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公开(公告)号：CN114710480A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210380611.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 西南科技大学 , 四川明临慧科技有限公司
IPC: H04L67/025 , H04L67/12 , H04L69/06 , H04Q9/00
Abstract: 本申请公开一种读出电子学数据处理方法及系统，所述系统包括多个数据采集设备、至少一级数据读出汇总终端以及远端服务器。每级数据读出汇总终端包括至少一个数据读出汇总终端，下一级数据读出汇总终端与上一级数据读出汇总终端连接。最低级数据读出汇总终端可汇总数据采集设备采集的电子学数据，并将汇总后得到的汇总帧转发给下一级数据读出汇总终端，以此类推，最高级数据读出汇总终端得到最终的电子学汇总帧，再通过以太网的方式发送至远端服务器。这样无需依靠上位机也能够实现数据的转发，从而提高数据传输效率。另外，每个数据读出汇总终端可包括多个电子学汇总板，每个电子会汇总板具有数据实时备份功能，可避免电子学数据丢失。
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公开(公告)号：CN114002500A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111262263.6
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国科学院云南天文台 , 西南科技大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本公开涉及一种射电天文频谱仪系统，所述系统连接天线接收机，用于接收天线信号，所述系统包括：滤波模块，用于对所述天线信号进行滤波模数转换模块，用于对各个放大信号进行模数转换，得到多个转换信号；所述信号处理模块，用于并行地对各个转换信号进行信号处理，得到多个功率谱数据；输出模块用于输出编组功率谱数据。本公开实施例的射电天文频谱仪系统利用ADC宽输入带宽的输入特性，通过在模拟域中构建抗混叠滤波器组+放大器方案，将宽带的输入信号分割为多个奈奎斯特区，实现利用较低的采样速率下实现对多个带宽的采集，最终通过不同奈奎斯特区内频谱数据的拼接实现一个宽带的频谱仪系统，系统复杂性低，系统成本低。
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公开(公告)号：CN112784832A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110179491.0
申请日：2021-02-09
Applicant: 西南科技大学 , 四川明临慧科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种物体标记点识别方法及装置，该方法包括：将待识别的第一图像划分为N个图像切片，并将所述N个图像切片分配到N个图像切片处理模块，其中，所述第一图像包括至少一个标记点；并行获取所述N个图像切片上各个连通区域的特征值，其中，每个所述图像切片的一个连通区域对应一个标签，不同连通区域对应的标签不同；合并所述N个图像切片的特征值，并根据合并后的特征值确定所述至少一个标记点的特征参数，所述特征参数用于识别所述至少一个标记点。由于并行获取第一图像划分成的N个图像切片上各个连通区域的特征值，即可并行识别多个像素，那么一个时钟内可并行识别多个像素，相对于串行识别来说，显然提高了吞吐率。
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公开(公告)号：CN107257260A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710253754.1
申请日：2017-04-18
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/10
Abstract: 本发明公开了一种无线电通信参数自适应配置方法和发射机，其中自适应配置方法包括：通过感知获得预先设定区段的感知频段信号x(n)；通过系数抽取和多相分解所述x(n)，得到子带带宽相同的W个子带信号xi(n)；计算所述W个子带信号xi(n)对应的子带能量检测值和信噪比，生成子带信道参数和空闲子带数，根据空闲子带数与W的相对数值，或调整W取值、重新细分子带，或执行优化配置；选择子带信道参数中信道状态最优和信噪比最大的子带为预用信道，采用量子海豚群算法对预用信道的目标配置参数进行优化，输出优化后的目标配置参数。本发明基于认知的自适应，可实现分辨率可调的宽带频谱快速感知和无线电通信配置的优化配置。
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公开(公告)号：CN119966663A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411970648.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 西南科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 四川明临慧科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种网络异常流量的检测方法及控制器，适用于SDN架构下网络异常流量检测。该方法包括：获取第一流量特征数据集；根据第一参数从所述第一流量特征数据集中筛选分裂纯度大于或者等于第一阈值的特征，获得第二流量特征数据集，所述第一参数用于指示特征的分裂纯度；根据第二参数从所述第二流量特征数据集中筛选重要性大于或者等于第二阈值的特征，获得第三流量特征数据集，所述第二参数用于指示特征的重要性；根据所述第三流量特征数据集以及流量检测模型确定网络流量是否异常，所述流量检测模型的输入为流量的特征数据，所述流量检测模型的输出为流量正常或者流量异常。通过方法可提高异常流量检测效率和检测精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119271838A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310799314.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F16/65 , G06F16/68 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F40/258
