一种基于线程级并行的铅笔画生成方法

    公开(公告)号:CN110246201B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN201910516613.3

    申请日:2019-06-14

    Inventor: 刘斌 邱霁岩 韩宏

    Abstract: 本发明提出了一种基于线程级并行的铅笔画生成方法,加快了铅笔画的实时绘制过程。通过理论分析,确定了铅笔图生成算法的并行性。然后,利用计算统一设备体系结构(CUDA)编程模型并行设计了串行算法的子算法,并通过线程级并行技术实现。之后,使用共享内存和常量内存构造了一个最佳的数据缓存模式,以减少频繁使用数据的访问时间。最后,再通过CUDA流技术实现任务级并行,使独立的子任务可以重叠执行,实现进一步加速。在CUDA平台上,实验结果表明,该并行算法可以显著提高速度。该算法在2560×1920分辨率图像上的性能比串行算法提高了448.59倍,与真实的铅笔画保持了很高的相似性。因此,该算法适用于铅笔图的实时绘制,在非真实渲染中具有广阔的应用前景。

    一种基于卷积神经网络的苹果叶部病害诊断方法

    公开(公告)号:CN114638959A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210278313.8

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的苹果叶部病害诊断方法,该方法针对含有不同大小的病变区域的苹果叶病检测问题,提出了多尺度特征提取、V‑空间定位分支和多尺度注意力机制相结合的苹果叶部病害检测方法,实现对不同尺度病斑的准确检测。该方法旨在对不同大小的病斑提取更可靠的特征表示,提高最终检测性能。建立多尺度特征提取,融合不同层次的特征,进一步提高苹果叶片病害,特别是小病斑的检测性能。然后提出了V‑空间定位分支,在增强病斑定位的纹理特征信息方面发挥了重要作用。同时,利用注意力机制,自动学习不同尺度的特征通道对区分不同大小的病斑的重要性。

    高纯度柿子单宁的提取分离方法

    公开(公告)号:CN109593108A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201910063282.2

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种高纯度柿子单宁的提取分离方法,是通过原料处理、提取滤液、浓缩滤液、明胶沉淀、沉淀洗涤、单宁提取、溶解脱盐、提纯干燥而获得。所采用常温超声波辅助提取,提取时间短,提高了柿子单宁溶出率,防止了柿子单宁的氧化变性,利用柿子单宁与明胶结合形成明胶单宁复合沉淀物,除去了其它杂质,达到了柿子单宁的纯化目的;采用明胶单宁复合物在酸性丙酮中解离分离出柿子单宁,避免了柱层析的繁琐分离操作方法,分离提取的柿子单宁提取率高,单宁纯度高,生产成本低,是一种安全有效的柿子单宁提取方法。

    鼠伤寒沙门氏菌及其血清变种的多重PCR检测方法

    公开(公告)号:CN103266179B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201310204589.2

    申请日:2013-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种食品安全检验技术领域的鼠伤寒沙门氏菌及其血清变种多重PCR检测方法;该检测方法包括如下步骤:步骤一,根据鼠伤寒沙门氏菌的特异基因序列为模板设计扩增引物;步骤二,提取样品DNA,PCR法扩增;步骤三,凝胶电泳检测扩增产物,并对电泳结果进行判断。本发明还涉及四对特异的鉴定引物,这些引物的序列如SEQ ID NO:5和SEQ ID NO:6;SEQ ID NO:7和SEQ ID NO:8;SEQ ID NO:9和SEQ ID NO:10;SEQ ID NO:11和SEQ ID NO:12所示。采用本发明的检测方法检测鼠伤寒沙门氏菌及其血清变种,检测时间短,成本低,更加具有实用性,检测结果特异,结果判定简单。

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