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公开(公告)号：CN107656902A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710823385.5
申请日：2017-09-13
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F17/17
CPC classification number: G06F17/175
Abstract: 一种不同采样间距下的结构面粗糙度系数统计方法，包括以下步骤：1)选定所需分析的工程岩体结构面，沿着试验方向绘制出n条相互平行的二维轮廓剖面线，分别获取该n条曲线的二维数据参数；2)选取其中第i条二维剖面线，然后以采样间距Δx计算该二维剖面线的一阶导数均方根Z2：3)当Δx数值介于0.005～0.05cm之间时，计算第i条二维剖面线对应的粗糙度系数特征值JRC1i；当Δx数值介于0.05～采样间距最大值之间时，计算第i条二维剖面线对应的粗糙度系数特征值JRC2i；4)然后对其它n-1条曲线，同样按照步骤2)和步骤3)，最后统计出结构面沿着试验方向，采样间距为Δx的粗糙度系数平均值 或 本发明准确性较好。
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公开(公告)号：CN106777865A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610998605.3
申请日：2016-11-14
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 一种岩体渗透性Dice相似度量分类方法，包括以下步骤：(1)确定岩体单轴抗压强度、抗拉强度、峰值斜率指数、破碎岩体平均间距、结构面方位角的权重；(2)进行岩体力学参数的归一化；(3)将所有归一化后的岩体力学性质分类区间用直觉模糊表达；(4)渗透性研究地区的岩体单轴抗压强度、抗拉强度、峰值斜率指数、碎岩体平均间距、结构面方位角进行归一化；(5)将所有归一化后的实测岩体力学性质进行直觉模糊表达；(6)依据Dice相似度量方法，分别计算不同分类等级条件下测试直觉模糊特征向量与标准直觉模糊特征向量的相似性，相似度最大值所对应的渗透性等级为该研究区域的渗透性分类结果。本发明能实现岩体渗透性相似度量分类。
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公开(公告)号：CN106769415A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710025807.4
申请日：2017-01-13
Applicant: 绍兴文理学院
CPC classification number: G01N3/02 , B25H1/10 , G01N3/30 , G01N2203/001 , G01N2203/0075 , G01N2203/0266 , G01N2203/04
Abstract: 一种适合多尺寸试样的霍普金森杆支承装置，包括可移动导轨支架和至少两个径向可拆换支承组件，所述径向可拆换支承组件包括移动式底部支座和侧边支承件，所述移动式底部支座的上部为支撑部件，下部为移动部件，所述支撑部件呈凹槽形，侧边支承件分为左支承件和右支承件，所述左支承件和右支承件镜像对称设置，所述左支承件和右支承件可拆换地固定在所述支撑部件的凹槽内，所述左支承件和右支承件的弧面形成供霍普金森杆放置的工位；所述移动部件可移动地套装在所述可移动导轨支架上。本发明提供一种使用方便、操作简单、测量范围大、稳定性高且实用性强的适合多尺寸试样的霍普金森杆支承装置。
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公开(公告)号：CN106769365A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710025784.7
申请日：2017-01-13
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G01N1/36
CPC classification number: G01N1/36 , G01N2001/366
Abstract: 一种含多组裂隙的岩石模型试样制作模具，包括底座，所述制作模具还包括两块侧板和长条板，所述两块侧板分别固定在底座的两侧，所述两块侧板的前端之间、后端之间布置至少两块长条板，所述长条板固定在底座上，相邻长条板之间固定连接，所述长条板上自上而下设置用于固定裂隙的孔，所述侧板和长条板围成模具型腔。本发明提供了一种原理简单、操作方便、成本低廉、成型效果好、能充分考虑岩体裂隙不同空间位置及多角度的含多组裂隙的岩石模型试样制作模具。
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公开(公告)号：CN105737768A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610071370.3
申请日：2016-02-01
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G01B11/30
CPC classification number: G01B11/30
Abstract: 一种基于Cosine相似度量的结构面粗糙度系数评价方法，分别选取Barton的m条标准轮廓曲线的高像素照片，以μ为精度对图片轮廓曲线各点进行坐标数据的提取；根据提取的x、y坐标数据，计算起伏角度，标准轮廓曲线的特征向量，通过对相邻起伏角度频数的归一化实现；在野外现场选定所需要测定的结构面，统计测试轮廓曲线上所有相邻起伏角度的分布规律，记录θi出现在每个区间内的频数，构成测试轮廓曲线特征向量；测试轮廓曲线特征向量进行归一化；根据Cosine相似度量方法，分别确定测试曲线与m条标准曲线的相似度，对相似度量结果做(5)的变化，rk＝1，所对应的粗糙度系数范围就是该测试曲线的粗糙度系数值。本发明准确性良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105678786A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610071379.4