Abstract: 本申请公开了一种广播内容异常检测以及电子设备，该方法包括：将待检测的广播音频数据转化为文本数据，提取本文数据所包括的多个关键词；确定多个关键词关联的至少一个主题；针对任意一个主题，若该主题关联的关键词与关键词库中任一关键词组的相似性大于预设阈值，则确定广播内容异常。关键词库包括至少一个关键词组，每个主题所对应的关键词组的分布概率大于预设阈值。该方法以广播内容所隐含的语义（主题）所关联的关键词作为识别广播内容是否异常的识别规则，相较于人工筛选关键词来说，准确率更高。且还可以利用主题以及异常发布者之间的映射关系确定该主题对应的异常发布者，以实现对异常广播内容进行追溯的精细化解析。
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公开(公告)号：CN114584560B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210238806.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/568 , H04L69/163
Abstract: 本申请公开一种分片帧重组方法及装置，该方法包括：接收第一数据帧，并确定所述第一数据帧是否为分片，该分片为第一原始数据包的部分；若第一数据帧为分片，且第一数据帧不是首个分片，根据第一数据帧的分片序号以及分片序号与地址空间的对应关系将第一数据帧存储在第一地址空间，确定属于第一原始数据包的多个分片完成重组，输出第一原始数据包。本申请中，用于存储原始数据包的空间地址与原始数据包包括的分片一一对应，从而可根据该分片的序号将分片存储在对应的空间地址。这样存储分片的过程中就已经实现了对各个分片的排序，相较于传统方法，即先存储分片再排序、重组来说，无需重新排序，提高了重组效率，能够支持并发重组量更多的传输。
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公开(公告)号：CN115904312A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211211910.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F7/544
Abstract: 本申请公开一种CORDIC方法及通信装置，该方法包括：计算并存储第一参数值λ，根据输入的第一角度θ和所述第一参数值λ确定目标旋转方向dθ，并根据目标旋转方向dθ通过CORDIC算法进行迭代计算。其中，第一参数值λ由多次迭代的旋转角度之和θcp与输入的角度θ确定。换句话说，根据计算出的dθ在迭代之前可以预测所有的旋转方向。通过该CORDIC方法，可以将旋转迭代由单极迭代转化为至少三级迭代或等多级迭代。无需每次迭代的旋转方向需要等待上次迭代完成，可减少迭代次数，从而降低计算时延。
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公开(公告)号：CN115883967A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211557149.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 四川明临慧科技有限公司 , 西南科技大学
IPC: H04N23/69 , H04N23/695
Abstract: 一种变焦跟踪方法及电子装置，该变焦跟踪方法包括：获取聚焦曲线样本，并对聚焦曲线样本进行曲面拟合，获得聚焦曲面模型，该聚焦曲面模型包括多个物距的聚焦曲线，聚焦曲线包括线性区、非线性区及分界点；针对线性区根据GZT进行变焦跟踪，针对非线性区以第一调焦值使用基于聚焦曲面的变焦跟踪法进行变焦跟踪。第一调焦值根据第一物距值确定，第一物距值是在线性区和非线性区分界点采用几何法得到的物距值。通过对聚焦曲线样本进行曲面拟合，建立聚焦曲面模型，可减少聚焦曲线的测量工作，使得长焦端确定的调焦值更为准确，使得变焦过程画面保持清晰。另外，针对线性区、非线性区及分界点采用不同的变焦跟踪方法，可避免画面卡顿和/或模糊。
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公开(公告)号：CN112784832B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110179491.0
申请日：2021-02-09
Applicant: 西南科技大学 , 四川明临慧科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种物体标记点识别方法及装置，该方法包括：将待识别的第一图像划分为N个图像切片，并将所述N个图像切片分配到N个图像切片处理模块，其中，所述第一图像包括至少一个标记点；并行获取所述N个图像切片上各个连通区域的特征值，其中，每个所述图像切片的一个连通区域对应一个标签，不同连通区域对应的标签不同；合并所述N个图像切片的特征值，并根据合并后的特征值确定所述至少一个标记点的特征参数，所述特征参数用于识别所述至少一个标记点。由于并行获取第一图像划分成的N个图像切片上各个连通区域的特征值，即可并行识别多个像素，那么一个时钟内可并行识别多个像(56)对比文件李兵 等.“分块技术实现图像快速-高精度旋转”《.光电工程》.2011,第38卷(第04期),103-107.Spagnolo F等“. An Efficient ConnectedComponent Labeling Architecture forEmbedded Systems”《.Journal of Low PowerElectronics and Applications》.2018,第8卷(第1期),1-11.H. Zeng 等.“Fast generation of highthroughput customized deep learningaccelerators on FPGAs”《.IEEE》.2018,1-8.
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