一种基于深度学习的腰背肌锻炼监测与评估装置及方法

    公开(公告)号:CN116580813A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310834109.4

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的腰背肌锻炼监测与评估装置及方法,采用BlazePose算法进行目标识别和人体关键点定位,该算法能够在不同场景下实现高精度的人体姿态识别。通过回归出的人体关键点坐标向量空间,采用KNN分类算法进行分类,以判断当前状态下人体的动作种类。最后,将向量空间与标准动作的向量空间计算余弦相似度,设置权重和阈值,从而完成打分和评估。本发明将基于深度学习的blazepose网络与学习算法KNN相结合,不仅能够精准回归出人体关键点,还能够对动作进行分类识别,同时提供引导和提示,使得康复训练更加高效。

    一种城市轨道交通混合型再生制动能量利用系统

    公开(公告)号:CN217087520U

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202122940708.3

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本实用新型公开了一种城市轨道交通混合型再生制动能量利用系统,系统的结构为:双向DC‑DC变换器的输入端正、负极分别连接到三相并网逆变器的输入端正、负极和支撑电容的两端,双向DC‑DC变换器的输出端正、负极分别连接到超级电容的正、负极;三相并网逆变器的输出端连接到LCL滤波器的输入端;所述双向DC‑DC变换器的输入端正、负极分别用于连接直流母线的正、负极,LCL滤波器的输出端用于连接低压配电网的进线端。本实用新型能够有效利用城轨列车在制动过程中产生的再生制动能量,根据再生制动工况与负载功率实现动态能量回馈,为低压配电网负荷提供电能,减轻了低压配电网压力。

Patent Agency Ranking