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公开(公告)号：CN110659451A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910924736.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微信公众号对重复献血行为的影响分析方法，主要包括S1、定义重复献血行为相关变量；S2、收集实验组数据和控制组数据；S3、构建微信公众号对重复献血行为影响的计量经济模型；S4、变量计算；S5、微信公众号对重复献血行为的影响分析。该方法通过将实验组在关注微信公众号前后的差异与控制组在微信公众号上线前后的差异进行比较，排除随时间、采血设施、服务水平等其他因素变化产生的影响，将微信公众号对重复献血者行为的真正的影响分离出来，从年平均献血次数、平均单次献血量、血液合格率三方面，有效地评估微信公众号对于重复献血者行为带来的影响，为微信公众号无偿献血服务的业务推广提供定量支撑。
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公开(公告)号：CN110221256A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910542610.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法，该方法的具体步骤为：首先，利用短时傅里叶变换将原始SAR回波信号变换到时频域，其次，建立干扰检测网络和基于深度残差的干扰抑制网络，最后，采用干扰检测网络检测时频域回波信号中是否存在干扰；对存在干扰的信号通过干扰抑制网络进行干扰抑制，得到无干扰的时频谱图。本发明无需对干扰进行精细建模，弥补了干扰抑制效果依赖于模型准确度的缺陷，且无需手动选择滤波结构，降低了干扰抑制算法的设计难度。
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公开(公告)号：CN110045347A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910362058.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人体微动回波仿真方法，首先计算人体各节点的三维坐标和各部位的长度，对各部位进行建模，获得各部位的模型；并对模型剖分，获得各部位的模型的网格信息；再计算各部位的模型的实时运动参数；然后设置雷达参数，结合各部位的模型的网格信息和实时运动参数，利用物理光学法计算运动人体的电磁散射特性，获得运动人体的雷达目标截面积；最后使用三次样条插值构成时变的人体雷达微动序列。本发明弥补了使用经验公式对人体运动进行建模的不足，使人体运动更加贴近实际情况；并利用物理光学法计算人体整体的雷达目标截面积，考虑了人体各部位的遮挡效应，克服了现有方法使用经验公式进行运动人体雷达目标截面积计算相似度不高的缺点。
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公开(公告)号：CN107080933A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710345083.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A63B71/06 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G06F19/00
CPC classification number: A63B71/0619 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/11 , A61B5/681 , A61B5/6824 , A61B5/7203 , A61B5/7271 , A61B5/7405 , A61B5/742 , A61B5/746 , A63B71/0622 , A63B71/0686 , A63B2071/0625 , A63B2220/70 , A63B2220/72 , A63B2220/803 , A63B2220/836 , A63B2225/50 , A63B2230/06 , G06F19/3475 , G06F19/3481 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种面向肥胖患者的运动检测与反馈干预系统及方法。系统包括ARM处理器、心率传感器、运动传感器、光照传感器、温度传感器、数字时钟芯片、FLASH存储器、LED警示器、微型蜂鸣器、蓝牙天线、电源管理芯片和电池。方法包括(1)、输入佩戴者的年龄和当前时间信息，然后采集肥胖患者的运动加速度数据、心率数据、周围的温度数据和光照强度数据；(2)、对数据进行加窗平滑滤波降噪、采样和校正处理；(3)、加权处理运动加速度数据和心率数据，得到运动强度等级评估值，融合运动强度等级评估值、体感温度等级评估值、体感亮度等级评估值和使用时间段获得对肥胖患者的反馈干预等级；(4)对肥胖患者实施干预处理。
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公开(公告)号：CN106210152A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610853485.8
申请日：2016-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林市国创朝阳信息科技有限公司
