叶片正常运行及维护指导性意见。