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公开(公告)号：CN113219459A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110576319.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种扫描雷达超分辨成像方法，针对传统超分辨成像方法的病态问题，本发明的方法首先基于加权最小二乘准则，将扫描雷达超分辨问题转化为目标自相关迭代重构问题，然后采用截断奇异值分解对迭代加权最小二乘估计进行正则化，使用截断奇异值分解对自协方差矩阵进行正则化有效地抑制了迭代求逆过程中噪声的放大，同时尽可能的保留了原有的目标信息，显著提升了低信噪比条件下的抗噪性能，实现了稳健超分辨，解决了低信噪比条件下的超分辨噪声敏感问题。
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公开(公告)号：CN108562884A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810788339.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于最大后验概率的机载前视海面目标角超分辨方法，属于雷达成像和信号处理领域。本发明在建立雷达回波信号二维卷积模型的基础上，使用传统的距离向高分辨技术，即脉冲压缩与距离徙动校正技术实现雷达回波距离向的高分辨；方位向上采用本发明提出的海面目标反演方法实现雷达角超分辨成像。根据海面杂波的统计分布特性，发明中采用瑞利分布来表征海面杂波分布，并基于广义高斯分布的分布可调节特性，利用该分布来描述海面目标的分布特性，从而在贝叶斯框架下导出本发明的MAP迭代解，实现了海面目标角超分辨，具有计算复杂度低，在复杂海况以及不同目标场景下成像适应能力强的优势。
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公开(公告)号：CN116125413B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202211100643.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式雷达二维高分辨成像构型设计方法，首先建立分布式雷达回波模型，分析几何构型与回波波数谱间的映射关系，然后在波数域上对波数谱进行距离向和方位向的扩展，快速获得二维高分辨率成像需求下的波数谱分布，最后根据雷达平台的飞行速度，以及主发射机和主接收机的起始构型关系，求解出多个从接收机的构型位置，实现分布式雷达二维高分辨成像的构型设计。本发明的方法设计的分布式雷达构型，利用雷达回波在波数域上的分布特性，求解扩展波数谱带宽的空间构型，能有效提升距离向和方位向的二维成像分辨率，可以在较低的发射信号带宽和合成孔径时间下，获得二维高分辨率雷达图像。
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公开(公告)号：CN115097455B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210782950.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于扫描雷达的平滑方位稀疏重建方法，首先构建方位卷积模型，在正则化框架下将超分辨问题转化为目标稀疏重建问题；然后采用平滑L0范数对目标函数进行近似；最后利用最速下降和梯度投影算法求解优化函数，实现目标稀疏重建。本发明的方法通过引入正则化策略，用接近良态的天线测量矩阵替换原始算法中病态的天线测量矩阵，避免了初始值设置和梯度投影阶段引入误差；同时利用硬阈值算子，防止在最速下降阶段陷入局部最优，进而实现了基于L0范数的实孔径扫描雷达目标稀疏重建，获得了相比传统方法更稀疏的成像结果，并且具有更快的运算速度。
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公开(公告)号：CN117271943A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311227199.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非均匀噪声情况下的超分辨率谱估计方法，首先建立回波信号模型，通过引入LAD‑LASSO约束准则建立目标函数，以抑制非均匀噪声，其次，基于协方差拟合准则，通过分别构造信号和噪声加权矩阵将该问题等价转化，实现最优正则化参数选取，最后通过构建增广拉格朗日函数，将稀疏约束模型分解为三个子问题分别交替求解，保证其他变量不变的同时最小化一个变量，直至最后的结果收敛，输出谱估计结果。本发明的方法用于解决使用传统谱估计方法分辨率低的问题，同时可以有效抑制非均匀噪声，显著提升谱估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116125413A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211100643.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式雷达二维高分辨成像构型设计方法，首先建立分布式雷达回波模型，分析几何构型与回波波数谱间的映射关系，然后在波数域上对波数谱进行距离向和方位向的扩展，快速获得二维高分辨率成像需求下的波数谱分布，最后根据雷达平台的飞行速度，以及主发射机和主接收机的起始构型关系，求解出多个从接收机的构型位置，实现分布式雷达二维高分辨成像的构型设计。本发明的方法设计的分布式雷达构型，利用雷达回波在波数域上的分布特性，求解扩展波数谱带宽的空间构型，能有效提升距离向和方位向的二维成像分辨率，可以在较低的发射信号带宽和合成孔径时间下，获得二维高分辨率雷达图像。
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公开(公告)号：CN113567978B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110865309.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多基分布式雷达协同成像方法，本发明的方法在回波空间谱域，采用复数拉东变换，将多基分布式雷达二维空间谱数据投影在不同方向上，实现多基分布式雷达二维空间谱数据的去耦合；其次，针对投影的空间谱数据剖面，采用基于数据的非均匀采样模型，实现了各投影剖面数据的表征；最后，采用广义非均匀采样迭代自适应重构方法，实现目标散射系数的重建，并利用重建剖面与目标的空间坐标映射关系，获得了聚焦主瓣和低旁瓣的高分辨重建结果，避免了传统傅里叶变换成像方法的主瓣分裂与高旁瓣等问题。
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公开(公告)号：CN113835087B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111120163.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种脉间跳频积累的随机辐射雷达成像方法，本发明的方法产生一系列具有不同发射频率的脉冲，再对脉冲信号进行采样和相应积累，通过事先配置幅度相位矩阵使积累后重排的新辐射场矩阵满足幅度相位正交分布，最后把积累后获得的回波信息和辐射场矩阵进行反演获取目标信息。本发明的方法将不同频率的信息经过相应积累后结合幅度相位跳频配置，可以使辐射场矩阵秩沿阵元维度突破，增强辐射场矩阵的非相关性，反演后获得更高的成像性能。
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公开(公告)号：CN115372968A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210813351.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达前视成像快速超分辨方法，具体通过建立前视矢量卷积精确回波模型，突破前视角分辨率提升机理性瓶颈；然后在正则化框架下利用最大‑最小化原理构造含稀疏先验信息的可解析优化代价函数，实现L1范数的转换，将前视成像分辨率提升问题转化为最优化估计问题；最后通过分治矩阵求逆的方法，显著降低矩阵求逆的运算量，实现前视区域目标成像结果的快速更新。本发明的方法显著降低了运算复杂度，解决了传统稀疏正则化方法计算复杂度高的问题，可以在有限系统内存情况下，通过基于最大‑最小化准则下的分治矩阵求逆算法，实现扫描雷达的快速成像。
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公开(公告)号：CN115079174A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210777768.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种深空探测器悬停下视二维超分辨成像方法，包括以下步骤：步骤一、建立固定RAR平台的回波表达；步骤二、对回波进行距离向预处理；步骤三、构建方位‑俯仰二维卷积模型；步骤四、离散化回波模型；步骤五、计算目标散射功率对角阵；步骤六、计算自相关矩阵R；步骤七、计算R‑1；步骤八、迭代估计目标后向散射系数。本发明根据固定RAR平台的二维扫描几何构型，推导了固定距离切片的方位‑俯仰二维回波模型。然后，通过矩阵化和矢量化将回波模型转化为离散形式。最后，构造加权最小二乘代价函数，并利用矩阵逆引理，迭代估计目标后向散射系数。与传统方法相比，本方法显著提升了RAR的方位角和俯仰角分辨率。
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