一种基于MSVL的神经网络系统的建模和验证方法

    公开(公告)号:CN110443348A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910563393.X

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明属于系统形式化建模与验证技术领域,公开了一种基于MSVL的神经网络系统的建模和验证方法。采用MSVL对需要进行验证的神经网络(包括DNN、CNN、RNN等)系统进行建模,用多维数组表示系统中所涉节点和边的信息,在建模中,用函数表示神经网路系统中的基本操作;确定需要验证的神经网络系统的共有性质特征,主要包括正确性和健壮性,并采用PPTL公式描述神经网络系统的这些性质;将建模的MSVL程序和描述共有性质的PPTL公式统一在UMC4MSVL平台中验证,根据验证结果判断性质是否能够得到满足。本发明将形式化的程序设计过程应用于神经网络系统的建模和验证,程序执行的每一个状态均能够得到可靠的验证,有效地保障了系统本身的安全性。

    多形态可派生的环状区块链构建方法

    公开(公告)号:CN110365493A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910777156.3

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本发明涉及多形态可派生的环状区块链构建方法,包括:A.初始化,生成初始区块;B.生成密钥;C.根据初始区块,通过选择随机数 和计算得到计算参数c1,构建环状主链D.根据随机数{αi}1≤i≤m,计算子链的参数{sci}1≤i≤m,从环状主链派生环状的子链E.将所派生的子链的起始区块SB1的指针指向所述环状主链Cn中的区块Bπ,将子链的第二个区块SB2的指针指向所述子链的起始区块SB1,并且以此类推使区块SBi的指针指向SBi+1,使环状主链派生链状的子链。本发明的方法有效加强了区块链的功能性,使区块链能够容纳更多的密码方案和例如环签名,群签名等功能,有效解决了区块链的功能性单一和扩展性差的问题。

    一种RFID阅读器的多标签识别方法

    公开(公告)号:CN101944171B

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201010221127.8

    申请日:2010-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种RFID阅读器的多标签识别方法。包括以下步骤:步骤1:阅读器向标签群发送检测命令,标签收到检测命令后随机从时隙0到时隙(2Q-1)的时隙序列中选择其中一个时隙编号,同时生成一个具有2Q个比特位的二进制数据作为标签的时隙序列。步骤2:阅读器收到标签发送的时隙序列后,检测标签的时隙序列的比特位冲突。步骤3:阅读器根据非空闲时隙编号表项将开始识别标签,阅读器按照时隙编号从小到大的顺序,依次发送询问命令Query(S1)给标签群。本发明的有益效果是:本发明继承了二叉树算法识别率高的特点,在标签进行识别的过程中,结合了二叉树算法高识别精度和随机aloha算法快速识别的优势。

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