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公开(公告)号：CN115575275A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211278850.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 水利部水土保持监测中心 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Inventor： 姜学兵 , 赵院 , 亢庆 , 余顺超 , 李浩 , 常丹东 , 金平伟 , 赵辉 , 黄俊 , 曹文华 , 李乐 , 王娟 , 王超 , 吴光艳 , 史燕东 , 潘文烽 , 寇馨月 , 尹斌 , 徐舟 , 刘斌
IPC: G01N5/00 , G01N15/06 , G01F23/296
Abstract: 本发明公开了一种便携式坡面径流泥沙监测设备及监测方法，采用整体称重的思路以及智能化的传输设备完成了坡面径流泥沙的准确监测；整个监测过程实现了自动化，只要把本设备正确安装到坡面卡口处或者配合坡面集水箱使用，接通电源就可以实现泥沙含量的自动化监测；该装置结构简单，低功耗，便于携带，安装成本低，也能够实现数据的无线传输，可以广泛的应用于不同坡面径流泥沙监测工作，其对目前监测点优化布局的发展提供了技术与数据基础。
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公开(公告)号：CN112016388A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010651772.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法，该方法包括步骤：获取研究区无人机遥感正射影像；以像素点为单位，计算无人机遥感影像植被指数RGBGNSVI，得到植被指数栅格图，RGBGNSVI指数可增强反映植被信息的绿光信息、压缩反映非植被信息的红蓝光信息。然后对植被指数栅格图进行植被/非植被信息分割，完成植被信息提取。本发明通过提出一种增强反映植被信息的绿光信息、压缩反映非植被信息的红蓝光信息的无人机可见光波段植被指数计算公式，提高了可见光波段遥感影像植被指数计算精度和植被信息提取准确率。
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公开(公告)号：CN119251669B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411178940.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于遥感影像数据处理技术，为基于聚类分析指数的多光谱遥感影像地物植被高精度提取方法和系统。其方法包括：输入多光谱影像的近红外波段及红光波段；匹配近红外波段影像与红光波段影像的对应特征点，使同一地物的几何空间位置一致；计算近红外波段与红光波段的影像特征参数；推导构建均衡变换函数，并对红光波段和近红外波段进行匹配优化处理，整合输出植被分析中介波段；基于植被分析中介波段的信息，逐个像元计算聚类分析指数；划定聚类分析指数阈值，根据每个像元的聚类分析指数值与所述阈值的大小关系，提取地物植被信息。本发明整合输出的两波段中蕴含的植被信息互补优化，提高了多光谱遥感影像植被提取精度。
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公开(公告)号：CN119000567A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411482802.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01N21/25 , G01F23/296
Abstract: 本发明公开了基于变水位条件下的黄泥水监测预警装置，包括安装在管道上部的横向铝型材和纵向铝型材，沿纵向铝型材长度方向设有滑轨，滑轨上连接有滑车，滑车上通过十字夹连接有竖直方向的光轴主杆，光轴主杆的末端固定连接有浊度传感器；纵向铝型材顶端设置有太阳能板、末端设置有超声波液位计，还包括用于采集水体色态信息的摄像头。本发明还公开了监测预警方法，首先确定测点位，浊度传感器测量浊度数据，摄像头采集黄泥水色态；根据浊度数据计算水体平均黄泥浓度；根据平均黄泥浓度、黄泥水水位条件以及水体色态确定黄泥水的预警等级，结合预警等级，利用趋势检验原理进行黄泥浓度、黄泥水水位变化趋势的预测，进而判断预警等级的演变趋势。
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公开(公告)号：CN117876197A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275093.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站
Abstract: 本发明公开了城市黄泥水多尺度溯源方法、系统及源头预警方法，其中城市黄泥水多尺度溯源方法包括步骤：S1、将待研究区进行空间格网化为N个格网单元格，获取数字高程模型、用地类型栅格数据、绿地空间分布栅格数据及降雨量空间分布栅格数据；S2、构建黄泥水发生概率模型；S3、基于黄泥水发生概率模型，并根据步骤S1的数据分别计算N个格网单元格的黄泥水发生概率；S4、通过绝对高程值的有向图回溯方法进行溯源分析，得到j个目标回溯单元格，获取j个目标回溯单元格的黄泥水发生概率中的最大值，则最大值对应的格网单元格的坐标，即判断为黄泥水发生源头。本发明的方法实现快速判断城市黄泥水发生源头，准确性高。
