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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109283514A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811012045.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明提供了一种水下弱目标检测方法，将接收到的信号在计算机中进行被动时间反转处理，与预先估计的信道进行匹配，截取聚焦段信号，对聚焦段信号进行调制放大处理，对信号进行尺度变换转化为小参数信号后通过二阶随机共振系统进行处理，对输出信号进行尺度还原并检测。本发明将被动时间反转理论与随机共振理论结合起来，同时利用了时反方法将水下多径干扰转换为信号增益的优势，以及随机共振方法将部分噪声能量转移到目标信号中的特点，实现了更低信噪比下更高效的信号检测。
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公开(公告)号：CN108845309A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810984189.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于主动虚拟时反方法的水下目标DOA估计方法，水听器的均匀线列阵中，探测声源发射信号，目标接收到信号并进行反射；均匀线列阵各阵元接收信号，滤波后在计算机中实现虚拟时反，将时反信号进行归一化处理后，作为二次发射信号在计算机中虚拟重新发射到信道中；对二次接收信号进行空间平滑，分别求取每个子阵的协方差矩阵，计算基于ADVTR的Capon算法的空间谱函数并进行谱峰搜索，以谱峰值作为目标的DOA估计值。本发明降低了信号的能量衰减，提高了接收信号的信噪比，可直接推广至2个及以上的目标。
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公开(公告)号：CN104301999B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410542880.5
申请日：2014-10-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法，是基于最速梯度下降的自适应迭代方法，基于最大似然法的数学模型，将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位，最终通过迭代得到目标位置，由于采用了时变步长，继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点，在目标RSSI值未知的情况下，可以对目标的RSSI值进行估计，然后定位，与最大似然定位的搜索算法相比，运算量小且定位精度高。
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公开(公告)号：CN104422424B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310391049.X
申请日：2013-08-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种隔水管偏移及偏移方向监测方法，沿隔水管选择N监测点，每个监测点在隔水管外壁沿隔水管轴向均匀布放的三个应变传感器，求监测点的最大应变和偏移方向与参考方向之间的角度，将各个监测点的最大应变排序，得到最大弯曲应变序列，据此重构隔水管全局弯曲应变，最终计算隔水管偏移和倾角。本发明节省了费用，提高了效率，降低了监测作业的复杂度。
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公开(公告)号：CN104301999A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410542880.5
申请日：2014-10-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/003
Abstract: 本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法，是基于最速梯度下降的自适应迭代方法，基于最大似然法的数学模型，将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位，最终通过迭代得到目标位置，由于采用了时变步长，继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点，在目标RSSI值未知的情况下，可以对目标的RSSI值进行估计，然后定位，与最大似然定位的搜索算法相比，运算量小且定位精度高。
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