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公开(公告)号:CN105352998B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201510790524.X
申请日:2015-11-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲涡流红外热图像的独立成分个数确定方法,采集待测件的红外热图像序列,将每个像素点在所有帧红外热图像中的每个热响应值组成热响应数据,设置列搜索步长和行搜索步长,根据设置的列搜索步长和行搜索步长在所有热响应数据中搜索具有区域代表性的热响应数据,然后依次增加聚类数,对代表热响应数据进行聚类,每次聚类完成后计算每个代表热响应数据与所属聚类之其他聚类中心的距离,搜索得到其中最大类间距离,如果当前聚类数的最大类间距离与上个聚类数的最大类间距离的差值小于等于预设阈值,则将上个聚类数作为独立成分个数。本发明利用热响应数据的差异性来确定红外热图像序列的独立成分个数,提高特征提取准确度。
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公开(公告)号:CN106028584A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610346190.1
申请日:2016-05-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: H05B37/0218
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度极值搜索算法的双闭环照明节能控制方法,通过PID闭环控制保持照度需求,同时又通过梯度极值搜索算法,不断迭代快速寻找到照明系统能耗的最小值,并保持最小值稳定输出,该控制应用在照明系统节能上有着重要的控制作用。针对照明能耗问题,最理想的情况是既保证区域照度需求又保持能耗降到最小值,本发明中,通过牛顿极值搜索控制算法来调节灯组(每组灯具)的分组情况即百分比,既保证了照度控制区域达到照度要求即目标照度值,同时照明系统能保持较低能耗稳定输出,即满足了用户的需求,又达到了节能的效果。
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公开(公告)号:CN106022365A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610321735.3
申请日:2016-05-16
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6289 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合和RBF神经网络的表面缺陷深度估计方法,利用独立成分分析ICA提取缺陷信息,将缺陷周围的热响应特征分离出来,得到独立成分和混叠向量;然后设置三个分类器,并利用数据融合对包含缺陷深度信息的混叠向量进行自动筛选,对选出的混叠向量进行傅里叶变换,并利用神经网络进行缺陷深度估计。这样通过数据融合方法选取的缺陷深度信息可以保证缺陷信息选取的准确度,其次,利用RBF神经网络对复杂的非线性输入仍然具有较好的输出精度,进一步保证了缺陷深度估计的精度。
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公开(公告)号:CN105352998A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510790524.X
申请日:2015-11-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲涡流红外热图像的独立成分个数确定方法,采集待测件的红外热图像序列,将每个像素点在所有帧红外热图像中的每个热响应值组成热响应数据,设置列搜索步长和行搜索步长,根据设置的列搜索步长和行搜索步长在所有热响应数据中搜索具有区域代表性的热响应数据,然后依次增加聚类数,对代表热响应数据进行聚类,每次聚类完成后计算每个代表热响应数据与所属聚类之其他聚类中心的距离,搜索得到其中最大类间距离,如果当前聚类数的最大类间距离与上个聚类数的最大类间距离的差值小于等于预设阈值,则将上个聚类数作为独立成分个数。本发明利用热响应数据的差异性来确定红外热图像序列的独立成分个数,提高特征提取准确度。
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