一种多层级水风光多能互补实时调度调频方法

    公开(公告)号:CN116632865A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310770605.8

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种多层级水风光多能互补实时调度调频方法,具体步骤包括,从上层调度平台实时获取新能源电厂中各新能源机组的输出功率,并计算此时整个电网的有功功率偏差,以有功功率偏差作为水电厂的有功功率调整额,其中,各新能源机组包括负荷机组、风电机组和光伏机组;在中层集控中心根据有功功率调整额,以耗水量最小为目标构造水电厂AGC最优控制模型,获取各水电厂机组的实时运行数据并输入至水电厂AGC最优控制模型中,再通过动态规则改进算法求解水电厂AGC最优控制模型,获得最优的各水电厂机组的有功功率分配额;根据最优的各水电厂机组的有功功率分配额在下层机组群的各水轮机机组处利用调频控制器进行频率调节。

    一种基于GIS的海上风电场选址优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119761624A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411754479.8

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于GIS的海上风电场选址优化方法及系统,其中方法包括以下步骤:监控多个预选区域的测风数据,并且实时上传测风数据到风资源数据库;风资源数据库将按照经纬度下载的测风数据按照空间属性进行排布,并利用ERA5再分析数据进行测风数据的处理,以处理好的测风数据生成预选区域的风资源图数据;采集地形的相关数据并与实际的经纬度对应起来,对零散数据进行拼合得出地形数据并上传至海洋地形数据库;海洋地形数据库通过分割、识别模型,获取海底障碍物数据;将预选区域的风资源图数据和海底障碍物数据进行整合,然后上传至云端服务器并传输给AI模型进行分析;AI模型对输入的数据进行统合并提出相应的海上风电场选址方案。

    一种优化船用集装箱式动力电池充换电站容量配置的方法

    公开(公告)号:CN115619181A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211365652.6

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种优化船用集装箱式动力电池充换电站容量配置的方法,包括:获取船舶数据,将其与充换电站成本数据结合,构建反应综合成本随动力电池数量变化且满足船舶运货日需求量的船舶运营系统充换电站容量优化模型,使其目标函数为综合成本最小化,然后根据预设时间内的船舶数据进行配置充换电站动力电池数量;该方法在给定船舶运货日需求量以及船舶出发时间的情况下,综合考虑充换电站的建设成本、运行维护成本、土地购买成本、船舶用户使用充换电站的租赁成本以及动力电池的换装成本、船舶出发时间、船舶换电需求、船舶运货日需求量、船舶单次往返所需动力电池数量,构建能够反映综合成本最小化的优化模型,获得最佳充换电站容量配置策略。

    用于预制舱式变电站的降噪方法

    公开(公告)号:CN107240404B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201710427890.8

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 本发明涉及一种预制舱中噪声处理技术,特别是一种用于预制舱式变电站的降噪方法,还可以适用于处于封闭空间中的变压器的噪声处理,首先提供降噪系统,分别采集噪声源的测量噪声s(n)、变压器传至柜体的噪声b(n)以及环境声音e(n),以获得其声波幅值和波形,然后计算其舱内噪声与噪声源噪声的倍数,获得增益值,根据反向声波的原理,然后以此增益值为依据获得相应的反向声波,通过反向声波输出装置输出能够抵消舱内噪声的声波,实现降噪效果。本发明创新采用增益定时校验,从而实现了在有限的空间内有效降低噪声,提升运维人员的作业环境,提高工作效率,增加工作安全性。

    一种混合储能电池组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109061495A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810890449.8

    申请日:2018-08-07

    Abstract: 本发明涉及一种储能系统中电池组故障诊断技术,特别是一种混合储能电池组故障诊断方法,对单体电池的电压、电流、温度等信息信号数据进行提取,并通过滤波算法对采集的信号信息数据去除噪声,获得原始带有故障信息的样本,再通过分析从原始信息中提取出电池状况的特征向量,并用此特征向量作为改进型神经网络分类器算法的输入信号,同时建立故障特征向量与故障类型一一对应的电池数据训练规则,用于训练、测试,经测试后诊断精度符合要求的诊断算法,用于对实际运行中的电池组模块进行故障定位。优点在于:诊断方法速度快、效率高,能够提高故障电池检测准确率,及时切除故障电池。

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