申请日：2016-02-01
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/001 , G06T2207/30184
Abstract: 一种基于Jaccard相似度量的结构面粗糙度系数评价方法，分别选取Barton的m条标准轮廓曲线的高像素照片，以μ为精度对图片轮廓曲线各点进行坐标数据的提取；根据提取的x、y坐标数据，计算起伏角度，标准轮廓曲线的特征向量，通过对相邻起伏角度频数的归一化实现；在野外现场选定所需要测定的结构面，统计测试轮廓曲线上所有相邻起伏角度的分布规律，记录θi出现在每个区间内的频数，构成测试轮廓曲线特征向量；测试轮廓曲线特征向量进行归一化；根据Jaccard相似度量方法，分别确定测试曲线与m条标准曲线的相似度，对相似度量结果做(5)的变化，rk＝1，所对应的粗糙度系数范围是该测试曲线的粗糙度系数值。本发明准确性良好。
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公开(公告)号：CN119935237A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510113729.8
申请日：2025-01-24
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G01D21/02 , F16M11/42 , F16M11/04 , F16M11/08 , F16M11/18 , G01D11/24 , G01D11/30 , G01D11/16 , G01D11/00 , B08B1/12 , B08B1/36 , H04N23/50 , H04N23/695
Abstract: 本发明公开了一种隧道环境及结构安全监测设备，涉及隧道监测技术领域。本发明包括隧道本体，隧道本体的上侧设置有滑轨，滑轨上设置有监测机构；监测机构包括滑动配合在滑轨上的移动组件，移动组件的下侧设置有安装板，安装板与移动组件之间设置有调节机构，安装板的下侧设置有监测箱，监测箱的两侧均设置有摄像头，监测箱的一侧均转动配合有与摄像头相对应的清理刷板。本发明通过设置的清理刷板，可以在驱动轴的转动下带动卡板转动，从而可以带动十字板一侧的清理刷板对摄像头上的灰尘进行扫除，减少灰尘覆盖在摄像头上而造成摄像头无法清楚地展现隧道内部的具体情况，减少了需要人工对摄像头定期清理的工程。
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公开(公告)号：CN117992907A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410080709.0
申请日：2024-01-19
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F18/25 , G01C11/00 , G06T17/05 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于控制点的空地数据融合方法，制作n个控制点面板，将面板1放置于地面三维激光扫描仪下，使控制点的中心点与三维激光扫描仪调平后的中心点重合，面板i放置于测区其他位置；采用地面三维激光扫描仪和无人机倾斜摄影测量技术分别采集数据，并对数据进行预处理；建立同一空间坐标系，若经变换后发现坐标未完全重合，则进行空间旋转使其与三维激光扫描数据实现坐标重合；利用K‑Medoids聚类算法对地面三维激光扫描点云数据进行聚类，得到地面三维激光扫描特征点；利用最近邻点算法确定无人机倾斜摄影测量特征点，然后调整无人机倾斜摄影测量的三维数据坐标，构建三维模型。本发明构建的三维模型高效、逼真地还原目标物的原貌。
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公开(公告)号：CN110263393B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910479610.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种基于各向异性变异指数AVC的岩体结构面各向异性评价方法，包括如下步骤:(1)获取岩石结构面的三维形貌数据，在获得的结构面三维形貌上截取不同方位的轮廓线并储存；(2)采用形貌参数描述不同方位轮廓线的形貌特征，并绘制在极坐标图上；(3)以结构面各向异性的极坐标分布数据为基础，采用提出的各向异性解析函数进行结构面各向异性理论分析，确定其正交叠加的规则结构面的所在方向；(4)选择形貌参数与节理粗糙度系数拟合较好的公式，计算两个正交方向规则结构面的JRC值，分别为JRCx与JRCy，并采用指数AVC表示结构面各向异性变异程度。本发明通过分析两个正交方向的规则结构面粗糙度来评价其各向异性变异行为。
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公开(公告)号：CN110414064B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910582779.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种结构面表面形貌与抗剪强度关联模型的构建方法，包括如下步骤：(1)用三维激光扫描仪提模型结构面初始形态的点云数据，选取结构面进行结构面剪切试验至结构面发生破坏停止；(2)点云数据以及高速摄像机拍摄的照片经处理获取每一次剪切过程中的关键点的结构面起伏形态，获得结构面表面的各种几何参数特征信息；(3)在m次剪切过程中，通过分析筛选构造数据集与剪切强度数据向量；(4)将构造数据集输入深度神经网络，剪切强度数据向量作为输出结果，通过深度神经网络的训练得出所需的模型；(5)根据步骤(4)的网络训练模型，得出关键参数因子与峰之间且强度之间的最佳函数关系。本发明能准确的估计结构面抗剪强度。
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