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公开(公告)号：CN119004939A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410771687.2
申请日：2024-06-15
Applicant: 四川天府新区西工大先进动力研究院 , 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种航空齿轮泵滑动轴承的模型更新方法，包括以下步骤；步骤一：确定轴承润滑模型未知参数；步骤二：确定未知参数的先验分布；步骤三：确定能够测量的航空齿轮泵滑动轴承润滑性能值；步骤四：基于步骤三确定的能够测量的轴承润滑模型性能，测量出性能值y；步骤五：基于性能值y确定滑动轴承润滑模型性能测量值的似然函数；步骤六：基于滑动轴承的润滑性能测量值的似然函数和未知模型的先验分布，更新未知的模型参数。该方法具有计算代价低、全局收敛性强的特点。
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公开(公告)号：CN118707851A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410864113.X
申请日：2024-06-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种三外涵变循环发动机自适应控制方法，包括发动机，步骤一、使用部件法搭建变循环发动机模型，步骤二、顺数法建立变循环发动机线性模型，步骤三、使用LMI方法设计多变量控制器，步骤四、利用Adverse Lyapunov设定#imgabs0#的估计值，步骤五、搭建模型参考自适应控制仿真系统，步骤六、调整自适应参数优化控制系统性能。本发明提供了一种变循环发动机控制系统设计的新方法，基于自适应控制的原理，一定程度上解决了变循环发动机宽广包线带来的远离设计点处控制效果较差的问题，在不同的阶跃信号的期望输入下，尽管控制器参数是在设计点进行优化的，保证了系统良好的鲁棒性，很好的解决了原理设计点工况处系统的信号跟踪能力。
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公开(公告)号：CN118605221A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410771694.2
申请日：2024-06-15
Applicant: 四川天府新区西工大先进动力研究院 , 西北工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于AMESim的燃油控制系统频域线性分析方法，包括以下步骤；步骤1：仿真建模方法，明确仿真建模的对象以及相应结构原理，明确AMESim仿真建模的方式；步骤2：压差模块建模，在步骤1的基础上对建模对象进行分析，从原理角度利用AMESim元件库完成模型搭建；步骤3：AMESim线性化分析，明确线性分析目标；步骤4：采用步骤3介绍的线性分析手段对步骤二中的仿真模型进行分析研究。本发明通过采用AMESim仿真软件中的线性化分析工具功能，对燃油控制系统进行频域分析，对比传统的由数学模型得到系统控制方程再进行频域分析的研究方法有所改进，并且可直观的看到各参数对系统的影响程度，为系统优化指明了方向。
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公开(公告)号：CN117744328A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311580453.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F30/15 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种航空燃油泵滑动轴承的灵敏度分析方法，包括以下步骤：步骤1、确定影响待分析滑动轴承承载力的随机参数、及随机参数的分布信息和概率密度函数；步骤2、获取大小为Nt的滑动轴承随机参数和其承载力的数据集；步骤3、建立高斯过程回归模型来代替真实的待分析滑动轴承承载力和随机参数之间的关系式；步骤4、对步骤3建立的所述高斯过程回归模型进行抽样，得到多个函数样本；步骤5、对于步骤4生成的每一个函数样本，分别计算对应的灵敏度指标样本，每个所述灵敏度指标样本包括主指标、总指标和交叉影响指标。其高效解决了现有滑动轴承全局灵敏度分析问题。
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公开(公告)号：CN117540492A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311805683.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明新型公开了一种航空燃油柱塞泵配流盘气蚀仿真分析方法，包括包括以下步骤；步骤一：柱塞泵流体域建模；步骤二：油膜部分几何建模与网格绘制；步骤三：CFD仿真计算；步骤四：仿真结果分析。本发明针对航空燃油柱塞泵在高转速工作环境下，配流盘底部出现的气蚀问题，在传统的试验分析与CFD仿真计算均无法进行计算的前提下，提出了一种新型的仿真计算方法，该方法可以通过简单的步骤将原本计算中无法进行量化的气蚀问题转换为CFD仿真计算问题，并在算例的验证下证明了其可行性，为航空燃油柱塞泵故障诊断与仿真分析提供了一种新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110008653B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910453180.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种航空离心泵叶型优化设计方法，在Matlab平台下分别采用五点四次bezier曲线和线性函数控制叶型圆周角分布和积叠变化规律，通过软件UG和Fluent的联合批处理方法对15组设计结果进行内流场数值仿真。在曲面插值获得计算空间边界条件的基础上，采用中心差分格式对双调和偏微分方程进行数值求解，建立超曲面性能代理模型。以效率最高为目标函数基于人工鱼群算法对设计变量进行全局寻优。结果表明：基于双调和方程的超曲面代理模型能够保证试验值与预测值完全一致，而优化后的离心叶轮流动中的尾迹效应被明显减弱，水力效率比原型泵提高5.4%。
