一种基于ARMA-GARCH-VaR模型的交通流量风险评估方法

    公开(公告)号:CN118197040A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410033745.1

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及交通运输领域中的一种基于ARMA‑GARCH‑VaR模型的交通流量风险评估方法。该方法包括:S1、收集并规整交通流量数据,提取交通量变化率和波动率序列;S2、利用自回归移动平均‑总体自回归条件异方差(ARMA‑GARCH)模型对交通流量变化率和波动率序列进行建模和预测不同交通路径的交通流量波动性;S3、采用方差‑协方差法在给定置信水平下计算不同交通路径的交通流量风险(VaR);S4、对模型进行回测验证,并对不同交通路径进行风险评估和排序。本发明采用了ARMA‑GARCH模型框架对交通流量数据进行建模,并通过引入VaR风险值进行交通流量风险分析。实验结果表明,本研究所提出的方法可以有效评估交通流量风险,为交通管理者提供参考。

    基于多SINK节点的无线传感器节点故障诊断算法

    公开(公告)号:CN109714789B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201910152559.9

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明公开基于多SINK节点的无线传感器节点故障诊断算法,针对于无法采取移动节点进行故障诊断的情形,提出基于无故障节点的故障诊断算法,首先给出无故障节点的布置算法,实现节点故障诊断的分布式进行,然后提出利用无故障节点对节点做出故障诊断算法,有效减少节点由于多跳造成的能量过多消耗。本发明大部分节点只需同无故障节点进行一跳通信即可实现故障诊断,有效地减少了能力的消耗。本发明具有较高的故障诊断正确率和较低的传感器能量消耗,符合无线传感器网络故障诊断算法的需求。

    基于移动充电传感器的无线传感器故障检测方法

    公开(公告)号:CN109922492A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910150820.1

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于移动充电传感器的无线传感器故障检测方法,其先采用最小簇均匀分簇算法对整个无线传感器网络进行均匀分簇,使每个簇中的簇成员节点个数都相同,且分簇之后的簇头个数最少,每个簇的簇头通过广播的方式告知簇成员节点提交感知数据,簇成员节点接收到广播消息后将自身感知数据发送给簇头,再采用故障检测算法,簇头对自身感知数据以及接收到的感知数据进行分析计算,得到簇内所有节点的状态信息,并进行存储,最后规划最短路径,利用移动充电传感器按照最短路径移动,以对每个簇的簇头进行充电并将簇头所存储的状态信息反馈到基站。

    基于节点预状态的无线传感器故障检测算法

    公开(公告)号:CN109688602A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910151493.1

    申请日:2019-02-28

    CPC classification number: H04W24/04 H04W4/38

    Abstract: 本发明涉及一种基于节点预状态的无线传感器故障检测算法,网络中的每个节点首先根据时间相关性的特点,通过对传感器节点历史数据的处理,对传感器节点的状态进行初步诊断,再根据节点间的空间相关性原理,通过与邻居节点所感知的数据进行比较,从而确定节点的最终状态,并将测试状态为正常的节点的状态向网络中其他节点进行扩散。当节点出现固定值故障、瞬时故障和故障率过高时都有很好的诊断率。仿真结果表明,本章所提出的故障诊断算法有效地减少了节点间的通信代价和能量消耗,从而延长了无线传感器网络的生存周期。

    检测用户工作效率的方法、系统及客户端

    公开(公告)号:CN104780217B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201510200368.7

    申请日:2015-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于检测用户工作效率的方法、系统及客户端,起到检测用户工作效率的目的。本发明通过采集并记录多个单位时间内用户工作过程中的行为数据;提取多个单位时间内工作过程中的行为数据的行为特征,并建立行为特征向量;对多个单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理,并构造分类器;采集并记录单位时间内用户工作过程中的行为数据;提取单位时间内工作过程中的行为特征,并建立行为特征向量;对单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理;根据分类器认证经规范化处理的单位时间内工作的行为特征向量,并记录认证结果;根据认证结果计算工作效率,实现了对用户工作过程中行为数据的特征提取、分析、认证及工作效率计算。

    基于节能机制的人体行为识别方法及客户端

    公开(公告)号:CN106095101A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610429274.1

    申请日:2016-06-16

    CPC classification number: G06F3/011 G06K9/6269

    Abstract: 本发明公开了一种基于节能机制的人体行为识别方法及客户端,包括:S1、采用初始采样率采集人体行为样本数据,提取初始子特征,初步识别人体行为;S2、调整采样率和子特征为对应该初步识别的人体行为的最佳采样率和子特征组合,并继续识别人体行为;S3、若继续识别的人体行为发生变化,则调整采样率和子特征组合至相应人体行为的最佳采样率和子特征组合,返回步骤S2;若无法识别人体行为,则返回步骤S1。本发明针对不同行为采用不同的采样率并提取不同的子特征,在维持较高识别精确度的前提下大大减小能量消耗。

    无线传感器网络的容错修复方法及系统

    公开(公告)号:CN105898784A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610413022.X

    申请日:2016-06-13

    CPC classification number: H04W24/02 H04W24/04 H04W76/19 H04W76/25 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的容错修复方法,包括:获取无线传感器节点及其坐标、通信半径;确定节点的外凸包,并计算所述外凸包的中心节点坐标及各边长;分别将外凸包拐点与中心节点连接,根据通信半径,确定连线上需要部署节点及其数量;在内凸包边上部署节点,使得内凸包拐点均为三连接;获取外凸包上不相邻边,并在其上部署节点,形成二连接。通过上述方式,本发明以不同角度解决了无线传感器网络连接修复问题,并分别实现了网络的容错性,既减少部署的节点数目,具有更大的覆盖面积和更好的拓扑质量,更能抵抗后续的攻击和破坏,更符合无线传感器网络的实际应用需求。

    检测用户工作效率的方法、系统及客户端

    公开(公告)号:CN104780217A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510200368.7

    申请日:2015-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于检测用户工作效率的方法、系统及客户端,起到检测用户工作效率的目的。本发明通过采集并记录多个单位时间内用户工作过程中的行为数据;提取多个单位时间内工作过程中的行为数据的行为特征,并建立行为特征向量;对多个单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理,并构造分类器;采集并记录单位时间内用户工作过程中的行为数据;提取单位时间内工作过程中的行为特征,并建立行为特征向量;对单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理;根据分类器认证经规范化处理的单位时间内工作的行为特征向量,并记录认证结果;根据认证结果计算工作效率,实现了对用户工作过程中行为数据的特征提取、分析、认证及工作效率计算。

Patent Agency Ranking