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公开(公告)号：CN116565979A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310835408.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种包含多微网的主动配电网调度方法，包括以下步骤：步骤101，采集微电网的配电节点信息，基于同一配电网支路上的微电网的配电节点信息生成子图；步骤102，提取配电网知识图谱，生成全局局部图；步骤103，将子图和全局局部图输入调度神经网络，输出下一个时段的配电节点的有功功率和无功功率；步骤104，基于下一时段的可控的配电节点的有功功率和无功功率对这些配电节点进行调度控制；本发明的有益效果在于：通过合理调度来调整微电网的无功出力，有效利用微电网的能源资源的同时保持微电网对于主电网的冲击处于低水平。
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公开(公告)号：CN115795559A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211407020.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的作业现场数字化安全管控方法及系统，该方法通过区域链将边缘计算装置及各类智能终端连接，实现信息共享，根据链上分配表及分配信息，确保配置的对应关系，大大降低现场部署难度，提高操作的准确性；采用链上台账管理的方式，解决了传统人工或者系统管控智能终端带来的地域局限性、时效性，提高台账准确性；链上数据共享升级，解决传统一对一升级需人工大量参与的问题，减少出现操作错误或返工影响升级质量及工作效率的几率；采用链上加密的方式，确保作业现场终端接入的安全性及信息共享过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN115757596A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211667014.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种通用电力非结构化数据转结构化数据方法，包括：获取非结构化数据；提取非结构化数据的文件属性为元数据；将所述非结构化数据转换为文本数据；提取文本数据中的关键信息；组合所述元数据和关键信息，得到所述非结构化数据对应的结构化数据。本发明使用元数据描述文件的属性信息，即实现了非结构化数据存储与应用的解耦，又保留了非结构化数据基于文件名称、类型等属性检索的传统应用方式；同时利用json格式存储元数据、关键信息、结构化数据，定义、规范了非结构化数据采集、处理、信息提取及结构化数据融合、存储等环节数据格式，统一了非结构化数据的描述结构，提供了电力多类别非结构化数据转换的标准化通用流程。
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公开(公告)号：CN117151445B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311438025.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识图谱管理系统及其动态更新方法，涉及电网调度知识图谱管理技术领域，包括图谱更新数据采集模块、中央处理器、分析模块以及提示模块；图谱更新数据采集模块，采集电网调度知识图谱动态更新系统运行时的多项数据信息。本发明通过对电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量进行实时监测，当电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量变差时，发出预警，提示相关电力调度人员依赖于知识图谱中的信息来做出关键决策可能会做出不正确的操作，需要及时对电网调度知识图谱动态更新系统及时进行运行运维管理，有效地防止对电力系统的运行安全性和稳定性产生严重威胁。
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公开(公告)号：CN116908579A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310784507.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱与图神经网络的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤S1：构建原始语料库；步骤S2:基于原始语料库构建预设词典；步骤S3:基于预设词典和viterbi算法进行字符分解聚类即分词处理，对分词后的文本进行去重过滤，构建告警信息故障分词库；步骤S4:基于告警信息故障分词库，构建相关性矩阵；步骤S5:基于相关性矩阵，提取三元组，并基于Neo4j图形数据库，建立基于告警信息的知识图谱；步骤S6:基于图神经网络CompGCN模型，构建并训练的得到电网故障诊断模型；步骤S7:将待查询告警信息输入基于电网故障诊断模型，获取故障诊断结果。本发明能够快速获取故障诊断信息，并直观提供给调控人员进行分析决策，有效提高电网故障诊断效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758907A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311035254.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/22 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种小样本语义理解训练方法及系统，具体涉及样本训练技术领域，包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块、信噪比较模块、样本标记模块以及效果判断模块；将样本偏离评估值和信噪偏移指数通过归一化处理计算得到样本有效性评估系数并通过样本有效性评估系数和有效性评估阈值的比较来判断样本的有效性，避免无效样本对训练效果的不利影响，提高语义理解训练的效率和准确性；根据生成的第一训练效果不佳信号、训练效果正常信号以及第二训练效果不佳信号，可以对同一批次的训练效果的有效性进行评估，以确定该批次的样本差异程度是否符合要求，从而为语义理解的样本训练的效率和实用性提供帮助。
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公开(公告)号：CN116543291A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310748451.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及神经网络模型技术领域，公开了一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法，包括以下步骤：步骤101，输入卷积层之前首先选择串并结合配置，串并结合配置包括K值；步骤102，生成串行步数，串行步数等于「N/K」，其中N为前一层特征图的个数N，当前卷积层的个数为N*M，下一层的征图个数为M；步骤103，K‑1卷积计算结构并行计算前一层的K个特征图，按「N/K」步通过串行合并结构串行将K‑1的卷积计算结构进行合并获得下一层该特征图的最终结果，完成了上一层总共N个输入特征图的卷积计算；采用上述的方法来进行卷积，能够提高整个神经网络的运行效率，更高效的计算植物虫害程度。
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公开(公告)号：CN115358952B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211286525.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的图像增强方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取一原始图像并进行灰度化处理，从处理后的图像中随机捕获图像块，根据图像特征对捕获到的图像块进行分类，并将分类后的图像块放入至元训练数据集中；构建基于多级编解码结构的元学习网络；随机抽样元训练数据集中不同类别的图像块输入至元学习网络中，输出增强图像，计算对应的增强图像与图像块之间的曝光误差和像素相邻误差，以计算出的曝光误差和像素相邻误差最小为目标对元学习网络进行迭代训练，直至达到迭代结束条件，得到训练好的图像增强网络；将训练好的图像增强网络用于低照度图像的图像增强。
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公开(公告)号：CN115759976A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211426145.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种操作票规范智能校核方法和系统，具体步骤包括：构建电力施工知识图谱；收集施工人员信息和相关施工背景信息；抽取操作步骤中的实体信息，再将实体信息与操作票的元数据进行整合形成整合数据并对所述整合数据进行重要操作校核，再对收集到的所有重要操作完成需要具备的人员资质进行分析，结合上述收集到的所有施工人员信息进行比对，完成施工人员资质审核，最后针对操作票的元数据进行时间内容的基础校验工作；通过上述整合数据结合电力施工知识图谱，完成操作票施工信息校核；最后通过现场复核，完成现场施工人员的真实性校验。
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公开(公告)号：CN117475048A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311537280.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06T13/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及基于几何深度学习的数字人表情建模方法，包括如下步骤：步骤1、收集三维人脸图像集且对三维人脸图像集中的图像执行归一化处理；步骤2、从各三维人脸图像中提取人脸区域的几何形变特征G，通过几何形变特征G表示形变人脸Mdef；步骤3、将几何形变特征G输入身份与表情分解表情几何特征合网情几何特征模型络，，得将身到身G’份几expG’份几exp重新组合在一起何；步骤何特特征4征G、’通过聚idG’和表id和，完成数字人表情建模。本发明的优点：可以使用三维图像作为连续输入，借助身份－表情解耦，将表示人脸的身份特征与表情特征分离，保持表情构建过程的鲁棒性和泛化能力。
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