公开(公告)号：CN116283333A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310561123.1

申请日：2023-05-18

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 吴广宁 ,  张雨晗 ,  伍瑶 ,  魏文赋 ,  杨泽锋 ,  李杰 ,  陈仕杰 ,  黄桂灶 ,  高国强

IPC: C04B35/83 ,  C04B35/532 ,  C04B35/628 ,  C04B35/622

Abstract: 本发明提供了一种磺化石墨烯增强碳基复合材料及其制备方法和应用，涉及复合材料技术领域，包括用混酸和硅烷偶联剂KH550处理碳纤维，得到改性碳纤维；将改性碳纤维加入磺化石墨烯悬浮液，经磁力搅拌实现静电结合，得到增强碳纤维；将增强碳纤维与沥青焦、鳞片石墨和改质煤沥青进行混捏、筛粉和冲压，再高温焙烧，得到磺化石墨烯增强碳基复合材料，应用于火箭发动机喷管、飞机刹车盘和电气化列车受电弓滑板。本发明通过在硅烷偶联剂处理的氧化碳纤维上包覆磺化石墨烯，减少了碳纤维周围的裂纹扩展，改善了碳纤维与基体之间的界面性能，构建了硅烷偶联剂处理的氧化碳纤维与磺化石墨烯静电结合增强相的新结构，提升了复合材料的综合性能。

公开(公告)号：CN114564889A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210190752.3

申请日：2022-02-28

Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  西南交通大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘善峰 ,  李哲 ,  卢明 ,  姚德贵 ,  冯光 ,  郭裕钧 ,  梁允 ,  闫向龙 ,  杨晨光 ,  黄桂灶 ,  郭志民 ,  张小斐 ,  袁少光 ,  王超 ,  田杨阳 ,  毛万登 ,  王津宇

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种基于PCA模型的配电网大风灾害预警方法，包括以下步骤：根据历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、精细化气象参数和运行状态参数，形成训练样本集；采用多元回归方法，对训练样本集的停电时长进行拟合，建立基于多元回归的停电时长预测模型；采用PCA模型，得到多元回归训练过程中相关多元参数的主成分，并提取主成分参数，建立基于PCA的配电网大风灾害停电时长预测模型；将配网大风灾害停电时长进行SVM分类；基于训练得到的预测模型和SVM分类，预警配电网大风灾害。本发明预警方法实现基于统计方法的大风灾害预警，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。