-
公开(公告)号：CN118655523A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410909950.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 福州大学
IPC: G01S5/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于频域动态卷积和Conformer的声源定位方法，首先对麦克风阵列捕获的多通道音频进行对数幅度谱和相位谱的计算，并进行串联融合。将融合后的特征输入CNN‑Conformer网络中，网络输出直接路径相位差，然后通过网络输出的直接路径相位差计算空间响应功率谱，最后对空间响应功率谱进行谱峰搜索得到最终的声源位置。本发明的模型将频域动态CNN和Conformer模块结合，能够释放卷积在频率维度上的平移等变性，缓解了时频谱图中不同频率对应相位差不同导致的定位误差，还可有效地捕获时频谱图中的时间‑频率模式和长期依赖关系。相比已有的CRNN模型，该方法拥有更强的空间特征捕获能力，能够有效提高声源定位精度。
-
公开(公告)号：CN117475306A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311413919.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 福州大学 , 福建省地质测绘院(福建省地质科学研究所)
Abstract: 本发明提出了一种基于改进近邻波段分组的高光谱图像波段选择方法，具体步骤如下：综合每个同质区域的近邻波段相关性系数计算得到全局波段相关性矩阵；之后，构造波段连接图，引入杰卡德系数计算波段间的不相似程度，并与区域级波段距离综合作为局部密度；最后，从分组中根据波段分组长度选择权重最大的波段组成代表性波段。本发明提出区域级波段相关性以划分波段，并引入杰卡德系数改进局部密度算法，通过与信息熵的乘积来衡量波段重要性，达到了降低波段冗余性和噪声波段的影响的同时，提升了波段子集信息量和增强了地物可分性。相比已有方法，本发明方法能克服噪声波段的影响问题，有效提升波段子集的质量和后续的分类性能。
-
公开(公告)号：CN115187863A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210837954.2
申请日：2022-07-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类方法，包括以下步骤：步骤S1：将遥感图像数据分别送入教师模型和学生模型进行特征提取；步骤S2：将教师模型和学生模型提取的特征分别送入分类器，通过自适应温度机制对温度进行调整后，将概率分布输出进行蒸馏学习；步骤S3：将教师模型和学生模型提取的特征分别生成对应的空；步骤S4：将教师模型和学生模型提取的特征分别生成对应的通道间相关性，并从教师模型与学生模型的特征的通道间相关性进行蒸馏学习。应用本技术方案能够自适应调整知识蒸馏过程中输出层的蒸馏温度，使得学生模型有选择地学习教师模型的输出层概率分布知识。
-
公开(公告)号：CN114037899A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111453939.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明涉及一种基于VIT的面向高光谱遥感图像分类径向累加位置编码系统，包括：数据提取预处理模块，用于从数据集中截取数据，通过PCA主成分分析预处理，并将处理后的数据输入到模型框架中；位置编码模块，将输入的数据从中心点往四周叠加，使每个点的数据附带位置信息；数据拆分模块，将数据划分成多个块状区域，并分别拉伸成一维向量，输入到ViT模型中；主体模型模块，包含一个ViT模型，用于处理输入的数据，输出分类结果。本发明使输入到ViT的数据得以附加更加有效的空间信息，从而提升像素级分类精度。
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.016 seconds)
