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公开(公告)号：CN110445189A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910650706.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 北京清能互联科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了考虑水电库容弹性空间的电网运行状态评估方法，主要步骤为：1)获取电力系统基本数据；2)获取水电库容数据；3)建立考虑水电库容弹性的电网经济调度模型；4)将电力系统基本数据和水电库容数据输入到考虑水电库容弹性的电网经济调度模型中，得到电力系统运行状态评估结果。本发明提出利用水电库容弹性空间来促进水电消纳，缓解弃水问题，提出了考虑水电库容弹性空间的电网运行状态评估方法，对库容弹性的发电状态进行评估。
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公开(公告)号：CN109217338A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811220095.2
申请日：2018-10-19
Abstract: 本发明公开了一种基于强迫扰动研究参数对柔直阻尼影响的方法及系统，其中，该方法包括：将柔性直流接入电力系统，并在该系统的发电机出口处加入强迫扰动源，根据关心频率设置扰动源频率，根据线路电压幅值设置扰动源电压幅值；选取并均匀调节关心参数，保持发电机输出功率不变，检测该参数在不同值下发电机流出的第一电流波形，通过傅里叶分析得到第一电流幅值；移动柔性直流，再通过上述方式得到第二电流幅值；根据两个电流幅值得到表征柔直对系统提供的阻尼，以获取在关心频率下柔直阻尼特性影响结果。该方法利用发电机出口强迫振荡引起的电流幅值得到柔直阻尼特性，帮助设备测试人员掌握参数变化对柔直阻尼的影响，有利于确定参数控制范围。
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公开(公告)号：CN101350635A
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200810119673.3
申请日：2008-09-05
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G01S5/0289
Abstract: 稀疏测量集上基于最短路径的传感器网络节点自定位方法属于无线传感器网络自定位技术领域，其特征在于，依次含有节点布撒、路由建立和数据传输、网络连接信息提取、节点相对坐标定位、绝对坐标变换、计算机输出结果等步骤，其中，在节点相对坐标定位时对于邻居节点，采用射频功率检测方法进行节点间距离测量，对于非邻居节点，用弗洛伊德最短路径距离进行距离估计，从而得到包括邻居和非邻居节点在内的最短路径距离矩阵，据此用多维标度分析方法得到进行相对定位的节点位置拓扑估计的初始值，接着求取未知距离的近似概率分布，再以完全距离矩阵的似然函数作为期望目标函数进行优化，以消除其随机性，得到相对定位结果。
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公开(公告)号：CN106028414B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201610452267.3
申请日：2016-06-21
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种反向水下定位方法和系统，方法包括如下步骤：A1.在定位区域内部署锚点和普通节点；A2.普通节点经触发变为源节点；A3.源节点向锚点广播信息；A4.锚点接收源节点信息，更新信息并转发至信宿汇点；A5.信宿汇点计算每一锚点对应的所有路径的距离及权值；A6.信宿汇点采用所有锚点的所有路径进行求解，定位源节点。该方法将权值与基于测距的定位算法进行结合，有效减小多径效应产生的距离测量误差，提高定位精度，极好地改善定位性能。
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公开(公告)号：CN105701513B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610025715.1
申请日：2016-01-14
Applicant: 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种快速定位掌纹感兴趣区域的方法，包括五个过程：标记训练样本的指间谷点，训练用于检测低分辨掌纹指间谷点的卷积神经网络，提取低分辨掌纹指间关键点并据此在高分辨掌纹中获取以关键点为中心的子图，针对子图快速提取指间精确谷点，根据谷点定位掌纹感兴趣区域。其中训练卷积神经网络的过程，训练样本经扩增后分批多次输入到网络，训练中学习率随批次增加逐渐降低以提升训练速度；提取过程首先定位低分辨掌纹中的指间关键点，然后通过映射从高分辨掌纹中获取以关键点为中心的子图，并在子图中使用卷积神经网络或切线法进行局部搜索以快速提取指间谷点，最终以这些点准确定位掌纹感兴趣区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105701473A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610027853.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00087
