公开(公告)号：CN108021888A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201711268665.0

申请日：2017-12-05

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 邢建川 ,  董科廷 ,  韩保祯 ,  张易丰 ,  丁志新 ,  康亮 ,  王翔 ,  张栋 ,  陈佳豪 ,  李双 ,  沈浩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种跌倒检测方法，本发明首先基于训练样本训练判决阈值：对训练样本进行中值滤波处理后，再提取加速度信号向量幅度，并提取特征值：包括加速度信号向量幅度的峰值，加速度信号向量幅度的最小值与最大值的差值，加速度信号向量幅度的标准差，以及相对角度变化值；然后基于K‑means聚类的方法训练各特征值的二分判决阈值；再实时进行跌倒检测时，对待检测对象的原始加速度信息进行与训练样本相同的预处理后提取对应的四个特征值，再对各特征值进行逐级判决处理，获取跌倒检测结果。本发明可用于对老年群体跌倒状况的实时监测，其计算机复杂度低，在现有的人体可携带设备即可实现对携带者的跌倒状态进行实时检测。