一种基于数据流切片的软件识别方法

    公开(公告)号:CN102298681B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201110169906.2

    申请日:2011-06-22

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据流切片的软件识别方法,该方法采用计算机系统进行软件的识别和病毒检测,该计算机系统至少包括一个特征提取模块,该特征提取模块内有数据依赖提取模块、数据依赖图切片模块、拓扑排序模块和切片规则模块;其中的数据依赖提取模块和一个数据收集模块连接,所述的数据依赖提取模块和数据收集模块有共同的输入(I),特征提取模块和数据收集模块的输出均与相似度比较模块相连;并给出了基于数据流切片的软件特征提取算法SFDS;实现了针对数据流切片的软件特征评判系统;在评判系统上,对提出的算法进行了鲁棒性和置信度实验和分析。

    自然语言信息隐藏方法
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102194081A

    公开(公告)日:2011-09-21

    申请号:CN201110122652.9

    申请日:2011-05-12

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种自然语言信息隐藏方法,该方法通过计算机自然语言信息隐藏平台对秘密信息进行隐藏,通过抽象现有自然语言信息隐藏方法,提出了一种自然语言信息隐藏方法整体框架,将现有的多种载体变换技术综合利用,相对于使用单一算法嵌入/提取秘密信息,有效的提高了文本中可以嵌入的秘密信息的容量,同时该自然语言信息隐藏平台可以选择不同算法进行组合,灵活组织嵌入/提取解决方案,能够针对具体应用场景灵活地搭配选择有效方案。由于该平台对于现有算法的抽象和统一,同样有利于代码的复用。

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