一种基于手势识别的增强现实交互方法

    公开(公告)号:CN111680594A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010472836.7

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的增强现实交互方法,包括:根据需要识别的动态手势类型,建立复杂背景下多人多角度的静态手势数据集,利用MobileNet基础深度神经网络并结合SSD目标检测算法框架,在该数据集上进行训练,生成手势检测模型,以对获取到的静态手势进行识别;基于视频分帧进行动态手势识别;设计动态手势识别算法;基于动态手势识别进行人机交互,包括:捕获使用者的手势影像,在将短视频进行分帧处理后,将截取到的帧图像进行静态手势识别,并将识别到的结果记录下来,并结合动态手势识别算法进行判断,得到对应动态手势类别变化识别算法中的四种变化手势以及动态手势轨迹变化识别算法中的6种轨迹变化手势的类别和对应的位移量以及面积比。

    一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法

    公开(公告)号:CN110795769A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910438841.3

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法,其中,包括:步骤一:采集数据,建立样本数据库;步骤二:配置人脸识别签到系统;步骤三:生成签到数据,包括:对用户进行识别,与样本数据库进行比对;根据读取系统时间作为签到时间,获取数据库中的人员姓名,生成ID编号,生成检验码,签到时间、签到人员姓名、签到ID编号以及签到信息校验码保存为一条人员签到信息数据记录;根据人员签到信息和校验码,按照预先设定参数,根据QR码字符编码方法,在字符索引表中查找索引值,对人员签到信息和检验码进行编码,生成QR二维码图像;QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入到签到截图中;步骤四:签到数据验证,根据验证结果,得出结论。

    一种基于噪声点云的场景重建方法

    公开(公告)号:CN110706332B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910908114.9

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度相机的场景建模方法,属于图像处理技术领域,使用基于噪声点云的方法来表达模型,并构建包含噪声的位姿估计以及模型聚合方法,提高模型建模质量,提高环境感知的能力。本发明根据深度相机获取深度图数据,基于采用带概率的噪声点云模型,设计相应的位姿计算和聚合算法,减少噪声数据影响,从而可以提升模型质量和位姿准确性,得到更好的建模效果。

    一种基于手势识别的增强现实交互方法

    公开(公告)号:CN111680594B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202010472836.7

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的增强现实交互方法,包括:根据需要识别的动态手势类型,建立复杂背景下多人多角度的静态手势数据集,利用MobileNet基础深度神经网络并结合SSD目标检测算法框架,在该数据集上进行训练,生成手势检测模型,以对获取到的静态手势进行识别;基于视频分帧进行动态手势识别;设计动态手势识别算法;基于动态手势识别进行人机交互,包括:捕获使用者的手势影像,在将短视频进行分帧处理后,将截取到的帧图像进行静态手势识别,并将识别到的结果记录下来,并结合动态手势识别算法进行判断,得到对应动态手势类别变化识别算法中的四种变化手势以及动态手势轨迹变化识别算法中的6种轨迹变化手势的类别和对应的位移量以及面积比。

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