基于稀疏表示的过完备字典训练的视频篡改检测方法

    公开(公告)号:CN103559718B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310581337.1

    申请日:2013-11-19

    Inventor: 黄添强 苏立超

    Abstract: 本发明涉及电子取证领域,针对视频静止背景下的运动前景进行删除操作的篡改检测的方法,其过程是:求差异帧及分块,求它们的差异帧ΔI;进行自适应稀疏化;选定一个测量矩阵Θ进行稀疏测量;对稀疏测量得到的特征向量分类类别使用k?means聚类算法进行特征聚类处理;通过聚类处理,基于稀疏表示的过完备字典训练的视频篡改检测方法。本发明检测结果直观,拥有较强的鲁棒性,可有效抵抗拍摄场景中的随风摆动的树木、花草等因素的影响,抗干扰能力强,检测结果准确,拥有较强的实际应用价值;需要配置参数较少,极大地方便了用户的使用。

    静止摄像头拍摄的运动目标被移除视频时域篡改检测方法

    公开(公告)号:CN103561274A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310581385.0

    申请日:2013-11-19

    Inventor: 黄添强 刘雨青

    Abstract: 本发明涉及一种电子取证技术领域,具体针对静止摄像头所拍摄的运动目标被移除的时域视频篡改检测方式。采用的技术方案如下:将待检测视频转换为图像序列,并对转换后的每帧图像进行灰度变换,减少存储空间和计算量,设图像灰度化后大小为m×n;对图像灰度化后大小为m×n的每帧图像进行DCT变换,采用Z型扫描方式,得到一个长度为m×n的一维数组并按能量递减的方式排列;计算每帧图像的低高频能量比和频域熵;计算每帧图像的能量可疑度,画出能量可疑度曲线,判定第k帧到第h帧是否为时域上的篡改图像序列。该方法适用于任意格式视频,不仅能定位时域上的篡改位置,而且大幅提高了检测效率和准确率。

    计算全息与相位截断非对称加密的多三维物体加解密方法

    公开(公告)号:CN119002211A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411041969.3

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开计算全息与相位截断非对称加密的多三维物体加解密方法,方法为:提取原始像或共轭像的频谱分量,再经处理得到数字全息图;将数字全息图通过相位截断非线性加密系统生成密文数字全息图;将密文数字全息图编码为相位模板;获得包含多个三维物体信息的和信号,再叠加复随机信号形成复噪声形式的和信号;复噪声形式和信号经处理获得包含多个三维物体信息的幅度型数字全息图密文,再二值化编码形成公开传输的密文;使用对应的干扰抑制信号及补偿信号构建解密数字全息图;公开密文与解密数字全息图叠加的频谱处理获得单个三维物体的密文数字全息图,并解密获得明文数字全息图;明文数字全息图的原始像或共轭像频谱分量重建出原始三维物体。本发明提升了密文的抗噪声性能。

    结合相衬滤波及卷积神经网络辅助解密的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN118984357A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411041964.0

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开结合相衬滤波及卷积神经网络辅助解密的多图像加密方法,步骤为:明文图像加密得到密文图像;明密文图像对训练人工神经网络获得已训练的神经网络模型;密文图像作为相位构建虚指数信号;各个密文图像的虚指数信号相乘获得乘积信号,再乘以一随机相位模板获得噪声形式的乘积信号,并计算菲涅尔逆衍射获得复信号;复信号的幅值和单位幅值模板作为约束计算获得公用加密相位模板;基于加密相位模板计算得到第一解密相位模板;利用各个密文图像及第一解密相位模板产生第二解密相位模板。利用公用加密相位模板及各密文图像的两个解密相位模板及相衬滤波技术获得密文图像;将密文图像送入已训练的人工神经网络获明文图像。本发明提高了图像加解密的安全性。

    基于近似矩阵重构自编码器的自监督图表示方法

    公开(公告)号:CN117236389A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311215313.4

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明提出一种基于近似矩阵重构自编码器的自监督图表示方法,包括如下步骤:输入原始图,根据原始图生成近似矩阵作为重构目标;在编码阶段,采用图增强生成结构视图和属性视图,将结构视图和属性视图输入解耦编码器,分别生成结构编码和属性编码,所述图增强包括:边删除和属性掩盖;在解码阶段,将结构编码和属性编码输入余弦解码器,基于随机子矩阵重构机制生成重构矩阵;基于随机子矩阵重构机制计算重构损失,逐层反向传播重构损失,调整模型参数;冻结模型参数,将原始图输入解耦编码器得到节点表示,并采用和池化得到图表示。

    基于加窗二值加密相位模板与可控放大重建的多三维物体加解密方法

    公开(公告)号:CN113160384A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110340340.9

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明公开基于加窗二值加密相位模板与可控放大重建的多三维物体加解密方法,获取无干扰的三维物体衍射光波信号;将各个不同的三维物体衍射光波信号叠加获得复合光波信号,乘以一个随机噪声形成噪声处理得到两个相位函数和的复合光波信号;其中一个相位函数作二值相位处理后与一矩形窗函数相乘获得加窗后的二值相位模板作为公用的加密相位模板;将加窗后的加密相位模板放置虚拟光路,在虚拟光路的两个特定平面用相位恢复算法构建第一解密相位模板,引入球面波构建第二解密相位模板;计算平行光照射下虚拟光路中特定观测面的衍射像获得原始三维物体放大重建像;改变第一和第二解密相位模板对,获得对应于不同三维物体的放大重建像。本发明可获得不同放大率的解密重建像,增强了解密的灵活性及三维呈现的多样性。

Patent Agency Ranking