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公开(公告)号：CN104778284B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510236691.X
申请日：2015-05-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的空间图像查询方法和系统，在接收到用户提交的空间图像查询请求后，对该请求中所包含的携带位置信息的查询图像进行预设处理，得到查询图像的视觉词袋模型；之后，利用查询图像的视觉词袋模型及位置信息，对图像数据集进行基于图像内容及位置信息的搜索，实现基于图像内容相似度及空间临近度的top‑k图像(最优的k个图像)查询，供用户参考。可见，区别于传统的图像查询技术依据关键词进行文本查询，本发明依据用户提交的图像进行基于图像内容(采用视觉词袋模型表征)的查询，不存在文本查询中所存在的局限性问题，可有效处理空间图像的查询问题。
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公开(公告)号：CN106776993A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611110987.8
申请日：2016-12-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于时序约束活动意向的路径推荐方法及系统，包括：根据预设的兴趣类别映射表，将活动意向映射为对应的兴趣类别；利用时序约束条件将兴趣类别分为依赖类别组；利用时序约束条件确定每个依赖类别组中兴趣类别的计算顺序，并根据计算顺序确定每个兴趣类别的兴趣点，确定兴趣点集合；确定兴趣点集合中所有兴趣点的访问顺序，以确定最终的推荐路径；可见，根据用户的活动意向时序约束条件确定推荐路径，不仅可满足用户的多种需求，并且这种方法能充分利用时序约束的特点，克服了以往方法得到的路径产生大量偏移和重复的问题，且无需预计算即可显著提升带时序约束用户意向的路径搜索的性能和精度，支持实时搜索。
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公开(公告)号：CN104376112A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410708031.2
申请日：2014-11-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明设计了并实现了路网上的高效空间关键字检索的方法，共提出三个方法,SNE,FITG和SG-TRee,其中SG-Tree的方法性能最好,是本次发明的主要方法。具体如下，SNE方法通过对路网上的每条边建立对应的签名，利用Dijkstra算法，通过网络扩展的方式遍历网络，效率较低。FITG方法结合了新颖的空间索引和文本倒排索引，根据先文本后空间的剪枝原则串行执行查询过程，效率提升很大。但是依然有不足之处，因此，我们又利用了空间索引和文本索引签名技术，提出了一个混合的索引SG-Tree,该索引通过对空间索引G-Tree的每个结点都建立的相应的签名，这应可以高效的检查该结点是否包含符合查询的目标，可以同时从空间和文本两个维度进行剪枝，极大的提高了查询效率。
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公开(公告)号：CN106951963B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710197975.1
申请日：2017-03-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种知识精炼的方法以及装置，通过获取自动抽取的知识库内的候选知识子集；根据众包任务选择算法，从候选知识子集中选取出第一预设数量的最优知识子集，其中，众包任务选择算法为以语义约束规则为基础的算法，第一预设数量小于或等于预设众包任务数量；基于最优知识子集，发布众包任务，得到任务反馈结果；根据任务反馈结果，对知识库进行去噪操作。即基于众包平台，对自动抽取的知识库内的知识进行精炼，也即利用人工标注去除自动抽取的知识库的噪声，使得知识库内的知识质量较高。且选取出预设数量的候选知识子集实施众包任务，使得在有限的资源下最大化知识质量的提升。可见，本申请有利于提高自动抽取的知识库内的知识质量。
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公开(公告)号：CN108959429A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810595626.X
申请日：2018-06-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种融合视觉特征端对端训练的电影推荐的方法，包括：接收输入的用户评分矩阵，并初始化用户特征矩阵及电影特征矩阵，然后结合视觉特征矩阵建立初始模型；利用初始模型进行端对端训练得到用户评分预测矩阵，根据该用户评分预测矩阵为各用户推荐电影。本申请将海报和关键帧等视觉特征的学习和推荐模型融合到一个统一的框架并进行端对端的训练，学习到的视觉特征不仅仅具有较高的表达能力和可分类能力，得到的用户评分预测矩阵能够充分反映用户对视觉特征的偏好，为用户推荐的电影也能够更加符合用户喜好。本申请同时还提供了一种融合视觉特征端对端训练的电影推荐的系统、服务器及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104376112B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201410708031.2
