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公开(公告)号:CN109547505A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201910077608.7
申请日:2019-01-26
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/26 , G06N20/00 , H04L12/709
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的多径TCP传输调度方法。该方法研究多径TCP传输调度机制的特点,采用建立强化学习模型、训练模型、部署模型的方式对多径TCP传输调度进行控制,在训练完成的强化学习模型部署在发送端主机之后,能够准确的预测和调度传输中需要预留的数据包数目N。本发明相对传统的多径TCP调度方法,能够更加准确的预测传输调度中需要预留的数据包数目N,并且时间开销相对更小,多径TCP传输的数据包乱序度更低。
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公开(公告)号:CN115277698A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210853017.6
申请日:2022-07-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠性的遥测收集方案部署方法,包括:步骤S1生成遥测任务;步骤S2:控制平面将遥测任务分割为N项遥测子任务,并根据第一项子任务的资源需求,寻找符合需求的源节点交换机部署该项子任务;之后,在控制平面记录对应的映射关系;步骤S3:根据下一项遥测子任务的资源需求,利用动态备份部署算法部署,并在控制平面记录映射关系;重复步骤S3部署后续子任务,直到所有遥测子任务被部署完毕;步骤S4:检查已部署的遥测任务是否满足可靠性需求与容量限制,并记录所有的映射关系;步骤S5:当新增收集任务时,检查上述记录,从当前物理网络中寻找符合需求的节点对新任务进行部署。本发明能有效提升网络收集的可靠性,并降低资源消耗。
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公开(公告)号:CN113347016A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110259716.3
申请日:2021-03-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于资源占用和时延敏感的虚拟化网络功能迁移方法,首先,通过服务监测模型获取资源占用情况;其次,利用时延感知模型计算用户权重,得到用户划分;最后,利用排队备选机制提高迁移成功率。本发明能有效提高迁移成功率和请求平均覆盖率。
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公开(公告)号:CN111462290A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010334668.5
申请日:2020-04-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Unity3D的化学虚拟仿真实验系统及其开发方法,包括后台管理模块、实验教学模块、实验操作模块、开发者模块、搜索模块以及评论模块;所述后台管理模块用以进行包括用户信息管理,角色信息管理,实验项目管理,评论管理在内的操作;实验教学模块提供实验教学视频与实验教学认知材料;实验操作模块提供虚拟实验环境,根据用户的虚拟操作,反馈对应的实验过程与结果;开发者模块用以供开发者或管理员对系统进行相应的设置,并开发与上传仿真实验项目;搜索模块供用户搜索相应的实验;评论模块用以收集并发布用户的反馈评论。本发明充分利用虚拟仿真的优势,虚拟仿真实验器材,模拟抽象实验操作,隔离危险实验对象,保障教师学生安全。
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公开(公告)号:CN109903271A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910083862.8
申请日:2019-01-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种胎盘植入B超图像特征提取与验证方法,首先将已标注分类的胎盘植入B超图像数据集分为训练集合和测试集合;接着构建B超图像训练数据集的列向量数据矩阵,计算均值向量;然后依次通过均值向量,计算数据矩阵的协方差矩阵,计算协方差矩阵的特征值,选取主成分,建立变换矩阵,根据变换矩阵,建立训练数据集图像的特征子空间投影,实现B超图像的特征提取;接着计算测试数据集图像在特征子空间上的投影,采用最小距离法获取测试B超图像的分类;最后判别测试图像分类的正确性用以验证特征提取。本发明有助于后续通过机器学习方法对小样本B超图像集合的进一步学习。
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公开(公告)号:CN109672622A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201910077585.X
申请日:2019-01-26
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/26 , G06K9/66 , G06K9/62
CPC classification number: H04L45/38 , G06K9/6297 , G06K9/66 , H04L43/0876 , H04L45/14
Abstract: 本发明涉及一种SDN数据中心基于隐马尔可夫模型的多径路由选径方法。该方法分为隐马尔可夫模型训练和部署两部分;在训练部分,在SDN数据中心部署任意一种传统多径路由选径方法(例如:Hedera),利用SDN控制器对数据中心拓扑中的特定端口进行流量监控,将监控数据和选径结果利用隐马尔可夫模型训练算法进行训练;在部署部分,利用SDN控制器对数据中心拓扑中的特定端口进行流量监控,将监控数据输入隐马尔可夫模型,利用隐马尔可夫模型应用算法,得出选径结果。
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公开(公告)号:CN109327340A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811365186.5
申请日:2018-11-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态迁移的移动无线网络虚拟网映射方法,在对移动无线网络虚拟网映射过程中引入虚拟网动态迁移策略;通过将底层网络节点的负载情况作为虚拟网迁移指标,将高负载节点所承载的虚拟网按照约束迁移至低负载节点中从而实现虚拟网负载均衡的同时改善移动无线网络的资源利用率。本发明能够降低单节点的资源使用率,提高虚拟网嵌入成功率。
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公开(公告)号:CN107395520A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710573591.5
申请日:2017-07-14
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/807 , H04L12/825 , H04L29/06
CPC classification number: H04L47/193 , H04L47/26 , H04L47/27 , H04L69/163
Abstract: 本发明涉及一种基于延时反馈的虚拟拥塞控制方法,通过设置hypervisor转换层,修改显式反馈与丢包反馈的三次握手协议,调整接收窗口大小,将多租户异构的拥塞控制统一转换为延时反馈。仿真实验表明,基于延时反馈的虚拟拥塞控制方法能有效解决异构反馈方式拥塞控制算法的不公平性问题,并且能在大部分数据中心适用。
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公开(公告)号:CN1776673A
公开(公告)日:2006-05-24
申请号:CN200510122890.4
申请日:2005-12-03
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种PDF文档到XML文档转换的方法,(一)中间文档生成模块(7):针对PDF样本文档(2)的内容,根据语义项和文本块之间的映射关系,系统自动生成标记语义项和信息块特征的中间XML文档(3);(二)规则生成模块:对PDF样本文档(2)进行分析和处理,调用中间文档生成模块(7)产生的中间XML文档(3),通过文档解析器读取PDF源文档(1)的内容,并将其转换为规则的XSLT文档;(三)自动抽取模块:接受规则的XSLT文档,得到满足目标DTD文档并具有语义信息的目标XML文档(5)。本发明可以对转换后的XML文档做进一步的操作,从而提高文档自动分类和用户信息检索的效率。
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