一种基于数字孪生的三维建模方法及可视化系统

    公开(公告)号:CN117372642A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311416054.1

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于数字孪生的三维建模方法及可视化系统,包括一:获取园区倾斜摄影图像数据,导入建模软件中得到园区倾斜摄影实景三维模型;二:将步骤一所述的图像数据导入Arcgis中,绘制得到园区道路WGS84杆状物、面状物、线状物shapefile矢量数据;三:采用3dsmax构建整个园区三维虚拟模型,对模型进行材质贴图和V‑ray渲染后分别导出.fbx格式模型;四:将步骤二所述shapefile文件导入Thingjs数字孪生开发平台,得到园区对应的地理位置,导入.fbx格式模型调整到对应地理位置发布得到融合GIS数据后的三维场景url地址;五:园区模型可视化采用发布的url地址动态加载园区模型;六:采用数据驱动的方法进行园区车辆行驶轨迹跟踪监控,读取后端车辆位置数据实时虚实映射到可视化平台上。

    一种适用于FSK系统的低复杂度迭代半相干检测方法

    公开(公告)号:CN117319147A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311438350.1

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种适用于FSK系统的低复杂度迭代半相干检测方法,包括:基于信源产生的二进制比特流,生成待传输码字;将待传输码字中每m个二进制比特划分到一个符号周期内,并转化得到每个符号周期内的传输数据符号;生成每个符号周期内的传输数据符号的FSK调制序列并划分为多组;确定每组的调制序列通过瑞利衰落信道后的接收信号,并进行DFT得到Zt(k);基于Zt(k)进行非相干检测后输出τ个符号估计值,并估计衰落系数 基于和Zt(q)进行半相干检测,得到dt的解调软信息;将解调软信息输入译码器,并结合译码器的反馈信息进行迭代,当获得的新的τ个符号估计值与τ个符号估计值相等时,获得τ个符号周期的译码比特流,并通过合并所有符号周期的译码比特流,得到检测结果。

    一种应用于无人机图像匹配的SIFT-KNN特征匹配方法

    公开(公告)号:CN116630666A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310723725.2

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明提出一种应用于无人机图像匹配的SIFT‑KNN特征匹配方法,包括一:将图像均匀分割成m×n个相同的区域,将每个区域按逐行的顺序分别存储在集合{s1,s2,…,sm}中;二:构建尺度空间,输入图像通过二维高斯函数连续的对尺度进行参数变换,最终得到多尺度空间;三:采用Harris算子检测特征点,通过求解矩阵M特征值判断一个窗口是平面、边缘、角点;四:建立特征点KD树索引,将所有特征点分成两部分,直到每个叶子节点只包含一个像素值,顺着KD树计算出待匹配点的最佳匹配点对;五:判断图像1中的特征点对(f,f'),图像2中的匹配点对(f',f”),匹配点f的像素值Ix,匹配点f”的像素值Iy,若Ix=Iy,则(f,f')为初步正确的特征点对;六:采用渐近一致采样法在步骤五的基础上选取正确率相对要高的匹配点对。

    3D NoC测试规划中的并行测试方法

    公开(公告)号:CN113203940B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202110474193.4

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开一种3D NoC测试规划中的并行测试方法,通过减少相同的测试数据包重复传输时间以及减少路由冲突的发生,缓解拥塞现象导致数据包等待时间从而减少IP核的测试时间,降低测试成本,提高测试效率。在相同的核或相同类型的同构核存在的情况下,可以使用多播流水线路由算法将测试数据包同时路由到相同的核,在多播路由中,测试数据从一个源节点发送到多个目标节点,且测试数据分成若干微片以流水线形式在网络中传输。对于异构核采取单播通信方式,并设计了具有部分自适应的XYZ路由算法即改进XYZ路由算法以减少数据传输时间,达到最小化测试时间与测试功耗的目的。

    一种基于PMVS改进的多视角影像匹配方法

    公开(公告)号:CN116229293A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310088363.4

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明涉及无人机影像技术领域,具体涉及一种基于PMVS改进的多视角影像匹配方法,首先采用Harris+DoG算子对无人机图像进行特征点检测,在图像匹配阶段引入渐近一致采样法进行误匹配消除,提高了图像匹配的准确性,同时在面片生成上结合正态分布空间阈值选择空间点云,减少了面片生成的盲目性,最后在面片优化阶段采用改进的拟牛顿算法优化面片参数,在保证算法全局收敛性的情况下,提高了面片中心和法向量等相关参数的准确性,本发明能够有效解决PMVS算法图像匹配中的误匹配问题,选取正确率较高的匹配点集合,同时提高了算法中面片初始化和面片优化的效率,为面片扩散提高置信度较高的面片。