申请日：2014-11-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明设计了并实现了路网上的高效空间关键字检索的方法，共提出三个方法,SNE,FITG和SG‑TRee,其中SG‑Tree的方法性能最好,是本次发明的主要方法。具体如下，SNE方法通过对路网上的每条边建立对应的签名，利用Dijkstra算法，通过网络扩展的方式遍历网络，效率较低。FITG方法结合了新颖的空间索引和文本倒排索引，根据先文本后空间的剪枝原则串行执行查询过程，效率提升很大。但是依然有不足之处，因此，我们又利用了空间索引和文本索引签名技术，提出了一个混合的索引SG‑Tree,该索引通过对空间索引G‑Tree的每个结点都建立的相应的签名，这应可以高效的检查该结点是否包含符合查询的目标，可以同时从空间和文本两个维度进行剪枝，极大的提高了查询效率。
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公开(公告)号：CN105069094B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510477123.9
申请日：2015-08-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了种基于语义理解的空间关键字索引方法,包括:构建空间文本对象的索引结构;初始化索引结构中的优先队列;读出所述优先队列中的第个索引节点;当第个索引节点是为非叶节点时:读取索引结构,得到第个索引节点的子节点集合;按照与查询点综合距离下界距离升序的方式,将子节点集合插入所述优先队列;当第个索引节点为叶节点时:访问叶节点对应的语义层和文本层,得到语义候选空间文本对象集合和文本候选空间文本对象集合;更新文本候选空间文本对象集合的结果上界;当结果上界小于综合距离下界或所述优先队列为空时,结束查询。本发明能够根据文本的语义理解对空间关键词进行索引,使得索引的结果更加的准确。
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公开(公告)号：CN107643085A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710842396.8
申请日：2017-09-18
Applicant: 苏州大学
Inventor： 许佳捷
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明实施例公开了一种路径推荐方法与装置，依据获取的历史轨迹数据，构建在目的地点确定的情况下所对应的有向图；所述有向图中包含的任意两个相邻节点之间所对应的线段有其对应的转向概率值；依据最大概率寻路算法，从所述有向图中选取出从起始节点达到所述目的地点概率值最大的一条路径作为推荐路径。该技术方案不再局限于使用先验知识建立大量模型来解决路况复杂多变的难题，相较于目前主流导航应用以算法模型及策略计算产生的轨迹规划而言，该技术方案通过分析历史轨迹数据来挖掘用户出行的模式，更加的符合真实环境下路况的复杂变化，依据构建的有向图，可以挖掘出一条最热门的路径即推荐路径，可以更好的满足用户的出行要求。
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公开(公告)号：CN104834679B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510175195.8
申请日：2015-04-14
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种行为轨迹的表示、查询方法及装置，本发明预先采用LDA主题模型学习得到每个关键字在主题空间中的概率分布，通过聚集函数生成每个查询的文本描述的主题分布，对于给定的两个文本信息，可以通过它们的高维度主题分布来度量其语义的相似性。本发明能够在语义层次度量行为轨迹和查询意图的相关性，解决了传统信息检索文本相似性度量过度依赖于“形”的缺陷，并且本发明通过主题分布能够对文本描述进行有效理解。本发明还提供了一种行为轨迹的查询方法，基于文本描述的主题分布利用主题空间层和地理空间层协同搜索机制对给定文本描述进行搜索，提高查询效率和精度，以便为用户推荐更加精确的轨迹。
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公开(公告)号：CN105069094A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510477123.9
申请日：2015-08-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30613 , G06F17/30675
Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解的空间关键字索引方法，包括：构建空间文本对象的索引结构；初始化索引结构中的优先队列；读出所述优先队列中的第一个索引节点；当第一个索引节点是为非叶节点时：读取索引结构，得到第一个索引节点的子节点集合；按照与查询点综合距离下界距离升序的方式，将子节点集合插入所述优先队列；当第一个索引节点为叶节点时：访问叶节点对应的语义层和文本层，得到语义候选空间文本对象集合和文本候选空间文本对象集合；更新文本候选空间文本对象集合的结果上界；当结果上界小于综合距离下界或所述优先队列为空时，结束查询。本发明能够根据文本的语义理解对空间关键词进行索引，使得索引的结果更加的准确。
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