一种基于Storm的P300实时分布式计算方法

    公开(公告)号:CN106951082B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710164033.3

    申请日:2017-03-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Storm的P300实时分布式计算方法,主要包括以下步骤:首先,Storm中的Spout工作者实时地从前台接收原始的脑电信号数据块,重新封装后传给Bolt工作者;然后,Bolt工作者负责一系列的信号处理,通过并行计算提高数据处理的效率,在完成P300的分类工作后,选取出含有P300成分的EEG片段,并记录下其所对应的闪烁行列号;最后,通过Bolt工作者将记录下的行列号传回给前台,前台则根据传回的行列号确定反馈结果。P300 Speller脑机接口的性能改进需要引入各类算法,但脑机接口对反馈时间的要求限制了采用算法的范围。本发明能够让更多的算法以分布式计算的方式在P300 Speller脑机接口中发挥作用。

    一种基于AR系数空间的ELM运动想象脑电分类方法

    公开(公告)号:CN104951797B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510310721.7

    申请日:2015-06-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于AR系数空间的ELM运动想象脑电分类方法,首先将单个通道的运动想象脑电信号作为一个随机信号,采用p阶AR模型进行拟合,表示为:;接着采用Burg算法对所述AR模型的待确定系数a1,a2,…,ap进行求解;然后将m个通道运动想象脑电信号的p阶AR系数组合成AR系数向量,嵌入到ELM网络参数训练的原始优化问题中,求解最优外权β,构建基于AR系数空间的ELM分类算法。本发明的方法提高了运动想象脑电信号的分类准确率与分类速度。

    基于小波变换与Fisher准则的P300特征提取方法

    公开(公告)号:CN104899573B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201510339891.8

    申请日:2015-06-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明以小波变换与Fisher准则相结合为基础提供了一种针对P300 Speller脑机接口的脑电信号特征提取方法。主要包括以下步骤:根据用户指定的小波函数及小波分解层数,为特定长度的EEG数据段构造小波变换矩阵;利用小波变换矩阵,将EEG数据段映射到小波域,在小波域中利用Fisher准则寻找使得不同类别数据区分度最大的投影轴;利用投影轴从小波变换矩阵中抽取若干行构成特征提取矩阵;每个通道的特征提取矩阵把对应的EEG数据段映射为特征向量;每次刺激在各通道上的特征向量被拼接为一个特征向量。该方法为每次刺激对应的EEG数据段计算特征向量,在满足准确率要求的前提下,能减少刺激重复次数,从而提高字符传输速率。

    一种基于AR系数空间的ELM运动想象脑电分类方法

    公开(公告)号:CN104951797A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510310721.7

    申请日:2015-06-09

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G06K9/6269

    Abstract: 本发明涉及一种基于AR系数空间的ELM运动想象脑电分类方法,首先将单个通道的运动想象脑电信号作为一个随机信号,采用p阶AR模型进行拟合,表示为: ;接着采用Burg算法对所述AR模型的待确定系数a1,a2,…,ap进行求解;然后将m个通道运动想象脑电信号的p阶AR系数组合成AR系数向量,嵌入到ELM网络参数训练的原始优化问题中,求解最优外权β,构建基于AR系数空间的ELM分类算法。本发明的方法提高了运动想象脑电信号的分类准确率与分类速度。

    基于小波变换与Fisher准则的P300特征提取方法

    公开(公告)号:CN104899573A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510339891.8

    申请日:2015-06-18

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G06K9/00536 G06K9/6232 G06K9/6253

    Abstract: 本发明以小波变换与Fisher准则相结合为基础提供了一种针对P300?Speller脑机接口的脑电信号特征提取方法。主要包括以下步骤:根据用户指定的小波函数及小波分解层数,为特定长度的EEG数据段构造小波变换矩阵;利用小波变换矩阵,将EEG数据段映射到小波域,在小波域中利用Fisher准则寻找使得不同类别数据区分度最大的投影轴;利用投影轴从小波变换矩阵中抽取若干行构成特征提取矩阵;每个通道的特征提取矩阵把对应的EEG数据段映射为特征向量;每次刺激在各通道上的特征向量被拼接为一个特征向量。该方法为每次刺激对应的EEG数据段计算特征向量,在满足准确率要求的前提下,能减少刺激重复次数,从而提高字符传输速率。

    面向特殊语料库的P300脑机接口隐马尔科夫模型的实现方法

    公开(公告)号:CN117454273A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311592536.2

    申请日:2023-11-27

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 黄志华

    Abstract: 本发明涉及一种P300脑机接口,具体提出了一种面向特殊语料库的P300脑机接口隐马尔科夫模型的实现方法。处于意识恢复阶段的病人无法正常向外传达自己的想法,面向这类人群的P300脑机接口能够帮助他们改善生活促进康复。这类人群的常用语言与普通人不同,只有以一个精简的实际常用的语料库为基础的P300脑机接口才能有效发挥作用。当专为这类人群收集了语料库,并从中提炼出概率模型后,本发明能够把特殊语料库所蕴含的语义信息与P300脑机接口处理脑电信号输出的信息相结合,对P300脑机接口的识别结果进行矫正,解决了实现这种特殊P300脑机接口中的关键问题。

    一种实现无校准P300脑机接口的方法

    公开(公告)号:CN114327061B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202111616160.5

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 黄志华

    Abstract: 本发明涉及一种实现无校准P300脑机接口的方法,该方法为每个被试设置两个指示器,一个指示器表示当前刺激诱发了P300成分,另一个指示器表示当前刺激没有诱发P300成分;在推进过程中,在观测当前脑电信号的基础上依据设定的策略选取一个指示器作为对当前刺激是否诱发P300成分的判断;同时在P300脑机接口实验平台上,根据平台的反馈优化选取策略。该方法可以在无校准的前提下启动P300脑机接口交互,并在交互过程中快速优化性能,提高了P300脑机接口的工作效率。

    基于头部生物电的智能手机接拨控制方法

    公开(公告)号:CN106060240B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201610317566.6

    申请日:2016-05-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于头部生物电的智能手机接拨控制方法。该方法允许用户仅依靠头部产生的生物电信号经蓝牙传输到智能手机APP端,操控手机实现进行日常的接与拨功能,该方式通用性强;实现该方法的APP有三个状态:待命状态、来电状态和通话状态;用户通过预先设定的面部或头部动作来实现控制命令。APP在不同状态下检测用户不同的选择以达到状态之间的切换功能;在待命状态下,APP等待用户选择拨号和拨出功能;在来电状态下,APP等待用户选择接听或拒绝功能;在通话状态下,APP等待用户选择挂断功能。本发明所提供的手机操作方式既可为某些神经损伤病人服务,也可满足正常人的某些特殊需求。

    基于脑机接口的信任博弈实验系统

    公开(公告)号:CN109445580A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811210665.X

    申请日:2018-10-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于脑机接口的信任博弈实验系统,由博弈交互模块、脑电信号采集模块,信号处理模块、主控协调模块、决策识别模型训练模块和虚拟被试生成模块组成。博弈交互模块、脑电信号采集模块,信号处理模块和主控协调模块在运行时均为独立的进程,它们通过计算机间的通信和进程间的通信与协调实时处理被试博弈决策的交互、脑电信号的采集、脑电信号与交互标记的存储、脑电信号的在线处理、被试博弈决策的识别与传递和虚拟被试的决策模拟。决策识别模型训练模块和虚拟被试生成模块离线运行,分别按照实验操作者的要求生成决策识别模型和虚拟被试模型,并在实验开始前由主控协调模块装载到系统中。本发明能够支持相关研究的新型实验范式。

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