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公开(公告)号：CN101501712B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200780029838.1
申请日：2007-08-02
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06N3/126 , G06F19/00 , G06K9/6229 , G16H50/20
Abstract: 提供了训练系统的方法和装置，该系统用于开发数据挖掘、假阳性减少、计算机辅助检测、计算机辅助诊断和人工智能的方法。一种方法包括使用系统数据缩放从一组训练案例中选择一个训练集，并基于该训练集使用分类方法创建一个分类器。该分类器产生更少的假阳性。该方法适用于与多种数据挖掘技术，包括支持向量机、神经网络和决策树，一起使用。
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公开(公告)号：CN102165454A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200980137834.4
申请日：2009-09-09
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06F19/00 , G06K9/6228 , G06K9/6262 , G06K9/6292 , G06K2209/051 , G06T2207/10072 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30064 , G16H50/20
Abstract: 通过由特征矢量(F11、...、Fkm)构成的特征矩阵(18、18′)训练分类器(20)。利用多种(m)图像处理算法(121、...、12m)中的每种对多个(k)训练图像数据集中的每个进行操作以生成特征矢量，从而生成经处理的和经分割的图像。提取(14)经分割的区域的特征以生成特征矢量。通过这种方式，利用由各种图像处理算法生成的数据训练分类器。
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公开(公告)号：CN101501712A
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200780029838.1
申请日：2007-08-02
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06N3/126 , G06F19/00 , G06K9/6229 , G16H50/20
Abstract: 提供了训练系统的方法和装置，该系统用于开发数据挖掘、假阳性减少、计算机辅助检测、计算机辅助诊断和人工智能的方法。一种方法包括使用系统数据缩放从一组训练案例中选择一个训练集，并基于该训练集使用分类方法创建一个分类器。该分类器产生更少的假阳性。该方法适用于与多种数据挖掘技术，包括支持向量机、神经网络和决策树，一起使用。
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公开(公告)号：CN1939063A
公开(公告)日：2007-03-28
申请号：CN200580010003.2
申请日：2005-03-24
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor： S·达拉尔 , Y·杨 , L·博罗茨基 , C·C·A·M·范宗
CPC classification number: H04N7/0112 , H04N19/61 , H04N19/86
Abstract: 一种处理数字视频信号以用于在显示装置上进行显示的系统和方法，包括：对已编码数字视频信号进行解码，以便产生具有视频源格式的已解码数字视频信号；从该已编码数字视频信号中提取编码信息；利用所提取的编码信息对具有所述视频源格式的该已解码数字视频信号执行视频质量改进算法，以便产生具有该视频源格式的经过处理的已解码数字视频信号；以及将该经过处理的已解码数字视频信号从该视频源格式转换为适于在该显示装置上进行显示的视频显示格式。在所述视频信号被解码之后并且在该显示装置上进行显示之前，所述系统和方法增强其质量和/或减少该视频信号中的视频伪像。
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公开(公告)号：CN1926878A
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200580006301.4
申请日：2005-02-23
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor： L·博罗茨基 , C·C·A·M·范宗 , Y·杨
CPC classification number: H04N17/004 , H04N19/102 , H04N19/117 , H04N19/134 , H04N19/146 , H04N19/154 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/44 , H04N19/61 , H04N19/86
Abstract: 一种确定对已编码视频信号的处理的方法包括：对所述已编码视频信号进行解码；根据已解码视频来确定帧的全局指示符值；以及根据所述全局指示符向所述帧的已解码视频提供视频处理。此外，一种用于对已编码数字视频信号进行处理的设备包括：已编码视频解码器；度量计算模块；以及视频处理模块，其中，所述度量计算模块计算全局指示符的至少一个值，该全局指示符表示所述已编码视频信号的质量，并且其中所述度量计算模块向所述视频处理模块提供所述全局指示符，该视频处理模块根据所述值有选择地对所述已编码视频信号进行处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1695381A
公开(公告)日：2005-11-09
申请号：CN02826182.8
申请日：2002-12-10
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: H04N19/157 , H04N5/208 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/80
Abstract: 提供了用于提高表示数字视频系统中至少一个帧的编码数字视频信号的图像质量的方法和系统，其包括下列步骤：产生用于识别将被应用于编码数字视频信号的清晰度增强限制的有效性量度，定义帧中的局部空间特征，和识别帧的帧类型。这个有效性量度是：其中，UME是用于宏块的有用的量度，q_scale是宏块的量化比例，num_bits是编码亮度块的比特数，max是帧的最大值的函数表示，和M和N是比例因数。本方法包括下列步骤：基于局部空间特征来计算帧中每个像素的编码增益和根据帧类型来计算有效性量度；和把编码增益应用于至少一个清晰度增强算法上；以及通过应用清晰度增强算法来产生没有增强编码人工产物的增强的数字视频信号。
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公开(公告)号：CN1613113A
公开(公告)日：2005-05-04
申请号：CN02827015.0
申请日：2002-12-23
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: H04N21/440209 , H04N5/46 , H04N5/85 , H04N7/0125 , H04N9/7925 , H04N9/8042 , H04N19/33 , H04N21/440227
Abstract: 一种用于在标准分辨率DVD上记录和重建高分辨率视频的系统和方法。提供一种记录系统，其包括：用于将HD视频下调到SD视频格式的系统；用于对SD视频进行编码的系统；用于从HD视频中抽取增强信息的系统；以及用于将SD视频和被抽取的增强信息存储在SD兼容介质上面的系统。提供一种用于从标准分辨率SD格式记录中重建HD视频图像的回放系统，其包括：用于从记录中抽取SD数据且对其进行解码的系统；用于从记录中抽取增强信息的系统；用于对被解码的SD数据进行去交错的系统；以及用于利用增强信息对被解码的SD数据进行上调及后处理以产生HD视频图像的系统。
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公开(公告)号：CN109346187A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811131115.9
申请日：2011-10-11
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 公开一种用于针对临床决策支持的背景相关数据过滤的系统和方法。所述系统和方法包括确定针对当前病例的特性的值，基于所确定的值确定所述当前病例是否为特殊病例，接收来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入，以及如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例则保存所述当前病例到包含病例汇集的数据库。
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公开(公告)号：CN102361594B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201080013380.2
申请日：2010-02-11
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Abstract: 一种肿瘤学监测系统，包括：图像分析模块(42、44)，其被配置成基于例如由正电子发射断层摄影(PET)和计算机断层摄影(CT)采集的受检者的图像执行肿瘤学监测操作；以及临床指南支持模块(10)。临床指南支持模块被配置成：显示用于处置受检者的临床治疗协议的图形流程图(GFD)，该图形流程图包括表示所述临床治疗协议的治疗或监测操作的图形组块(B0、B1、B2、B3、B4、B5、B21、B211、B22、B221、B222、B223、B23、B231、B232)，所述操作包括由图像分析模块执行的至少一个监测操作；利用与由图形组块表示的治疗或监测操作有关的受检者特异性信息注释所述图形流程图的图形组块；以及响应于用户对图形组块的选择显示图形组块(B211)的注释(POP)。
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公开(公告)号：CN101903888B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN200880122302.9
申请日：2008-12-09
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/321 , G06F19/00 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 一种用于基于跨模态病例的计算机辅助诊断的系统和方法，其包括存储多个病例，每个病例包括多个模态中的一个的至少一个图像和非图像信息；对来自第一模态的图像的特征和来自第二模态的图像的特征之间的特征关系进行映射；并且存储该关系。
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