Abstract: 本发明公开了一种掌纹图像细节点特征匹配的方法，包括如下步骤：判断在以细节点为中心的设定区域内，细节点与设定区域内的细节点之间的方向一致性是否小于第一一致性阈值，若是则将细节点从掌纹图像中剔除；判断局部区域内细节点的方向一致性是否大于第二一致性阈值，若是则选择局部区域内的满足方向一致性的细节点；在掌纹模板中，利用迭代最近点算法找到与待测细节点集中的每一个细节点最近的细节点；通过迭代最近点算法求取目标函数的最小值，从而计算得到变换矩阵和平移矩阵；根据变换矩阵和平移矩阵计算新细节点集；计算新细节点集与掌纹模板的相似度。本发明可以提高掌纹识别的速度和精度。
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公开(公告)号：CN101874482B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN200910237618.9
申请日：2009-11-13
IPC: A01M29/16
Abstract: 本发明涉及一种农作物危害动物声防系统结构，尤其涉及一种基于无线传感器网络的典型农田危害动物数字化声防系统结构，其特征在于，该系统由总控制器、执行器节点和热释电无线传感器节点组成。整个系统由三层金字塔式拓扑结构组成。它的第三层即底层，是由热释电无线传感器节点自组织成的热释电无线传感器网络，负责探测危害动物存在；第二层为执行器节点自组织成的执行器网络，负责发出危害动物对应天敌的叫声；第一层是总控制器，负责监控整个网络的运行。执行器节点和总控制器均采用“太阳能-蓄电池”电源子系统供电。整个数字化声防系统结构灵活，使用方便，能较好解决对农作物典型危害动物的无污染驱赶防治问题。
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公开(公告)号：CN101874482A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910237618.9
申请日：2009-11-13
IPC: A01M29/02
Abstract: 本发明涉及一种农作物危害动物声防系统结构，尤其涉及一种基于无线传感器网络的典型农田危害动物数字化声防系统结构，其特征在于，该系统由总控制器、执行器节点和热释电无线传感器节点组成。整个系统由三层金字塔式拓扑结构组成。它的第三层即底层，是由热释电无线传感器节点自组织成的热释电无线传感器网络，负责探测危害动物存在；第二层为执行器节点自组织成的执行器网络，负责发出危害动物对应天敌的叫声；第一层是总控制器，负责监控整个网络的运行。执行器节点和总控制器均采用“太阳能-蓄电池”电源子系统供电。整个数字化声防系统结构灵活，使用方便，能较好解决对农作物典型危害动物的无污染驱赶防治问题。
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公开(公告)号：CN101715244A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910237619.3
申请日：2009-11-13
Abstract: 基于无线传感器网络的典型农作物危害动物协同数字化声防方法，属于农作物危害动物声防领域。其特征在于，热释电红外传感器网络对危害动物是否存在进行判断并传输结果信号；执行器网络中的各执行器节点协同发出危害动物对应天敌的叫声；总控制器负责完成声防方案制定。所述方法依据周围环境的光照度阈值，在探测模式下，由热释电红外传感器网络判断危害动物存在，在随机模式下，热释电红外传感器网络处于休眠状态，由所有执行器节点定期发出危害动物天敌的叫声，此方法灵活方便、针对性强，能较好地以无污染方式解决农作物典型危害动物的防治问题。
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公开(公告)号：CN1472923A
公开(公告)日：2004-02-04
申请号：CN03146792.X
申请日：2003-07-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于延时概率分布函数的网络状态更新方法，属通信技术领域。本方法首先网络节点以T为周期，统计各种服务类型队列的数据包在本节点的延时概率分布函数；当本周期统计的队列的延时概率分布函数与上次状态更新发布的延时概率分布函数相比，超过一定值时，即触发状态更新，连续两次状态更新间隔为KT～NT，其中K、T为正整数，N＞K；将各个队列统计的最新延时概率分布函数封装在状态更新信令包中向全网广播；各网络节点根据收到的状态更新信令包中的状态信息更新本地节点的状态信息数据库。本发明方法全面、准确地反映了网络状态的变化；提高了状态信息的准确性和路由的稳定性；为基于端到端延时的QoS保证提供了基础。
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