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公开(公告)号：CN117420073A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311398503.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供的基于超构透镜的复振幅成像系统和成像方法，包括沿光传播方向依次设置的待测复振幅光场、超构透镜和偏振光电探测单元；所述超构透镜，具有独立调控左旋和右旋圆偏振光透射相位的能力，要求超构透镜包含两对在xy平面内沿正交方向剪切的点扩散函数，每对剪切点扩散函数用于将待测复振幅光场分解为左旋和右旋圆偏振光分量并分别成像；所述偏振光电探测单元，用于探测待测复振幅光场被超构透镜成像后在像面上沿0°、45°、90°、135°线偏振方向的偏振光强。本公开可同时满足对复振幅光场分布探测的小型化和高精度要求。
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公开(公告)号：CN116436869A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310457839.7
申请日：2023-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/43
Abstract: 本申请涉及数据中心网络技术领域，特别涉及一种通用的RDMA流级优先级调度方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：通过接口获取上层应用的传输数据和传输数据的优先级；根据优先级确定传输数据在RDMA连接内部的发送队列中的目标位置，将传输数据插入发送队列中的目标位置，得到发送队列的最优传输顺序；按照最优传输顺序传输发送队列中的数据。由此，解决了相关技术中RDMA的消息传输顺序仅能严格地遵守应用递交的顺序，可能会造成队头阻塞等情况，影响应用的性能等问题。
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公开(公告)号：CN115683020B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211718608.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南京信息工程大学 , 重庆大学
IPC: G01B21/08
Abstract: 本申请属于电网运维领域，公开了一种输电线路覆冰厚度监测方法及装置、存储介质和设备。方法包括：在大高差输电线路中确定目标档，并确定目标档的最大弧垂点；获取目标档的初始状态数据；获取目标档的监测状态数据，其中，监测状态数据包括：最大弧垂点的监测最低点坐标、第一绝缘子串偏斜角、第二绝缘子串偏斜角；根据初始最低点坐标以及监测最低点坐标，确定实际弧垂变化量；根据初始状态数据以及监测状态数据，确定子弧垂变化量，其中，子弧垂变化量用于指示绝缘子串偏斜导致的弧垂变化量；根据实际弧垂变化量、子弧垂变化量、初始状态数据以及监测状态数据，确定覆冰厚度。本申请解决了现有的大高差输电线路覆冰厚度监测准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114641121B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210287286.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种阿尔瓦列兹型漂移管直线加速器的场稳定性调谐方法，其中，所述阿尔瓦列兹型漂移管直线加速器的各个加速间隙分别构成一个加速单元，该方法包括：步骤S1：为阿尔瓦列兹型漂移管直线加速器构建传输线模型，所述传输线模型将漂移管、支撑杆和杆耦合器结构等效为传输线等效电路中的阻抗参量，能够根据各杆耦合器插入深度得出直线加速器腔体的工作模式频率以及各加速单元的电场分布；步骤S2：将杆耦合器插入直线加速器的腔体，不断测量腔体的倾斜敏感度并根据基于所构建的传输线模型从当前杆耦合器插入深度出发向倾斜敏感度最小的方向进行的迭代计算结果调节杆耦合器插入深度，直至得出倾斜敏感度达到要求时的各杆耦合器插入深度。
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公开(公告)号：CN113708966A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110973440.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种交换机网络化在线配置方法、系统和设备，包括：在可编程交换机内部设置交换机配置模块和若干可编程模块，并创建AMID表和IMID表；接收并解析网络控制器发送的交换机配置信息，得到配置操作类型及模块配置信息；确定各可编程模块的MID，并对AMID表和IMID表进行更新，同时将模块配置信息下发至相应的可编程模块；各可编程模块根据接收到的模块配置信息完成在线配置，配置完成后发送配置完成信息到交换机配置模块；交换机配置模块接收到所有可编程模块发送的配置完成信息后，发送交换机配置确认及更新信息到网络控制器。本发明可以广泛应用于网络技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113645137A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110882112.4
申请日：2021-08-02
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/751
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络多级流表压缩方法及系统，其特征在于，该方法包括以下内容：1)获取交换机的规则集合，并将规则集合的匹配字段进行拆分，确定初始的多级流表；2)确定多级流表的级数是否满足预先设定的流表级数约束，若满足，则输出该多级流表为最终的压缩结果，完成多级流表的压缩；否则，进入步骤3)；3)寻找多级流表中合并后存储冗余增加最小的两个子流表作为待合并子流表，将待合并子流表合并后的新子流表添加至多级流表中，并从多级流表中移除待合并子流表后，进入步骤2)，本发明可以广泛应用于软件定义网络领域中。
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公开(公告)号：CN112333234B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011010636.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式机器学习训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待训练的机器学习模型，以及发往每一计算节点的数据的通信优先级，所述发往每一计算节点的数据的通信优先级是基于所述机器学习模型的模型结构和/或每一计算节点运行所述机器学习模型中对应训练任务的处理速度确定的；基于所述发往每一计算节点的数据的通信优先级，对所述机器学习模型在训练过程中产生的数据流进行节点传输，以供每一计算节点基于接收到的数据流训练所述机器学习模型。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了机器学习模型训练的计算速度，提高了分布式系统中计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN112333234A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011010636.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式机器学习训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待训练的机器学习模型，以及发往每一计算节点的数据的通信优先级，所述发往每一计算节点的数据的通信优先级是基于所述机器学习模型的模型结构和/或每一计算节点运行所述机器学习模型中对应训练任务的处理速度确定的；基于所述发往每一计算节点的数据的通信优先级，对所述机器学习模型在训练过程中产生的数据流进行节点传输，以供每一计算节点基于接收到的数据流训练所述机器学习模型。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了机器学习模型训练的计算速度，提高了分布式系统中计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN108493961B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810401743.8
申请日：2018-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源制氢系统抑制次/超同步振荡的方法及系统，其中，方法包括：获取有功功率实时信号曲线；对有功功率实时信号曲线进行次/超同步振荡频率辨识，以得到次/超同步振荡模态频率；根据次/超同步振荡模态频率设计各模态频率对应的滤波器，对有功功率实时信号进行滤波；对滤波后的功率信号进行相位补偿与比例放大得到各模态控制信号；对各模态控制信号进行限幅，限幅后叠加控制信号，作为DC‑DC变换器控制环节电压环给定值附加分量；由此可动态改变DC‑DC变换器输出的直流电压使制氢系统的功率随电网功率波动而波动，以提高制氢系统对电网次/超同步振荡功率的电气阻尼，增加对次/超同步振荡功率的抑制作用。
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公开(公告)号：CN111273086A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010122678.2
申请日：2020-02-27
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R27/00
Abstract: 本发明提出的一种电阻型超导限流器失超恢复测试系统，包括待超导限流器无感线圈单元，两个断路器，四个继电器，控制器，恒流电流源，无感电阻以及具有多通道的数据采集卡；超导限流器无感线圈单元两端分别与各断路器相连，数据采集卡通道1分别通过串联的两个继电器并联接入超导限流器无感线圈单元两端，恒流电流源与无感电阻串联形成的支路两端分别通过另两个继电器并连接入超导限流器无感线圈单元两端，数据采集卡通道2并联接入无感电阻两端；由控制器检测各断路器同时发出高电平脉冲信号后控制各继电器全部闭合，并在设定时间内控制自身及各继电器全部复位。本发明可以在交流高压条件下，实现电阻型超导限流器失超恢复时间的快速精准测试。
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