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公开(公告)号：CN105756008A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610256343.3
申请日：2016-04-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: E02B1/02
CPC classification number: E02B1/02
Abstract: 本发明涉及水利试验的技术领域，提供了用于潮汐河口泥沙物理模型的自动加沙装置，潮汐河口泥沙物理模型包括模型河道，模型河道下游具有模型河口，包括清水池、供沙池以及终端装置，清水池和供沙池均设有输出管路，输出管路汇集后末端设有加沙管，清水池和供沙池均设有流量控制结构，加沙管出口处设有在线浊度计，在线浊度计和流量控制结构均由终端装置控制。本发明中的自动加沙装置，其对模型河道中的含沙量实时监测，从率定曲线加沙量中扣除来流水中的含沙量，使加沙量满足实验要求，提高了实验精度。而且在不需要加沙的时候，终端设备控制水持续从加沙管的加沙孔流出，可起到避免其堵塞的作用。
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公开(公告)号：CN117494954A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311848086.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/28 , E02B1/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及水系综合治理技术领域，尤其涉及一种滨海感潮河口区水系综合治理方法。所述方法包括以下步骤：获取河口三角洲流域及区域的相关规划要求数据；根据相关规划要求数据确定滨海河口区水安全保障指标数据，其中滨海河口区水安全保障指标数据包括关键节点安全泄量数据、主要河道主干河道压咸流量数据、生态流量数据以及河湾治理修复数据根据预设的河网复杂水动力数学模型对河网区河道进行水动力实时获取，从而得到实时水动力参数数据，其中实时水动力参数数据包括断面水位数据、节点分流量数据、口门含盐数据以及河湾形态数据。本发明通过节点控导、河网调度、口门控导和稳定河湾等步骤，能够保障滨海河口水系防洪、供水、生态环境的安全。
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公开(公告)号：CN106370587B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201610890800.4
申请日：2016-10-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及水力物理学试验领域，公开了用于岩土抗冲特性试验的高速水流试验装置，包括内部具有供水流流动的流道的试验水槽以及往流道内供水的供水蓄水池；沿流道内的水流方向，流道包括依序连接布置的加速段、过渡段和试验段，加速段的宽度逐渐缩小，过渡段的宽度成等宽布置，试验段内设有放置岩土样品的放置结构。与现有技术相比，由于加速段的宽度逐渐缩小，所以，通过加速段的水流流速不断增加，从加速段出来的水流可以形成高速水流，然后经过渡段进行过渡调直，过渡段的宽度呈等宽布置，可以减少水跃和高掺气量，高速水流经过渡段过渡之后，形成平稳的高速水流对试验段的岩土样品进行冲刷，进而研究岩土样品的抗冲特性。
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公开(公告)号：CN106895956B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201710155474.7
申请日：2017-03-16
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明涉及水上波浪模拟技术领域，公开了移动式造波机，包括能够移动的架体、横向布置的造波板、带动所述造波板摆动的驱动元件；所述造波板与所述架体铰接，由所述驱动元件驱动所述造波板绕铰接处自由摆动。通过将造波板布置在架体上，使得造波机可以自由移动，适合四处搬运及防治，可随时根据浪向要求摆放造波机，而不用更改模型。
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公开(公告)号：CN116341994B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310611864.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06F18/2431 , G06F18/231 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及水生态治理技术领域，尤其涉及一种基于客水分流的河流水生态治理方法及系统。所述方法包括以下步骤：利用传感器对河道进行水文数据采集处理，生成河道的初始水文数据；对初始水文数据进行数据预处理，生成标准水文数据；利用卫星遥感技术对河道进行河道地形数据采集处理，获取河道地形数据；基于随机森林算法进行河道水文数据特征关系的预测模型构建，以生成水文数据特征模型；将标准水文数据传输至水文数据特征模型进行河道水文特征预测处理，生成水文特征数据；基于河道地形数据与水文特征数据进行河道帷幕构建，从而生成河道帷幕数据。