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公开(公告)号：CN119412271A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411841939.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组导桨叶协联异常检测方法、装置及设备，包括：获取水轮发电机组在第一时间的第一运行数据，第一运行数据包括：水轮发电机组的第一有功功率，第一水头，第一水头对应的第一导叶开度和第一桨叶开度，根据初始运行数据，生成与水轮发电机组对应的目标预测模型，目标预测模型用于描述在不同有功功率和不同水头条件下，水轮发电机组的导叶和桨叶之间的协联关系，获取水轮发电机组在第二时间的第二运行数据，基于目标预测模型处理第二运行数据，以得到水轮发电机组在第二时间时的导桨叶协联检测结果，能够准确地检测水轮发电机组的导桨叶协联关系的异常状态，从而避免水轮发电机组故障扩大，保障水轮发电机组的安全高效运行。
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公开(公告)号：CN114528874B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210082089.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种水电机组的故障诊断方法、装置及电子设备，涉及水电机组故障诊断技术领域，其中，所述方法包括：获取水电机组的时序数据；将所述时序数据进行处理，以获取对应的输入数据；利用训练完成的卷积神经网络模型对所述输入数据进行处理，以获取对应的类型标签；根据所述类型标签，确定所述水电机组的运行状况。由此，通过利用训练完成的卷积神经网络模型，结合水电机组的时序数据，即可较为准确地确定出水电机组的运行状态，进而也有效提高了水电机组故障诊断的诊断精确度。
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公开(公告)号：CN116910474B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310811956.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 罗立军 , 李贤明 , 肖启志 , 李崇仕 , 刘禹 , 马腾飞 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 张培 , 莫凡 , 金艳 , 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 陈启卷
Abstract: 本公开提出一种水电机组的稳定性状态劣化趋势预警方法。包括：在水电机组处于稳定性状态，且接收到劣化趋势预警请求时，从劣化趋势预警请求中解析劣化趋势预警需求处理的时间周期类型，在时间周期类型是第一周期类型时，获取第一时间周期内水电机组的多个第一运行数据，再确定水电机组在以不同第一运行数据运行时所对应的初始水头和初始有功功率，根据多个第一运行数据，确定水电机组在第一时间周期内的数据变化率，再根据初水头和初始有功功率，确定与第一运行数据对应的数据变化率阈值，在数据变化率大于数据变化率阈值时，生成水电机组稳定性状态的劣化趋势预警，能够准确预测水电机组可能出现的稳定性状态的劣化趋势。
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公开(公告)号：CN116911450B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310813933.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 王卫玉 , 王思嘉 , 魏加达 , 刘兴义 , 罗立军 , 刘斌 , 丁晖庆 , 刘禹 , 李崇仕 , 康志远 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 张培 , 莫凡 , 姜晓峰 , 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 陈启卷
Abstract: 本公开提出一种水电站辅助设备的劣化趋势预警方法。包括：获取预设时间周期内水电站辅助设备的多个目标运行数据，目标运行数据包括：目标运行时间和/或目标启停间隔时间，并确定与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间，再对多个目标运行数据和与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间进行线性拟合处理，以获取目标函数曲线，其中，目标函数曲线具有目标斜率，以及基于目标斜率，确定水电站辅助设备的劣化趋势预警结果，由此，能够准确预测水电站辅助设备可能出现的劣化趋势，从而能够基于劣化趋势预警结果，在水电站辅助设备故障和停机之前采取相应补救措施，以保障水电站生产的连续性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118190225A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410262360.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 黄海兵 , 乔海山 , 桑杰才让 , 桑振海 , 何韦兵 , 谢占杰 , 刘恒 , 武江 , 李一鸣 , 汪寿林 , 李善明 , 曹瑞华 , 刘小宁 , 黄豪 , 田发辉 , 胡勇胜 , 赵训新 , 罗立军 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 赵瑞洋
