-
公开(公告)号:CN110570038B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN201910841552.8
申请日:2019-09-06
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种不规则带缺陷板材矩形排样方法及装置,包括:步骤S1:获取板材边界多边形、缺陷多边形集合的几何信息,以及获取矩形信息;步骤S2:设置遗传算法参数,并初始化种群;步骤S3:利用HL启发式方法评估个体适应度值,并保存最优个体;其中个体适应度值为板材利用率;步骤S4:判断是否到达最大迭代次数,若是,则输出最优排样结果,并结束;否则进入步骤S5;步骤S5:对种群进行交叉、变异操作,生成新的种群,并返回步骤S3。本发明能够快速得到满足排样约束且利用率较高的排样结果。
-
公开(公告)号:CN110930377A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911125639.1
申请日:2019-11-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的排水管道异常类型自动检测方法。首先通过分析管道缺陷深度特征信息将特征空间存在重叠的类别划分到同一分组中;然后基于分组情况构建多任务学习深度神经网络,该网络将分类任务划分为两级任务,高级分类任务尝试区分不同分组的缺陷图像,低级任务拥有多个子任务,分别用于着重区分组内具有相似特征空间的缺陷类型,最终的缺陷分类结果来自条件概率。本发明通过引入多任务学习策略使得模型能够减少特征空间重叠带来的精度损失,提升模型的检测精度,从而实现更为有效的排水管道缺陷自动检测系统。
-
公开(公告)号:CN106997384B
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201710181693.2
申请日:2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种排序可验证的语义模糊可搜索加密方法,首先,引入相关度分数和域加权得分,获得了更加准确的索引结构。接着,基于WordNet词典集对查询关键词进行语义拓展,并综合语义相似度和加密分数,设计了双因子排序算法对搜索结果进行精确排序。最后,运用布隆过滤器和消息认证码,对关键词、索引、密文进行全面而有效的验证。本发明不仅实现了语义模糊搜索,并且能够对搜索结果进行排序,特别是在现有可验证方案验证结果精确性、完整性的基础上,补充了排序可验证功能。
-
公开(公告)号:CN107104982A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710387181.1
申请日:2017-05-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种移动电子医疗中具有叛逆者追踪功能的可搜索加密系统,针对现有移动医疗(mHealth)系统中的计算开销过大,无法支持叛逆者跟踪以及对用户进行按需撤销等问题,提出了一种新型的轻量级、可进行数据共享和访问权限控制、可进行叛逆者追踪的安全电子医疗系统(LiST)。除了使用基于属性的加密(ABE)机制实现对加密电子医疗记录(EHR)的细粒度访问控制,LiST还支持对加密的EHR的关键字搜索,提供高效的叛逆者追踪和灵活的用户撤销机制。
-
-
-