本发明通过对河道的客水进行管理及维护，以实现河流水生态的治理方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116451413A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310042095.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及河口治理分析决策技术领域，尤其涉及一种基于水沙动力自适应特性的河口治理模拟方法。该方法包括以下步骤：获取河口基础数据，并根据河口基础数据构建河口物理模型或数学模型；开展物理模型清水动床试验或数学模型清水动床冲刷模拟计算，获取冲刷后的河床形态数据；根据形态数据生成河口治理方案；根据河口治理方案构建河口治理模型，并根据河口治理模型进行浑水定床淤积试验或数学模型模拟计算，根据主槽淤积特性，获取主槽淤积特性数据；对主槽淤积特征数据进行稳定性计算，生成主槽稳定性参数，以供河口治理。本发明通过河口水沙动力分布特性模拟，实现河床冲、淤强度的自适应性，弱化人工干预，以提供稳定可靠的河口治理方案。
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公开(公告)号：CN116307265A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310535565.9
申请日：2023-05-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明涉及水生态治理技术领域，尤其涉及一种基于水流模型的水生态治理分析决策方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过GIS技术对河道进行河道地形数据采集，生成河道地形数据；根据河道地形数据进行河道三维物理模型建模处理，从而生成河道地形模型；根据河道地形模型进行导流帷幕架构设计处理，生成导流帷幕架构；根据预设的导流帷幕摆放位置与导流帷幕架构对河道地形模型进行河道导流帷幕增设处理，从而生成河道地形模型的导流帷幕；获取历史河道水文数据；利用循环神经网络模型对历史河道水文数据进行模拟水文数据预测处理，生成模拟水文数据。本发明通过分析河道特征构建出水流模型，以实现对河道水生态的治理及分析。
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公开(公告)号：CN110008642B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910354163.2
申请日：2019-04-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于气幕的河口水道咸潮上溯距离抑制方法及系统。高盐水体从河槽底部进入上游，形成了底层盐水向上游、表层淡水向下游的垂向环流；而气幕形成的局部上升流将底层盐水带入表层，使得进入上游的高盐水体减少，从而可以实现防咸的目的。气幕作用的效果可用其等效混合系数反映，因此本发明通过等效混合系数估算气幕所需的加气量，根据加气量施加气幕，从而根据气幕引起的混合效应缩短咸潮上溯距离，达到河口抑咸目的。
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公开(公告)号：CN115293072A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211194918.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及河口水动力学领域，揭露一种基于河口开阔水域桥梁的阻水分析方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：提取水流数据中的水流流态与水流流向，确定水流主流向，利用水流主流向构建阻水投影线；划分投影线分段与阻水水位，构建阻水投影断面，计算分段断面面积与总断面面积；构建河口桥墩在阻水投影线上的桥墩投影，计算投影长度，计算桥墩阻水面积；识别重叠投影，计算重叠起点与重叠终点，确定重叠长度与平均底高程，利用重叠长度与平均底高程计算重叠投影对应的重叠阻水面积；计算总阻水面积，计算阻水面积比，计算分段断面面积与总断面面积之间的断面面积比，确定桥梁的阻水分析结果。本发明可以扩展河口桥梁阻水分析适用性。
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公开(公告)号：CN114841417A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210406325.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高精度咸潮预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括：搜集目标、相关站点实测盐度径流等序列资料并进行数据清洗，得到逐时序列，对逐时盐度序列SALT0进行Transformer深度学习模型训练并逐时预测与经验公式逐时预测，根据两者预测准确性确定Transformer深度学习模型与经验公式权重α1、α2，进行集合经验模态分解得到若干IMF分量和残差Res并进行Transformer深度学习模型预测，得到各对应预测序列ET‑IMF分量和残差ET‑Res，重构预测序列SALT并采用MAPE评估误差。本发明方法根据已有目标站点、相关站点资料，基于集合经验模态分解、深度学习与经验公式结合，凸显了原始序列的规律性并以经验公式预测为平衡优化手段，较好地提升了盐度预测精度。
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