-
公开(公告)号：CN109271353B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811039023.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种在数据去重过程中选择性重写自引用块的方法及系统，包括：获取数据去重过程中的重复块和上次备份的容器总数；判断重复块所在容器ID是否超过上次备份的容器总数，若是，则重复块是自引用块，否则，重复块不是自引用块；创建用于模拟恢复缓存的缓冲区，查找自引用块所在容器ID是否存在于所述缓冲区中，若是，自引用块不是内部碎片块，否则，自引用块是内部碎片块；根据内部碎片块所在容器的利用率是否低于预设阈值，若是，所述内部碎片块将被重写到容器，否则，所述自引用块无需被重写到容器。本发明通过模拟恢复缓存来识别内部碎片块，选择性重写部分内部碎片块来限制重写数量，使得容器利用率增加，恢复性能得到显著提高。
-
公开(公告)号：CN110830561B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911029233.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异步网络环境下的多用户ORAM访问系统及方法，属于信息安全技术领域。本发明选用“无驱逐”数据写回，将桶数据简单分为“真”数据区和“假”数据区，“客户端”写回时将数据写回目的桶节点的“真”数据区，对于路径上其他桶节点，则在能写入的“真”数据区和“假”数据区随机选择一个位置写入，在客户端直接确定数据写回路径和位置，以略微的“客户端”计算和存储消耗来降低整体的数据访问消耗，达到真正接近0(1)的整体平均带宽放大，同时保障系统的安全性。采用Shamir秘密共享算法构建选择向量来查找数据，每个服务端的中间数据都是经过秘密共享算法计算后的值，相比于之前的类似工作，不需要复杂的同态加密过程，极大提高了ORAM的实用性。
-
公开(公告)号：CN108063737B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711178994.6
申请日：2017-11-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/931 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种FCoE存储区域网读请求处理方法及系统，包括：当接收的网络包是FCoE读请求网络包时，查看Exchange ID映射表中是否存在未被使用的物理网卡Exchange ID，若存在未被使用的物理网卡Exchange ID，将该FCoE网络包中原Exchange ID记录在Exchange ID映射表中，并用将未被使用的物理网卡Exchange ID替换FCoE网络包中的Exchange ID字段，当接收的网络包是FCoE读完成网络包时，若该FCoE读完成网络包由DDP I/O的方式执行，查看Exchange ID映射表，将该FCoE读完成网络包中Exchange ID字段替换为原Exchange ID。本发明使得虚拟机通过虚拟网卡访问FCoE存储区域网时，可以使用物理网卡的DDP I/O功能。
-
公开(公告)号：CN110413235B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910683628.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种面向SSD去重的数据分配方法及系统，属于固态存储领域，包括：以有效的地址引用计数作为并行单元或SSD的读热度，预先建立一个读热度表，用于分别记录所述SSD以及其中各并行单元的读热度；按照如下步骤处理每一个写请求：若可以去重，则获得目标数据的重复数据所在物理页，从而得到写请求的逻辑地址lpn所映射到的物理地址ppn，若不可以去重，则在读热度小于平均读热度的并行单元中分配一个空闲的物理页并写入数据，从而得到写请求的逻辑地址lpn所映射到的物理地址ppn；根据所述写请求的类型和地址映射关系更新热度表以及映射表。本发明能够有效解决去重应用在SSD中带来的读性能下降的问题。
-
公开(公告)号：CN109254725B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810838033.1
申请日：2018-07-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于子图构建的磁盘图处理方法及系统，包括：将图数据组织为双向边块结构；开始迭代图计算；加载图数据到内存中；通过高效的子图构建方法构建以顶点为中心的内存子图；对子图进行更新；将更新的图数据写回磁盘；判断是否达到收敛条件；结束迭代图计算。本发明提出的基于子图构建的磁盘图处理方法通过将子图构建过程中需要访问的顶点和边连续地组织在一起，确保在子图构建过程中内存访问局部性得到充分利用，很好地解决了现在磁盘图处理系统中的高子图构建开销问题，显著的提升了系统的整体性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110580127A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810577638.X
