基于局部校正函数的变分水平集模型图像精准分割方法

    公开(公告)号:CN114926476A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210526327.7

    申请日:2022-05-16

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于局部校正函数的变分水平集模型图像精准分割方法,属于图像分割这一技术领域,其设计要点在于:本申请的总体构思是:采用几何轮廓模型,通过梯度下降法求解能量泛函最小化的位置,即封闭连续的轮廓线的位置。通过设计局部预拟合函数去在迭代前计算图像局部区域的平均强度,因此计算速度大幅度提升,计算成本大幅度下降;本申请通过设计一个新的正则化函数去正则化数据驱动项,从而提高系统的鲁棒性和抗噪声干扰性,以及提高数据驱动项过零点处的灵敏度。

    一种图像分割方法、存储介质

    公开(公告)号:CN114913188A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210586187.2

    申请日:2022-05-27

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、存储介质,属于图像分割这一技术领域,其设计要点在于:本申请通过设计局部预拟合函数去在迭代前拟合出图像局部区域的平均强度,因此计算速度大幅度提升,计算成本大幅度下降;本申请通过设计一个新的正则化函数去正则化数据驱动项和水平集函数,从而提高系统的鲁棒性和抗噪声干扰性,提高数据驱动项过零点处的灵敏度以及规范化水平集函数的值域。

    基于局部预分段拟合偏场校正的主动轮廓模型识别方法

    公开(公告)号:CN114862874A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210550313.9

    申请日:2022-05-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于局部预分段拟合偏场校正的主动轮廓模型识别方法,属于计算机图像分割技术领域,其特征在于,包括以下步骤:首先,定义局部区域的预拟合函数;然后,提出了一种基于偏场理论的局部预分段拟合的能量函数,并推导出全局的能量函数,给出偏场估计值的最优解:在能量最小化的计算过程中,采用了新的变分水平集公式与梯度流公式来限制了数据驱动项的范围,并改善了曲线斜率,利用优化后的距离规则项和邻域平均值滤波方法分别对水平集函数进行正则化和曲线光滑化。采用本申请的方法,可以减少了计算量,提高模型对参数的鲁棒性。

    基于视觉显著性的表面缺陷判定方法

    公开(公告)号:CN104574353B

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201410463588.4

    申请日:2014-09-12

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性的表面缺陷判定方法,首先采集待检测产品的表面图像样本、并利用视觉显著性模型计算其视觉显著图,再采用快速最大类间方差法对显著图像进行阈值分割,然后计算显著图的特征值,最后选取特征值阈值,判断图像中是否存在缺陷。本发明算法简洁实用,准确率高,且排除了表面褶皱对缺陷检测的影响。

    一种视觉显著图的计算方法

    公开(公告)号:CN104700412A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510116370.6

    申请日:2015-03-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种视觉显著图的计算方法,首先采用Itti模型,生成图像的颜色显著图和亮度显著图,然后利用结构张量,有效的提取边缘和角点显著图,经过线性组合生成轮廓显著图,最后通过将特征显著图进行规范化、线性组合,得到最终显著图。本发明采用了轮廓显著图的方法,使得所得到的视觉显著图更加清晰,在显著目标的定位方面更加精确,并且在计算效率方面也得到了提升。

    一种基于视觉显著图和支持向量机的表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN104198497A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410464490.0

    申请日:2014-09-12

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著图和支持向量机的表面缺陷检测方法,首先对待检测产品表面图像样本,采用GBVS模型计算其视觉显著图,通过最大类间方差法将视觉显著图进行自适应阈值分割,提取视觉显著区,计算视觉显著图灰度平均值、显著图中视觉显著区域的灰度平均值,并各自进行归一化处理,构成二维特征,再将上述所得视觉显著图的二维特征作为支持向量机训练样本,选取二维情况下实现分类的最优分类线,基于该最优分类线,对二维特征进行分类,从而区分图像中的产品是否存在缺陷。本发明能够有效节省劳力,降低劳动强度,提高工作效率,且辨识精度高。

    一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法

    公开(公告)号:CN103456021A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310437747.9

    申请日:2013-09-24

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法,采用线阵相机对运动中的布匹进行图像采集,通过对布匹灰度图像进行,获取布匹相邻组织点间距,作为结构元素大小参考值;接着进行形态学闭操作,填充常规的织点缝隙,瑕疵处的织点数偏少且不规律,在亮度上被突显出来;最后,对图像进行二值化处理,其阈值的确定通过灰度幂次变换的γ训练选取进行控制,统计并标注二值瑕疵图,输出瑕疵信息,完成布匹的瑕疵检测过程。本发明方法结构更加准确简单,提高了计算速度;能够减弱背景亮度不均的干扰;便于实现自动检测。

    总线式对讲装置的双向控制装置

    公开(公告)号:CN2288554Y

    公开(公告)日:1998-08-19

    申请号:CN97206343.9

    申请日:1997-01-09

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 一种总线式对讲装置的双向控制装置,由与分机相同数量的双向控制电路构成,其特征在于:所述每个双向控制电路包括锁存器、驱动电路以及按键开关(SW)锁存器具有三个信号输入端(D1、D2、D3、)和两个信号输出端(Q1、Q2)、按键开关(SW)与锁存器连接,驱动电路为两路,一路驱动电路的输入端与锁存器的输出端(Q1)连接,其输出端控制继电器(J2),另一路驱动电路的输入端与锁存器的输出端(Q2)连接,其输出端触发主机中断口。本实用新型的特点是:一方面使对讲装置的总机与分机之间较好地实现总线式连接,另一方面使对讲装置在原有单向选通功能基础上,能够简单、方便、可靠的实现分机选通主机以及主机同时选通多个分机的功能。

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