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公开(公告)号：CN113032920A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110280314.1
申请日：2021-03-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , F04D29/66 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于正交试验的航空燃油离心泵优化设计方法，解决现有优化设计方法实验次数多，优化效率低的不足之处。该优化设计方法包括：1)根据优化目标选取优化变量；2)对步骤1)选取的优化变量进行分类；3)建立正交试验组合；4)建立模型并进行数值仿真模拟；5)分析试验结果获得各优化目标的最优结果；6)将各优化目标的最优试验方案相结合，便得到航空燃油离心泵的最优设计方案。
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公开(公告)号：CN119378391A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411515791.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 四川天府新区西工大先进动力研究院 , 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N7/01 , G06F17/16 , G06N5/04 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F119/12 , G06F111/08
Abstract: 一种航空发动机齿轮泵滑动轴承润滑性能退化建模方法，包括以下步骤；步骤一：通过训练数据获取模型参数，进而构建马尔科夫链退化模型；步骤二：结合实时测量数据，基于退化模型，构建更贴合实际情况的轴承间隙退化模型，输出的退化各时刻的磨损量；步骤三；基于超松弛迭代的数学方法，求解Reynolds方程获取油膜压力分布，而后通过压力分布求解轴承润滑特性参数，由此建立滑动轴承润滑特性参数计算程序；步骤四：将退化各时刻的磨损量依次带入润滑特性参数计算程序中，获得随磨损退化加深轴承润滑特性参数变化过程，由此便完成了航空发动机齿轮泵滑动轴承润滑性能退化建模。该方法具有同具体对象工况和实际退化情况拟合度更高的优点。
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公开(公告)号：CN118780196A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410771692.3
申请日：2024-06-15
Applicant: 四川天府新区西工大先进动力研究院 , 西北工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F17/13 , G01M13/00 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种航空燃油柱塞泵滑靴磨损故障诊断方法，涉及航空燃油柱塞泵技术领域，包括如下步骤：构建滑靴副运动学模型和动力学模型；构建滑靴副润滑模型；求解滑靴副润滑模型；根据求解的滑靴副润滑模型对不同柱塞泵转速工况条件下的滑靴副油膜润滑特性进行仿真模型，基于计算和分析结果对滑靴异常磨损故障进行分析。本发明构建了滑靴副润滑模型，通过有限体积方法离散并基于牛顿迭代方法和粒子群优化方法求解了该滑靴副润滑模型，建立了转速与油膜状态间的对应关系，并从油膜润滑角度对滑靴发生异常磨损的故障原因给出了合理推断。
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公开(公告)号：CN118643611A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410771471.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 四川天府新区西工大先进动力研究院 , 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F18/2415 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 基于贝叶斯主动学习算法的唇形密封件可靠性分析方法，包括以下步骤；步骤1：由fX(x)产生输入变量的容量为N的样本池S，其中输入变量为油封压力P、密封唇厚度d、轴转速n、密封唇泊松比ν和杨氏模量E；步骤2：通过样本池中随机选择χ，生成大小为Nt的训练数据；步骤3：根据#imgabs0#训练GPR模型#imgabs1#步骤4：根据#imgabs2#计算失效样本#imgabs3#和#imgabs4#得出的#imgabs5#即为所求密封唇失效概率；步骤5：将S中具有最小U函数值的Ncand个点加入Scand；求每个x(j)∈Scand处的EIER值，找到EIER值最大的x+；计算y+＝g(x+)，将(x+，y+)加到#imgabs6#步骤6：计算失效概率置信区间，最终的结果是#imgabs7#本发明解决了现有技术中存在的失效概率预测误差较大和失效概率预测效率较低的问题。
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