申请日：2018-06-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多租户云存储的资源管理方法及管理系统，方法包括：得到每一个租户的租户性能需求，并对应地记录在租户所使用的虚拟机镜像文件的元数据内；为每一个虚拟机镜像文件的元数据添加一个令牌桶；在IO栈的页缓存层，获取被访问的虚拟机镜像文件的索引节点对象，并利用令牌桶算法对内存资源进行调度；在IO栈的文件系统层，将文件IO请求转换成对应的块IO请求；对于每一个文件IO请求，获取其所访问的虚拟机镜像文件的索引节点对象，从中获取租户性能需求并附加到由该文件IO请求转换得到的每一个块IO请求中；在IO栈的块层，从块IO请求中获取租户性能需求，并利用令牌桶算法对硬盘资源进行调度。本发明能够有效实现租户间的性能隔离。
-
公开(公告)号：CN110351196A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810283970.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/825 , H04L12/801 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心中基于精确拥塞反馈的负载均衡方法及系统，本发明包括两个主要方面：精确的源端流量均衡方法和精确的流速控制方法。其中，源端流量均衡方法基于精确的端对端延迟监测，能及时获得云数据中心中节点间多条等价路径的拥塞程度，均衡地进行流量路径分配，从而保证多条等价路径间的负载均衡，提高链路带宽利用率；精确的流速控制方法基于拥塞反馈标记，剔除因为路径切换而不属于当前状态的拥塞反馈，从而提升拥塞反馈信息的准确性，保证数据流发送速率的稳定性。本发明提升在数据中心非对称网络下负载均衡的精确性，且不需要修改硬件交换机，具备与定制化硬件负载均衡方法相竞争的性能优势。
-
公开(公告)号：CN106775453B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201611036370.6
申请日：2016-11-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种混合存储阵列的构建方法，包括：S1：将混合阵列划分为三个区域zone‑Ⅰ(HDD存储区域)、zone‑Ⅱ(SSD随机小读存储区域)和zone‑Ⅲ(SSD随机小写存储区域)；S2：利用参数request size、frequency和seek distance对数据历史访问行为进行分析；S3：将数据按条带分为三类S‑Ⅰ(冷数据以及顺序读写类型的热数据)，S‑Ⅱ(随机小读类型的热数据)和S‑Ⅲ(随机小写类型的热数据)；S4将S‑Ⅰ类数据重定位到zone‑Ⅰ，S‑Ⅱ类数据重定位到zone‑Ⅲ，S‑Ⅱ重定位到zone‑Ⅲ，能够在保证可靠性的同时合理分布数据，提高混合存储阵列的性能。
-
公开(公告)号：CN106027527B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610345196.7
申请日：2016-05-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/723 , H04L12/743
Abstract: 本发明公开一种基于SDN环境的匿名通信方法。SDN网络控制器具有网络的全局视图，包括网络拓扑和主机的位置与IP地址信息，并负责每个匿名传输通道的建立与管理。响应端在启动时可以向SDN网络控制器注册匿名服务的服务名。发起端在进行匿名通信前向SDN网络控制器发送建立匿名通道请求，其中需要指定响应端的地址(或者服务名)和变换节点数。SDN网络控制器在建立匿名通道时选取好每个变换节点上变换后报文的地址，包括三元组 ，以及与IP地址相对应的MAC地址，并且提前安装好相应的流表。该方法在保证匿名通信的同时具有很低的开销和易于部署的特性，因而适用于对于应用性能要求高的数据中心环境。
-
公开(公告)号：CN109587217A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811314109.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模分布式系统的智能监控与管理方法及系统，包括：S1.任务进入分布式系统时，初始化任务的QoS调控参数；S2.根据QoS调控参数进行任务调度；S3.判断所有任务是否全部运行完成，若是，结束，否则，进入步骤S4；S4.采集分布式系统信息和任务信息，并将其反馈给QoS调控参数预测模型；S5.判断QoS调控参数预测模型是否训练完成，若是，根据反馈信息，使用训练好的模型预测出新的QoS调控参数；否则，根据反馈信息训练QoS调控参数预测模型的同时，输出临时QoS调控参数；更新任务的QoS调控参数，返回步骤S2。本发明通过智能优选与实时反馈机制相结合，对大规模分布式系统的任务实现了高效实时调度和管理，实现了对任务进行细粒度的资源配置和调度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
279
records
(took 0.097 seconds)