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公开(公告)号：CN117689658A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410145295.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站
Abstract: 本发明公开了遥感影像变化检测方法及装置，其方法包括步骤：S1、获取两期遥感影像并预处理；S2、对两期预处理的遥感影像的待检测区域裁切得到位置影像集合；S3、采用预训练的神经网络分别对每组位置影像提取N个特征图组；S4、根据特征图组的二维数组计算每组位置影像的N个特征图组的变化检测通过率；S5、根据N个特征图组的变化检测通过率，通过差异权重综合评价公式计算对应的位置影像的变化检测通过率；S6、根据位置影像的变化检测通过率判断对应的空间位置地物信息是否发生变化。本发明解决了现有遥感影像变化检测方法依赖高质量卫星数据源、多采用影像多波段像元绝对值变化率评价指标及需要构建大量的样本数据的问题。
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公开(公告)号：CN117558105A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311403772.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 中山大学 , 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站
Abstract: 本发明为高密度城市黄泥水现象预警方法和系统，涉及灾害预警领域。该方法包括：获取区域范围内的DEM影像、遥感影像、道路地图，解译得到集水区分级数据集、植被覆盖指数数据集、土地利用分类数据集、当前建筑路桥施工现场地块图斑数据集、道路栅格数据集；对每个数据集中的数据进行定性判断和定量打分；对每个数据集的影响因子进行权重比较和计算；通过对不同数据集所在的图层进行加权叠加，得到黄泥水易发区等级图；获取区域范围内的地物标识点位数据，对危险等级区划范围内的地标点和道路范围进行提取并发布预警。本发明为城市黄泥水现象进行风险评估和预警，为居民出行安排和路线选择提供科学避险建议，为应急预案响应提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN115239933A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210897397.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明一种适用于人工径流小区植被覆盖度的自动提取装置及方法，包括摄像机、数据连接线、数据存储计算及控制设备、装置支架、装置滑轨、装置行走电机；其中，摄像机固定于装置支架中间位置，且通过数据连接线与数据存储计算及控制设备相连接；摄像机由数据存储计算及控制设备控制拍摄径流小区正射照片；设置若干个装置行走电机，分别位于装置支架的下端，用于装置支架沿装置滑轨自动行走。本发明装置可广泛应用于水土保持基础研究相关工作，并通过植被图像拼接、灰度化处理、最优分割阈值确定及二值化处理、植被覆盖度计算，实现对人工径流小区植被覆盖度的自动测定。
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公开(公告)号：CN114543907B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210135922.8
申请日：2022-02-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站
Abstract: 本发明公开了一种基于水冲量原理的多层面明渠便携式测流装置及测流方法，利用U型空心管底部的压力传感器来测量过流断面的瞬时水头高度即水位H；同时，等间距布设的分层多点测流速部件，包括拉力传感器、空心穿孔轻质钢球、轻质弹性钢绳组成的一系列位置“流速仪”测定不同点位的流速V1‑n，n取决于渠道深度所决定布设的层，进一步通过多层流量累积获取整个过流断面的瞬时流量值，本发明结构简单，智能控制，易操作且便于携带，能够进一步提高测流精度。
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公开(公告)号：CN113139511A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110521382.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站
Abstract: 本发明公开了水土保持生产建设项目扰动图斑提取方法、介质和设备，获取已知区域遥感影像及对应标签数据，生成四波段遥感影像并进行多尺度分割，得到各种尺度的碎片数据集；通过各种尺度的碎片数据集分别对卷积神经网络模型进行训练，确定最优分割尺度；通过多尺度样本集SDall对卷积神经网络模型进行训练得到模型MO；针对需要提取扰动图斑的遥感影像，生成四波段遥感影像并最优分割尺度进行分割，得碎片数据；将各碎片数据输入到模型MO进行预测分类；针对被判定为扰动区域的碎片数据提取扰动图斑矢量文件，然后进行合并得到对应区域的扰动图斑矢量文件。本发明方法实现了扰动图斑自动识别提取的自动化、批量化作业，提升了工作效率和成果质量。
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