Abstract: 本发明属于超声螺栓预紧力测量技术领域，公开了一种螺栓预紧力超声原位检测方法、系统、介质、设备及终端，构建基于材料因子和形状因子的螺栓预紧力超声纵横波波检测模型；利用基于材料因子和形状因子的螺栓预紧力超声纵横波波检测模型生成超声螺栓预紧力测量的虚拟标定曲线，进而实现螺栓预紧力的超声原位检测。本发明的基于形状因子和材料因子的螺栓预紧力超声原位检测方法，以有限数量的标定曲线作为基础数据，针对特定螺栓连接，外延推导、生成虚拟标定曲线，在工程精度允许的范围内免于标定，降低了超声螺栓轴力测量的标定工作，为建立纵横波虚拟标定曲线算法和数据库提供坚实的基础，该基础数据和生成标定曲线的相关算法具有实用意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116910648A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310828563.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/21
Abstract: 一种基于深度学习的GIS设备局部放电图谱分析方法、系统和介质，方法中，通过特高频设备采集不同放电类型的局部放电信号样本，并给定所述样本对应的分类标签；然后对局部放电样本进行预处理，计算获得其二维特征图谱，并通过数据增强手段形成GIS局部放电特征图谱数据库；将所述数据库按照比例划分训练集和测试集，将所述训练集输入深度学习网络模型中，经过训练得到局部放电图谱识别模型；最后将测试集或者实际运行中局部放电信号，按照预处理得到图谱，输入到局部放电图谱识别模型，得到局部放电类型的识别结果。本发明公开的方法通过数据增强和模型轻量化改进提高了放电识别的可靠性和适用性。
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公开(公告)号：CN113761233B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110865156.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 胡勇胜 , 何葵东 , 赵训新 , 莫凡 , 罗立军 , 张培 , 胡蝶 , 王卫玉 , 罗红祥 , 李崇仕 , 侯凯 , 王胜军 , 姜晓峰 , 肖杨 , 金艳 , 胡边 , 徐跃云 , 肖启志 , 李晓龙 , 石元
IPC: G06F16/432 , G06F16/732 , G06Q50/06 , G01D21/02
Abstract: 本公开提出一种水电厂巡检方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取水电厂巡检场景的多媒体数据；探测水电厂巡检场景之中的感官模态数据；基于多媒体数据和感官模态数据，确定与水电厂对应的巡检结果；根据巡检结果，确定与水电厂巡检场景中的观察项对应的实际测量值；确定与观察项对应的多种参考项，并确定与多种参考项分别对应的多种参考值；根据多种参考值，确定与观察项对应的测量阈值；以及根据实际测量值和测量阈值，确定观察项是否发生故障事件。通过本公开，能够提升水电厂巡检效率，减少相关人员劳动强度，保证水电厂设备安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113758604B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110867003.5
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 胡勇胜 , 何葵东 , 赵训新 , 张培 , 胡蝶 , 罗立军 , 莫凡 , 王卫玉 , 侯凯 , 李崇仕 , 罗红祥 , 王胜军 , 姜晓峰 , 金艳 , 肖杨 , 胡边 , 徐跃云 , 肖启志 , 李晓龙 , 石元
Abstract: 本公开提出了一种电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据、深度学习等人工智能技术领域，具体实现方案为：根据待检测的目标电气设备的类型，确定目标检测方式；根据所述目标检测方式，确定待获取的目标检测数据及参考数据；从所述目标电气设备的运行数据中，获取所述目标检测数据；根据所述参考数据及所述目标检测数据，确定所述目标电气设备当前的运行状态。由此，可以根据电气设备的具体类型，为电气设备确定对应的检修方式，从而可以精准有效的检测电气设备的运行状态，为维护设备安全以及安全生产提供保障。
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公开(公告)号：CN115271122A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210936731.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本公开提出一种基于正弦余弦算法与胶囊网络的水电机组故障诊断方法，该方法包括获取水电机组的故障数据，根据水电机组的故障数据，搭建初始胶囊网络模型，其中，初始胶囊网络模型包括：初始参数，基于正弦余弦算法对初始参数进行优化处理，得到目标参数，根据目标参数，对初始胶囊网络模型进行更新处理，得到目标胶囊网络模型，根据目标胶囊网络模型对水电机组故障进行诊断。本公开能够有效提升水电机组故障诊断的准确率，有效兼顾水电机组故障检测的准确性与诊断速度，提升诊断效率，增强水电机组故障诊断效果。
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公开(公告)号：CN113315240B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110866971.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本申请提出一种水电机组的全工况稳定性样本获取及管理方法、装置及电子设备，属于水力发电技术领域。其中，该方法包括：以预设频率获取水电机组对应的实时监测数据；根据每个获取时刻获取的实时监测数据，确定每个机组运行状态对应的起始时刻与结束时刻；记录水电机组的电厂名称、机组号、每个机组运行状态对应的起始时刻与结束时刻、及水电机组在每个机组运行状态对应的水头，以生成水电机组的每个机组运行状态对应的数据表并存储；根据每个实时监测数据对应的水电机组的电厂名称、机组号、及实时监测数据对应的获取时刻及水头，将每个实时监测数据进行分工况存储。由此，通过这种方法，实现了对水电机组全工况稳定性样本数据的获取及合理管理。
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