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公开(公告)号：CN113536207A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110836466.5
申请日：2021-07-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种物联网网关异常状态下的节能采样方法，包括：对于传感器负责采样的物理量，设定好相关的参数，以及最小的采样间隔时间；传感器节点执行采样，将采样数据存储，然后对采样数据做二阶差分，并根据差分值决定下次采样时间间隔，其值为最小采样间隔时间的整数倍；根据之前的采样值及预测值，通过三次指数平滑算法预测出下一时刻到下次采样时的数据；当采样值与预测的该时刻的值的误差大于阈值时，后面若干个数据采用最小时间间隔来进行采样，平滑值也初始化，并用连续采样获得的数据进行迭代。本发明能够避免无效的采集和数据丢失；对采样数据进行二阶差分运算，实现了采样的节能，能够保证获得足够的数据和预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113158415A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110200652.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分析的车辆轨迹相似度评估方法，包括以下步骤：S1、根据轨迹步长k，形成车辆的预测轨迹和真实轨迹；S2、计算真实轨迹与预测轨迹之间的相关误差，包括标量误差、矢量误差、标量误差抖动和矢量误差抖动；S3、确定影响因子，并计算抖动窗口大小；S4、计算相似度。本发明通过计算预测和真实轨迹的标量误差和矢量误差的值，再由标量误差抖动和矢量误差抖动的值去动态调整标量误差和矢量误差对相似度的影响程度，可以提高车辆预测轨迹和真实轨迹的轨迹相似度的计算效率，且能高效地辅助车辆轨迹预测模型的更新，增强了车辆行驶的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112769641A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011548455.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种面向智能数据处理的区块链算力优化调度方法，应用于智能数据处理与区块链领域，针对现有的物联网中海量数据处理存在的效率低下、精度低的问题；本发明将物联网海量数据处理的外部计算任务与区块链矿工的算力资源结合，将计算任务发布者和基于不完全信息的矿工之间的关系构建为斯塔克尔伯格博弈模型；然后通过迭代算法求解纳什均衡得到双方各自最优的策略，最终结果是根据最优价格完成了外部计算任务分配并且矿工们各自以最优比例分配为外部计算和挖矿计算的计算资源，提升了物联网海量数据的处理效率，并提高了数据处理精度。
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公开(公告)号：CN113110111B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110503870.0
申请日：2021-05-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种基于NS3的分布式半实物仿真系统，应用于网络仿真领域，针对现有的NS3仿真，无法实现既进行分布式仿真又和真实网络中的节点通信的问题；本发明将仿真节点分散在分布式主机中运行，当仿真节点之间的通信在一个主机上时，按照使用的网络协议正常处理；当仿真节点之间的通信需要在不同主机上时，借助分布式协调器来进行，保证网络协议可以正常工作；当通信发生在仿真节点和实物节点上时，直接通过安装在仿真节点上的半实物接口把需要发送的数据发送给物理主机的网卡上，通过物理主机的真实网卡和实物节点进行通信针对仿真节点和实物节点通信。
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公开(公告)号：CN114006817A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111268971.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L41/0826 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种面向SDN网络的VGDT构建方法、装置及可读存储介质，在本发明中，基于应用需求和可用资源对数字孪生中映射数据的粒度和设备数字孪生体的构建位置进行动态调整，在合理的资源开销下，保证数字孪生分析、推演和控制软件定义网络的有效性，从而更好地满足应用需求。
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公开(公告)号：CN113965400A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111280512.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L9/40 , H04W12/121
Abstract: 本发明公开了一种通信网络中流量关键点的确定方法，包括以下步骤：S1：构建通信网络的流量业务模型；S2：根据通信网络的流量业务模型，确定通信网络中交换机节点的综合业务权重；S3：基于网络中交换机节点的综合业务权重，确定流量关键点。本发明的方法针对在网络中进行分布式流量监测等功能部署时的流量关键点选择问题，设计了一种基于网络拓扑结构与流量业务分布的对流量关键点的确定方法，实现了在资源受限时对流量关键点的合理选择，优先选择关键权重较高的节点作为监测点，从而实现在有限的资源下提升监测效果，对在网络中设置分布式流量检测点等特殊功能部署具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112967148A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110340751.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种面向智能物联网算力服务的区块链新型共识机制，包括面向智能物联网算力服务的区块链架构、矩阵乘积计算任务处理机制、以及奖励调整机制；面向智能物联网算力服务的区块链架构中有四类节点：AIoT节点、协调节点、矿工节点以及验证节点。本发明提出的一系列矩阵乘积计算任务处理机制为参与算力服务的区块链矿工制定了统一的规则与接口，保证了区块链挖矿竞争的公平性，有利于吸引更多矿工参与到区块链，从而进一步提升区块链网络的安全性。利用区块链中矿工分布式的计算服务，降低了因中心式服务带来的安全与隐私泄露风险，提高了算力服务的安全性。
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