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公开(公告)号：CN116596025A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310408150.5
申请日：2023-04-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于级联关系多样性的信息流行度预测方法和系统，方法包括：获取每条信息p的观测级联Cp，并根据所述观测级联Cp获取级联图gp和时间节点序列τp；将所述级联图gp和时间节点序列τp输入编码模块生成全局时空特征、不同节点的相对时空特征和不同节点用户间的节点关系特征，并将所述全局时空特征融入级联图gp的节点初始特征X中得到节点特征矩阵X；通过所述多个互连的自注意力模型以实现对所述观测级联Cp进行建模，得到级联图表示Hc；通过所述预测层对多个互连的自注意力模型输出的级联图表示Hc进行预测，得到信息p的流行度。本发明在信息流行度预测中考虑了用户之间的偏好属性、并且考虑了不同信息对应级联间的关系。
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公开(公告)号：CN111125752B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911229679.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境中的隐私保护方法，基于正交向量的安全编码实现，包括获取基于正交向量的安全编码边缘计算所在网络的参数；使用任务分配算法将计算任务的一方输入数据分块、加入随机块编码，分配到相应的边缘节点；计算编码矩阵的零空间向量的基向量，根据A的参数发送部分零空间的基向量给用户设备；用户有输入数据之后产生在线计算需求；用户接收到边缘节点返回的所有的中间结果之后，利用系数编码矩阵进行解码，得到所需结果。本发明在基于安全编码的边缘计算中，采用线性编码和添加随机块来保护了计算双方的隐私性，同时利用零空间向量的正交性，设计用户端所添加的随机块，降低了通信负载和解码复杂度，获得低延迟、高效安全的边缘计算隐私保护。
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公开(公告)号：CN114081513B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111518134.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于肌电信号的异常驾驶行为检测方法，包括获取带标签的异常驾驶行为肌电数据；对异常驾驶行为肌电数据进行预处理；利用预处理后的异常驾驶行为肌电数据的特征信息对神经网络模型进行训练，得到分类模型；获取驾驶过程中的实时驾驶行为肌电数据，对数据进行信号中值校正、动作区间提取以及特征提取处理；将处理后的实时驾驶行为肌电数据的特征信息输入至训练好的分类模型，输出预测分类的结果，判断是否发生异常驾驶行为，并在发生异常驾驶行为后发出异常驾驶警告。本发明使用低成本肌电传感器采集司机的驾驶行为肌电数据，不受环境和乘客影响，使用方便，克服了现有技术普遍存在的部署困难、佩戴不便以及成本高等问题。
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公开(公告)号：CN113934534B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111136713.7
申请日：2021-09-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种异构边缘环境下多用户序列任务计算卸载方法，包括以下步骤：根据系统参数、设备和边缘服务器信息，构建多用户序列任务卸载模型；根据构建的多用户序列任务卸载模型，将卸载问题转换为带时延和服务器负载约束的非线性整数规划问题；采用基于正规方程的求导方法，得到非线性整数规划问题的近似解，并对近似解进行归一化处理，得到可执行的卸载策略。本发明在异构边缘环境下，能够在满足序列性任务完成时延和边缘服务器计算负载约束下，降低边缘设备总响应延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115356400A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210966877.0
申请日：2022-08-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种基于BiLSTM的超声波木材无损检测方法及系统，该方法为：采集超声波在木材内部传播的原始时间数据样本；对所述原始时间数据样本进行预处理；对所述木材内部图像进行网格化处理，计算网格点的坐标信息；基于BiLSTM，构建木材缺陷检测网络模型；根据所述原始时间数据样本训练所述木材缺陷检测网络模型；将训练好的木材缺陷检测网络模型上传到云端；采集目标木材的时间数据并上传到云端，对目标木材内部超声波速度分布图进行预测；根据预测结果对目标木材内部状态进行分类。本发明通过对图像网格化处理、将原始数据与网格坐标信息相结合，提高了网络模型的泛化能力和木材无损检测精度。
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公开(公告)号：CN115047075A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210667854.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种树木检测方法、装置及树木检测设备，属于树木保护技术领域，首先将树木检测设备中的N个贴片式超声波模块均匀环绕贴合在待测树木的四周，获取N个贴片式超声波模块两两之间的超声波传播速度，并构成贴片式超声波模块之间的传播速度矩阵V，由于当树木内部存在缺陷时，超声波的传播速度会受到影响，因此可以根据贴片式超声波模块之间的传播速度矩阵V生成待测树木的内部缺陷图像，可见通过这种方式，可以较为精准的测量树木的内部情况，且贴片式超声波模块的成本较低，同时也不会对树木本身造成损害。
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公开(公告)号：CN113934534A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111136713.7
申请日：2021-09-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种异构边缘环境下多用户序列任务计算卸载方法，包括以下步骤：根据系统参数、设备和边缘服务器信息，构建多用户序列任务卸载模型；根据构建的多用户序列任务卸载模型，将卸载问题转换为带时延和服务器负载约束的非线性整数规划问题；采用基于正规方程的求导方法，得到非线性整数规划问题的近似解，并对近似解进行归一化处理，得到可执行的卸载策略。本发明在异构边缘环境下，能够在满足序列性任务完成时延和边缘服务器计算负载约束下，降低边缘设备总响应延迟。
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公开(公告)号：CN111049814B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911229659.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种在边缘计算环境中针对污染攻击的计算验证的方法，在云端随机生成零空间向量矩阵和标记验证矩阵，得到完成两次扩展的编码数据块；进行行序随机重排，并将重排后的行号记录进集合并发送给边缘设备；用户向云端发送计算请求后，云端将边缘节点信息、编码系数矩阵、零空间验证矩阵、零空间扩展行与标记行行序号记录发送给用户节点；用户将输入矩阵发送给边缘设备，获得中间计算结果；用户对接收到的计算结果进行标记行验证和零空间验证从而确定正确计算结果；用户在得到某个固定数量的正确中间结果后进行解码并获得最终的计算结果。本发明给出的基于编码边缘计算的可验证计算方案，能够在用户付出较少计算代价的情况下对计算结果进行正确性验证。
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公开(公告)号：CN111125752A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911229679.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境中的隐私保护方法，基于正交向量的安全编码实现，包括获取基于正交向量的安全编码边缘计算所在网络的参数；使用任务分配算法将计算任务的一方输入数据分块、加入随机块编码，分配到相应的边缘节点；计算编码矩阵的零空间向量的基向量，根据A的参数发送部分零空间的基向量给用户设备；用户有输入数据之后产生在线计算需求；用户接收到边缘节点返回的所有的中间结果之后，利用系数编码矩阵进行解码，得到所需结果。本发明在基于安全编码的边缘计算中，采用线性编码和添加随机块来保护了计算双方的隐私性，同时利用零空间向量的正交性，设计用户端所添加的随机块，降低了通信负载和解码复杂度，获得低延迟、高效安全的边缘计算隐私保护。
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