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公开(公告)号：CN112954715B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110134344.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于迁移学习的无线服务节点容量估计方法，包括以下步骤：步骤S1：根据不同区域内无线服务节点部署模式，利用聚类算法对无线网络中的区域进行分类，并使用迁移学习建立大型无线服务节点和微型无线服务节点的容量模型；步骤S2：根据实时的流量需求和无线服务节点容量估计模型，无线服务节点休眠算法，在满足网络覆盖和实时流量需求的区域内，最大限度地降低功耗。本发明提出的无线服务节点休眠策略倾向于激活最优个数的大型无线服务节点以提供基本的网络覆盖和微型无线服务节点来提高吞吐量，研究发现在微型无线服务节点较多或者流量波动较大的地区，可以节省更多的能源。
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公开(公告)号：CN119763170A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411842778.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 福州大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/80
Abstract: 本发明提出一种全自动生成标准证件照的方法，首先对所采集的源图像进行关键点计算，进行辅助向量和对齐中心构建，获取远、近视角的人脸对齐图像；其次，进行头部姿态估计，并采用深度神经网络生成人脸转正图像；最后，将转正图像拼接入远视角对齐图像，进行修复和裁剪，生成标准的证件照；本发明能通过对自拍照的处理来得到符合人脸认证要求标准的证件照，通过自动地调整人脸的角度，并同时实现尺寸裁剪和背景替换功能，生成的证件照符合标准证件照的要求。
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公开(公告)号：CN116819572A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310801167.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 福州大学
IPC: G01S19/23 , G01S19/21 , G01S19/20 , H04L27/34 , H04L27/36 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的GPS数字发射系统及方法，通过生成基带信号，并经过中频放大器发送到射频前端，发射所产生的GPS信号，从而形成对选定区域的定位信息保护。同时，该系统还包含多个模块，如数据码生成、C/A码生成、卷积码编码、时延模拟、码相位模拟、多普勒模拟、RAIM校正、组帧、功率控制和BPSK调制模块，这些模块共同协作使得GPS信号发射系统具有更高的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN113779302B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111058748.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/71 , G06N3/08 , H04L67/1097 , H04W24/06 , H04W28/16
Abstract: 本发明提出一种基于值分解网络和多智能体强化学习的半分布式协作存储方法，根据无线智能存储网络模型，设计半分布式多智能体强化学习框架，设计状态空间、动作空间、奖励函数，来实现无线网络中对用户和无线服务节点信息的特征标识；结合Dueling DQN网络具有的高效的决策能力进而提出了动态存储算法，用于每个无线服务节点的存储替换策略；提出利用无线网络的汇聚节点嵌入值分解网络计算的全局策略更新参数，传递给各个无线服务节点进行各智能体的局部策略更新；通过各个智能体中神经网络不断迭代更新，来使得全局损失函数达到收敛状态，从而得到全局最佳的存储策略。各个智能体的信息传递给汇聚节点促进了各个智能体的相互协作，快速达到全局最优。
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公开(公告)号：CN116566539A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310521961.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种下行NOMA系统中一种基于通信感知一体化的隐蔽通信方法。根据下行NOMA系统的特点，它将雷达发射的双功能信号（感知信号和通信信号）结合在一起，在抵抗监听者监听的情况下，不仅可以感知目标，还可以与合法用户进行通信。为了优化雷达发射机发射的波形，本发明采用了连续凸近似算法来解决波束成形信号的凸优化问题，并权衡了隐蔽因子的取值来提高系统的性能。这项技术能够更加有效地保证系统安全性和可靠性，同时实现更高的频谱利用率，更好的解决频谱短缺的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115065728A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210660932.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 福州大学
IPC: H04L67/568 , H04W28/02
Abstract: 本发明公开一种基于多策略强化学习的多目标内容存储方法，包括以下步骤：步骤S1：提出基于视频文件传输的协同缓存无线网络体系结构，定义了异构无线基站的状态空间和动作空间；步骤S2：动态内容缓存更新算法应用于各智能体，实现计算资源利用率最大化。步骤S3：利用权重映射网络来确定对于卸载流量的偏好权重，以帮助智能体实现策略选择过程，同时在协调器中引入混合网络来捕获各个智能体的信息，训练全局策略更新参数，并将结果反馈给各个无线基站进行各智能体的局部策略更新。本技术方案能够通过多策略方法学习一系列备选策略，为网络实现当前流量和视频质量之间的权衡。
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公开(公告)号：CN114692679A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210256419.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于调频连续波的元学习手势识别方法。该方法利用元学习网络能够使用少量带标签样本即实现对手势的高精度识别。此外本方法考虑了手势的角度特征以及多个特征间的内部关系，利用基于3D卷积神经网络的双通道融合特征提取网络提取关键特征用于手势识别，有效地提高了手势识别的精度。同时，本方法在多维特征融合阶段，利用基于哈达玛积的特征融合方法，考虑了多维度特征之间的空间相关性，有助于进一步提高手势识别精度。
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公开(公告)号：CN113779302A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111058748.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于值分解网络和多智能体强化学习的半分布式协作存储方法，根据无线智能存储网络模型，设计半分布式多智能体强化学习框架，设计状态空间、动作空间、奖励函数，来实现无线网络中对用户和无线服务节点信息的特征标识；结合Dueling DQN网络具有的高效的决策能力进而提出了动态存储算法，用于每个无线服务节点的存储替换策略；提出利用无线网络的汇聚节点嵌入值分解网络计算的全局策略更新参数，传递给各个无线服务节点进行各智能体的局部策略更新；通过各个智能体中神经网络不断迭代更新，来使得全局损失函数达到收敛状态，从而得到全局最佳的存储策略。各个智能体的信息传递给汇聚节点促进了各个智能体的相互协作，快速达到全局最优。
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公开(公告)号：CN112865855A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110005062.1
申请日：2021-01-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于无人机中继的高效无线隐蔽传输方法，无人机以全双工模式工作，作为向地面K个传输节点发送数据的数据发送器；在一个时隙内，至多有一个传输节点被指定进行数据传输；所述无人机配备两根发射天线，其中一根天线用于数据发送，另一根天线用于产生人工噪声；通过逐次凸优化技术，联合优化传输节点唤醒时间表和无人机的飞行轨迹，以及受实际约束的用户调度策略，以确保传输节点用满足可靠传输的最小能耗来接收无人机的数据，同时确保无人机向每个指定传输节点隐蔽地发送信息。其可以显著地节省无线传感节点的能耗，并且被非指定节点检测到的概率大大降低。
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公开(公告)号：CN112235788A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011136666.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机频率阵列存在保密区域的无线安全传输方法，确定发射端能够安全地将隐私信息传输给期望用户的必要条件，在该必要条件下确定安全传输所需的天线数目以及频率映射应满足的具体条件，同时根据人工噪声和未使用人工噪声两种方案的信噪比得到期望用户和窃听用户的信道容量，从而得到不同方案在相同系统条件下的保密能力，以此来切换两种方案实现最好的安全性能。本发明能实现在期望用户具有安全保密区域时系统的安全传输，保证隐私信号到达期望用户的安全性能并且不被安全区域外的窃听用户拦截。
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