IPC: H04L29/08 , H04W84/18 , G05B19/418 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的车载云系统及资源获取方法,系统包括至少1个智能车载终端、至少1个路边单元、中心服务器和云计算平台，智能车载终端通过无线网络与路边单元和中心服务器相连，路边单元通过光纤与中心服务器相连；资源获取方法能为用户提供功能完善、高效的数据处理能力、通用性强、实时性和交互性好等优点的多媒体服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102665282A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210100324.3
申请日：2012-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线异构网多用户并行传输资源分配的方法，主要解决现有异构网资源分配技术无法给并发分流用户分配资源的问题，其实现步骤有：(1)资源分配周期到来时，用户将检测到的信道质量指示信息上报给各无线接入网络，并将速率统计信息和资源请求上报给联合无线资源管理模块；(2)无线接入网络计算各个资源单元能够提供给用户的资源量，并将该资源量和信道质量指示信息上报给联合无线资源管理模块；(3)联合无线资源管理模块计算各用户的优先级，按优先级由高到低的顺序依次给用户分配资源；(4)联合无线资源管理模块将资源分配结果下发给各无线接入网络，无线接入网络完成用户资源配置。本发明具有网络资源利用效率高的优点。
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公开(公告)号：CN102130738A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201010598586.8
申请日：2010-12-21
Abstract: 本发明涉及光通信领域，尤其涉及一种信号处理的方法和装置。该方法应用在光纤通信系统中，对接收到的复用光信号进行处理，以消除SPM效应和XPM效应所带来的相位噪声的影响，该方法主要是根据解复用后的每个信道对应的误码率，动态调整各个信道的用于消除SPM效应所产生的相位噪声的第一补偿因子和用于消除XPM效应所产生的相位噪声的第二补偿因子。本发明因在消除SPM效应和XPM效应所带来的相位噪声的影响过程中，对用于相位补偿的每个信道的第一补偿因子和第二补偿因子的调整控制是一个闭环控制过程，故具有优异的相位补偿效果，能有效地消除SPM效应和XPM效应所带来的相位噪声的影响，大幅度提高光纤通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN120071132A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510094563.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络的空间目标形态变化雷达图像识别方法，解决了现有技术中，在不同的场景下需要用不同的分类算法，其泛化性不强的问题，该方法包括：获取待分类ISAR图像；将ISAR图像输入至训练完成的分类模型中，得到分类结果；其中，分类模型的训练集是不均衡数据集基于训练完成的双向生成对抗网络得到的；其中，双向生成对抗网络包括两个相同的生成器和两个相同的判别器；生成器包括：下采样模块、HiLoRes模块和上采样模块；HiLoRes模块包括：三个依次连接的HiLoRes层，各HiLoRes层包括：高低频自注意力单元、并行卷积单元、残差单元和融合单元。
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公开(公告)号：CN118604826A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410755082.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置。其中，方法包括：获取待成像ISAR回波数据；对待成像ISAR回波数据进行运动补偿和距离‑多普勒成像处理，得到原始回波的距离‑多普勒图像；将原始回波的距离‑多普勒图像输入预训练HSNet网络，输出得到重建ISAR图像的参数信息；基于重建ISAR图像的参数信息获取ISAR成像结果；预训练HSNet网络的预设损失函数为负的变分下界。在本发明中，通过预训练HSNet网络获取重建ISAR图像的参数信息，降低了现有ISAR成像问题的计算复杂度；其次，通过将预设损失函数设置为负的变分下界，不仅提高了成像质量，还大大提高了网络的可解释性。
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公开(公告)号：CN118212279A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410202081.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种优选区域的高斯基双边指数函数逼近的精细配准方法及设备，方法包括：获取待配准复图像和参考复图像；根据待配准复图像或参考复图像的信噪比和纹理特征，分别从待配准复图像和参考复图像中选取高信噪比和纹理特征丰富的两个同为幅度图像的区域图像；基于这两个区域图像，利用对数高斯函数拟合的配准方法，对待配准复图像粗配准，得到粗配准图像；利用参考复图像与粗配准图像间的地形干涉相位对粗配准图像补偿得到补偿图像；从补偿图像和参考复图像中选择高相干性的两个同为复图像的区域图像，基于这两个区域图像，利用高斯基双边指数函数逼近的方法，对粗配准图像进行精配准，得到精配准后的图像。本发明能够提升图像配准精度。
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