    一种高分辨率遥感影像新增建筑物检测方法

    公开(公告)号:CN113191213B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110389794.5

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像新增建筑物检测方法,通过对获得的第二时相GF2影像其进行超像素分割,得到超像素对象;接着用该时相GF2影像构建建筑物数据集;将所述建筑物提取数据集输入多尺度约束编解码网络训练,获取第二时相建筑物二值图,所述多尺度约束编解码网络,采用双路径体系结构分别获取全局信息和局部信息,结合全局和局部信息可以更好的从复杂背景中区分建筑物以及细化建筑物的细节,同时以兼顾不同大小的建筑物,将获得的超像素对象与所述建筑物二值图结合获取第二时相建筑物目标对象;然后使用IRMAD算法获得像素级变化检测结果,基于建筑物目标对象和像素级变化检测结果进行空间位置叠加分析,实现新增建筑物检测。

    基于多尺度熵率超像素的后验概率高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN115170956A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210751710.2

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及高光谱遥感图像处理技术领域,具体涉及基于多尺度熵率超像素的后验概率高光谱图像分类方法,包括对高光谱图像数据进行预处理,得到处理图像,对高光谱图像进行初始分类,得到多个初始分类标签光谱信息,对预处理图像进行主成分分析,得到前三个主要成分,对三个主要成分进行图像处理,得到不同尺度下的超像素图像,对超像素图像进行融合处理,得到降维的高光谱图像,对多个初始分类标签和降维的高光图像进行域变换插值卷积滤波处理,得到重排列分类标签,对高光谱图像进行分类,再进行超像素分割操作、特征提取和修正,得到最后的分类标签,从而改善现有的光谱图像分类技术提取空间信息不足以及忽视超像素边缘信息的问题。

    一种信道估计方法、系统、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114726688A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210375109.8

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本申请提出了一种信道估计方法、系统、设备及可读存储介质。该方法包括:生成延时‑多普勒域随机序列矩阵并进行星座图映射,得到目标数据符号矩阵后转换为时频域数据符号矩阵;将导频矩阵插入至发射的时频域符号矩阵,得到时频域发射端符号矩阵后进行快速傅里叶逆变换,得到时域发射信号矩阵后进行并串变换处理,将串行的发射端符号序列发送至接收端后进行串并变换处理,得到接收端的时域接收矩阵并进行快速傅里叶变换,生成频域的接收信号矩阵;采用基扩展模型对快速时变信道进行建模,根据还原的时域信道矩阵计算出信道估计后的接收信号,从而进行误符号率性能分析。本申请能够应用于OTFS系统且兼容OFDM系统,并有效提高信道估计方法的性能。

    一种基于授时压控技术应用于隧道的时间同步方法

    公开(公告)号:CN114578679A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210072422.4

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明涉及时间同步技术领域,尤其涉及一种基于授时压控技术应用于隧道的时间同步方法,基于授时压控技术,通过在隧道口两端分别布设一台授时型接收机,并将定位后输出的标准秒脉冲分别通过光纤进行传输,再通过滑动平均滤波和离散增量式PID算法,实现了对标准秒脉冲的快速跟踪,使本地晶振保持较高的频率准确度和稳定度,利用高精度时间间隔测量的方法,解决了光纤传输秒脉冲信号的延时精度问题以及光纤受温度等环境因素变化后对信号延迟影响的问题,解决了传统方式授时精度低、组建系统复杂、信号受严重遮挡而无法授时的问题。

    一种滑坡位移预测方法
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113033091A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110311967.1

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种滑坡位移预测方法,对滑坡地表位移变形进行监测,并对得到的滑坡位移数据进行异常值替换处理和归一化处理;利用MA算法计算出实际趋势位移,并基于构建的多项式模型计算出对应的预测趋势位移;利用所述滑坡位移数据减去所述实际趋势位移,并利用LSTM模型计算出对应的预测周期位移;分别对所述预测趋势位移与所述预测周期位移进行反标准归一化处理,并对处理后的所述预测趋势位移与所述预测周期位移进行求和,得到预测累积位移,完成滑坡位移预测,完成滑坡位移预测,提高预测精度。

Patent Agency Ranking