一种基于ReID的跑步检测方法

    公开(公告)号:CN110991413A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911329244.3

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于ReID的跑步检测方法,解决了现有技术中仪器笨重,数据传输、记录数据不方便,价格较贵,测试容易受外界影响的问题。本发明包括准备阶段、跑步阶段、ReID和过线检测四步。本发明去掉笨重的、体积大的设备,尽可能减少被测试人员对测试的干扰,提高检测的效率,使得通过使用被测试人员的动作提取就可以完成对长跑的测试,极大地降低成本,记录跑步全部过程视频,并且增加检测结果的可溯源性。

    基于融合网络的Q值估计及地震衰减补偿方法

    公开(公告)号:CN115079257B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202210756266.3

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本申请涉及,公开了一种基于融合网络的Q值估计及地震衰减补偿方法,所述方法包括:获取研究区的地震数据和测井数据,并对地震数据和测井数据进行处理获得低频Q值数据和衰减地震数据;将低频Q值数据和衰减地震数据输入Q值估计模型中,获得Q值估计结果;将衰减地震数据和Q值估计结果输入衰减补偿模型中,获得衰减补偿结果。本申请有效避免了传统两步法的累计误差,在实现了地震数据高分辨率处理的同时,给出了可靠的Q值信息,满足了高精度地震勘探以及精细油藏表征的要求。

    一种婴儿爬行状态识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112580514B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202011519257.X

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种婴儿爬行状态识别方法,包括步骤:S1:选取并标记婴儿的肢体关键点;S2:定义关键点A1~A9与婴儿接触面之间的距离为H1~H9;S3:定义背部关键点B5与腹部关键点A5所在射线与婴儿接触面之间的夹角;S4:定义左肘角度、右肘角度、左肩角度、右肩角度θ4、左股角度、右股角度、左膝角度、右膝角度;S5:定义预设帧数之间婴儿的移动距离L;S6:设定在爬行动作过程中,各关键点与婴儿接触面的最大或最小距离阈值;背部关键点B5与腹部关键点A5所在射线与婴儿接触面之间的夹角最小阈值;预设帧数之间婴儿的最小移动距离阈值;S7:识别视频连续帧中的肢体关键点,对步骤S2~S5中定义的相关数据进行解析,进而判定婴儿的爬行状态。

    人体动作识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112560817B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110194948.5

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明公开了人体动作识别方法、装置、电子设备及存储介质。人体动作识别方法包括:选择需要识别的人体关键点;针对各关键点对视频帧图像进行区域划分;建立单一目标动作对应的各关键点与区域的位置关系数组作为参考数组;对待测视频连续帧图像中的关键点及各关键点对应的区域进行识别,得到待测视频连续帧图像的各关键点与区域的位置关系数组作为待测数组;将待测数组与参考数组进行比对,从而判断待测视频连续帧中的人体动作是否为单一目标动作。装置、电子设备及存储介质均在方法的基础上实现。本发明通过建立人体关键点与图像区域之间的位置关系数组,用具体的位置关系数组表征预设的动作,对人体动作进行准确识别。

Patent Agency Ranking