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公开(公告)号：CN111029209B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202010054827.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 福州大学
IPC: H01H33/666
Abstract: 本发明涉及一种基于电炮原理的单相中压快速接地开关，包括真空负荷开关主体、电炮操动机构、励磁控制模块和分合闸保持永磁盘机构，电炮操动机构包括电流励磁螺线管线圈、线圈筒、导磁体、连杆和轭铁，线圈绕设于线圈筒上，导磁体穿设于线圈筒中，导磁体经连杆与真空负荷开关主体的动杆固定连接；分合闸保持永磁盘机构包括分、合闸保持永磁盘以及分、合闸保持磁铁，分闸保持磁铁固定于导磁体前端，分闸保持永磁盘固定于分闸保持磁铁前侧的基座上，合闸保持磁铁固定于连杆上，合闸保持永磁盘固定于合闸保持磁铁后侧的基座上，连杆穿过合闸保持永磁盘；励磁控制模块与线圈电性连接。该开关不仅动作快速，合闸可靠，而且能够稳定保持分合闸状态。
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公开(公告)号：CN118645972A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410836368.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于晶闸管的阻容混合型障限流器及线路方法，装置包括主电路支路、可控硅限流支路、预充电电容支路和H桥电路；系统故障态运行时，将故障电流换相至限流支路并快速投入限流电阻，配合外部电抗器，抑制故障电流上升速率和峰值，钳位故障电压，防止换流器故障闭锁，为故障检测、定位和断路器分断动作预留了足够的窗口时间，并有效减少了保护方案的设备总投资。本发明在不影响系统正常运行的前提下，实现了对短路故障的有效抑制，解决了现有换流装置故障闭锁时间同直流断路器保护时间不匹配，提升了中高压直流系统的故障穿越能力。
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公开(公告)号：CN117452063A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311388066.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: G01R22/06 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供了一种半监督的窃电时间定位方法，包括以下步骤：步骤1：对用户历史用电曲线数据进行处理；步骤2：分析窃电原理，建立窃电数学模型，构造窃电仿真样本；步骤3：建立Transformer模型作为日负荷曲线的重构模型，并构造残差曲线；步骤4：将训练集中的正常日负荷曲线的重构残差曲线作为OCSVM模型的输入，将其从输入空间映射到高维特征空间，并将高维特征空间的原点作为样本负类，确定一个离原点最远的超平面，构建最优的分类超平面。应用本技术方案能够有效识别多种窃电方式，可以辅助人工研判窃电时间，减少漏判误判。
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公开(公告)号：CN110031904B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201910318796.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于低分辨率红外热成像的室内人员存在检测系统，包括基于低分辨率红外热成像传感器的检测模块、通讯模块、红外收集器以及上位机模块；检测模块包括低分辨率红外热成像传感器；所述通讯模块与检测模块、红外收集器通信相连，红外收集器与上位机通信相连，用以将检测模块的数据传输至上位机，并将上位机的控制指令发送给检测模块；所述上位机模块在接收到检测模块传输来的一帧温度分布数据后，首先计算温度分布的方差，根据计算结果判别监测区域内是否有人员存在，如果有，则进一步使用机器学习算法对人员具体活动状态进行分类，如果没有则继续接收下一帧数据。本发明成本较低，结合软件管理平台，可以实现较大范围的同时监控。
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公开(公告)号：CN116342545A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310319626.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/187 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种架空输电线路巡检图像多人协同标注系统及审核管理方法。本发明方法能够对图像标注质量进行自动审核，对于电力巡检领域特殊标签，极大减少专业人员审核工作量。本发明方法免除了专业人员审核步骤，对于开发人员来说自动审核提高工作效率减少了工作量；另外基于架空输电线路特殊环境，本发明解决了套框、标反现象，并且识别重叠目标，实现标注质量判断，最后由标签整合算法导出最终标注结果。本发明对于标签质量衡量严格，表现在此算法对所有标签数据评估，减少异常标签从而提高标签数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883905B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110274189.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于粗粒度时频特征与多层级融合学习的人体行为识别方法，一种基于粗粒度时频特征与多层级融合学习的人体行为识别方法，包括以下步骤：步骤S1：搭建基于粗粒度信号的被动式人体行为识别系统；步骤S2：采集人体不同行为下的粗粒度信号数据；步骤S3：进行样本集构造与信号预处理；步骤S4：构造基于粗粒度信号的人体行为浅层特征向量；步骤S5：构建深度学习模型；步骤S6：构建集成学习模型；步骤S7：利用传感信号序列实现行为的识别；本发明能够丰富被动式人体行为识别的技术手段和提升基于粗粒度信号的相近行为间的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110135242B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910241252.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于低分辨率红外热成像深度感知的情绪识别装置及方法，其特征在于，包括：相连接的低分辨率红外热成像传感器、MCU最小系统和上位机；所述MCU最小系统和上位机通过无线通信模块连接。利用人体在不同情绪状态下的生理反应不同，通过低分辨率红外传感器对人体面部本身进行感知，并通过深度学习网络模型对人的多种情绪实现识别，当面对情绪由于个体的不同而展现出不同的表现形式或情绪被刻意掩盖时，人体向外辐射的红外线并不会因此而受影响，克服了现有技术通过摄像头进行视觉感知捕捉到错误信息，或因外部因素如光线等的影响使捕捉到的信息不完全而无法准确识别的缺陷。
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公开(公告)号：CN115294480A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211030529.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法，包括以下方法，方法一、通过图像特征，配准无异物架空输电线路的巡检模板视频帧与待检测输电线路视频帧；方法二、将配准的视频帧通过帧间差异辨识，检测出与无异物巡检视频之间的差异确定出输电线路的静态异物，再利用图像注意力机制，建立出异物的通道信息特征，使检测模型集中于异物的特征提取；方法三、在单次巡检的视频中利用单个视频的帧间关联的特性，采用运动目标检测方法，检测出视频中运动的异物；本发明通过基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法，综合考虑静态和动态的异物检测结果，使架空输电线路异物检测符合真实应用场景。
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公开(公告)号：CN112527010B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011236701.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 福州大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及基于人工势场与粒子优化的室内变电站无人机多机协同巡检方法，包括步骤：在室内变电站布设UWB定位系统；在每台无人机上搭载不同的巡检设备及UWB标签；根据无人机所搭载的传感器为无人机分配巡检任务，对每台无人机，根据其对应的巡检任务以及室内变电站中的静态障碍物，进行路径预规划；在无人机巡检的过程中，采用人工势场法对无人机群进行实时避障控制。本发明能够实现电力无人机多机协同对室内变电站进行安全、稳定和高效的巡检。
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公开(公告)号：CN109376605B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811122821.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种电力巡检图像防鸟刺故障检测方法，包括如下步骤：获取包含防鸟刺的电力巡检图像及其对应的XML标注文件制作训练与测试用数据文件；搭建深度学习网络模型并利用转换生成的训练数据训练网络，最后根据训练时网络参数是否达到期望值固化深度神经网络模型。将待检测的电力巡检图像通过深度学习网络，框选出电力巡检图像中防鸟刺位置，然后把防鸟刺从电力巡检图中截取出来并对防鸟刺进行二次故障检测，判断防鸟刺故障信息。本发明通过训练好的深度学习网络，对大量的电力巡检图像进行预处理，识别框选出电力巡检图像中防鸟刺，对框选出的目标子图进行二次特征提取故障检测，方便后期的处理，提高电力巡检的效率和智能化水平。
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