一种基于多属性的工业互联网安全态势评价方法

    公开(公告)号:CN109962916B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201910207098.0

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于多属性的工业互联网安全态势评价方法,包括目标工业互联网相关软硬件构建,对国际互联网关口的网络流量进行监测分析,以每个目标地区Web资产合集为目标、得到目标地区Web资产的安全威胁指标,以每个地区硬件以及相关系统合集为目标、得到目标地区的硬件以及相关系统的安全威胁指标,根据每个目标地区的工业互联网相关协议端口被扫描次数、得出所有目标地区的综合安全威胁评价指标。上述技术方案中提供的基于多属性的工业互联网安全态势评价方法,有效解决了现有工业互联网安全态势评价技术局限于客观评价或主观评价的造成的权值系数不合理、决策准确性和可靠性稍差的问题,有效提高了工业互联网安全态势评价的水平和准确性。

    一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法

    公开(公告)号:CN106227768B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201610559782.1

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法,是基于属性的观点挖掘;具体为:首先,从某段微博语料中选取训练语料,进行分词处理,词性标注和筛选;根据观点词将训练语料进行属性词的标注;并使用词性标注做为特征训练最大熵模型;然后,针对某个事件的微博语料和新闻语料,构建跨语料的话题模型,并结合最大熵模型,分析该事件所属的话题并提取相应的属性词分布和观点词分布;最后,针对某个具体共享话题的所有观点词或者某个具体独享话题中的所有观点词,利用情感分类器进行极性分析。本发明适用于对舆情事件的属性分析及观点挖掘,具有高效性、鲁棒性和易用性的特点,在观点挖掘、舆情监控等领域具有重要的应用价值。

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