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公开(公告)号：CN111273350A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010161378.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 清华大学
Inventor： 陆文凯
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提出了一种基于独立成分分析的薄互层地震切片分离方法，包括以下步骤：对薄互层3D地震数据的地震切片进行稀疏化变换；将从地震切片中提取砂体切片问题建模为图像盲分离问题，利用稀疏变换后的地震地震切片估计分离矩阵；估计砂体切片及对应的复合反射信号进行。利用本发明的方法能够自动分离出所有砂体切片，不受砂体层数的限制，提高了薄互层地震切片的分析精度和效率。
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公开(公告)号：CN102879824B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210331674.0
申请日：2012-09-07
Applicant: 清华大学
Inventor： 陆文凯
IPC: G01V1/32
Abstract: 本发明提出了一种基于迭代收缩的快速稀疏Radon变换方法，其包括如下步骤：首先，设置变量初始值；然后，构造变换算子L并计算变换算子L的广义逆(LTL)-1LT；再后，利用变换算子L的广义逆(LTL)-1LT对待处理地震道集d进行处理；最后，判断地震数据体中所有道集是否全部处理完毕，如果否，继续利用变换算子L的广义逆(LTL)-1LT对待处理地震道集d进行处理，如果全部处理完毕，则结束。本发明对一个采用相同采集参数采集的地震数据体，只需要对变换算子L进行一次广义逆的求取，然后将变换算子L及其广义逆(LTL)-1LT应用于所有地震道集，极大地降低了计算量。本发明的迭代收缩算法只包含简单矩阵和向量的乘积运算，阈值运算，相对于传统的稀疏Radon变换，极大地降低了计算量，更适应实际地震数据的处理。
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公开(公告)号：CN102879824A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210331674.0
申请日：2012-09-07
Applicant: 清华大学
Inventor： 陆文凯
IPC: G01V1/32
Abstract: 本发明提出了一种基于迭代收缩的快速稀疏Radon变换方法，其包括如下步骤：首先，设置变量初始值；然后，构造变换算子L并计算变换算子L的广义逆(LTL)-1LT；再后，利用变换算子L的广义逆(LTL)-1LT对待处理地震道集d进行处理；最后，判断地震数据体中所有道集是否全部处理完毕，如果否，继续利用变换算子L的广义逆(LTL)-1LT对待处理地震道集d进行处理，如果全部处理完毕，则结束。本发明对一个采用相同采集参数采集的地震数据体，只需要对变换算子L进行一次广义逆的求取，然后将变换算子L及其广义逆(LTL)-1LT应用于所有地震道集，极大地降低了计算量。本发明的迭代收缩算法只包含简单矩阵和向量的乘积运算，阈值运算，相对于传统的稀疏Radon变换，极大地降低了计算量，更适应实际地震数据的处理。
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公开(公告)号：CN1738196A
公开(公告)日：2006-02-22
申请号：CN200410058215.5
申请日：2004-08-17
Abstract: 本发明提供了实现自动增益控制的方法及装置，其方法主要是应用二次函数来拟和的方式获取可观测估计值，应用最小均方误差的方法计算总的增益控制信号；其装置主要是提供了应用二次函数拟和方式获取可观测估计值的二次加权检测模块和应用最小均方误差的方法计算总的增益控制信号的自适应控制信号计算模块。应用本发明，提高了所获取的可观测的估计值以及总的增益控制信号的准确性，从而使得系统在捕获时间、跟踪性能和信号的信噪比方面均比现有技术有所改善，进而提高了系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN1200287C
公开(公告)日：2005-05-04
申请号：CN03102680.X
申请日：2003-02-14
Applicant: 清华大学
Inventor： 陆文凯
IPC: G01V1/48
Abstract: 地震资料约束下测井数据外推中的频率搬移方法属于地震勘探技术领域，其特征在于：它是一种借用通信领域中常用的频率搬移技术以解决地震资料约束下测井数据外推中存在的多解性问题的方法，它利用通信领域中的希耳伯特变换技术把原地震信号扩展为频谱得到明显拓宽而且又延续了原信号频谱的纹理特征的伪超分辨率信号，用它来代替频率受限的原始地震信号，去约束测井数据的外推，既满足了外推时层位约束的需要，又可以解决测井数据外推中存在的多解性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1431524A
公开(公告)日：2003-07-23
申请号：CN03102680.X
申请日：2003-02-14
Applicant: 清华大学
Inventor： 陆文凯
IPC: G01V1/48
Abstract: 地震资料约束下测井数据外推中的频率搬移方法属于地震勘探技术领域，其特征在于：它是一种借用通信领域中常用的频率搬移技术以解决地震资料约束下测井数据外推中存在的多解性问题的方法，它利用通信领域中的Hilbert变换技术把原地震信号扩展为频谱得到明显拓宽而且又延续了原信号频谱的纹理特征的伪超分辨率信号，用它来代替频率受限的测得的地震信号，去约束测井数据的外推，既满足了外推时需要的层位约束，又可以解决测井数据外推中存在的多解性问题。
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公开(公告)号：CN114879260B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210364058.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供的一种时深转换曲线估计方法、装置、存储介质和程序产品，通过获取初始时深转换曲线、井旁道地震信号和深度域测井波阻抗，并根据初始时深转换曲线和深度域测井波阻抗，得到初始时间域测井反射系数，然后根据初始时间域测井反射系数、井旁道地震信号和预设的陷波点算子，得到初始时间域测井反射系数对应的第一陷波点图谱和井旁道地震信号第二陷波点图谱。然后对第一陷波点图谱和第二陷波点图谱进行时间方向上的匹配，得到陷波点匹配结果，根据该陷波点匹配结果，得到时深转换曲线，不需要估计地震子波，有效提升时深转换曲线估计的准确性。
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公开(公告)号：CN114521917B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210139233.4
申请日：2022-02-15
Applicant: 清华大学
Inventor： 陆文凯
Abstract: 本申请提供一种超声重新波束形成方法、装置和存储介质，其中，方法包括：从超声设备获取第一波束形成数据；对所述第一波束形成数据进行逆斯托尔特Stolt波束形成处理，获得频域目标回波数据；采用多个预设声速，对所述频域目标回波数据进行波束形成处理，从多个预设声速中确定与真实声速匹配的匹配声速，以及与所述匹配声速对应的匹配波束形成数据。本申请的方法，解决了现有技术因个体之间的差异导致超声设备上的假设声速与不同人体上扫描目标的真实声速不匹配，进而引起获得的超声图像聚焦质量差的问题。
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公开(公告)号：CN119247498A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411250849.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 清华大学
IPC: G01V7/06 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于物理信息神经网络的多高度三维重力及其梯度联合反演方法，包括：基于物理信息神经网络，搭建正演神经网络和反演神经网络；在合成数据集上，对反演神经网络进行预训练；其中，合成数据集包括多对合成数据，每对合成数据包括原始三维重力异常数据和真实三维密度数据；基于正演神经网络和经过预训练的反演神经网络，构建闭环网络；在给定待求解数据上，对闭环网络进行迭代训练，得到满足需求的反演神经网络。本发明的方案，在引入有限成本增加的情况下，提供丰富的垂向分辨率。
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公开(公告)号：CN118330721A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410280287.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 清华大学
IPC: G01V1/28 , G01V1/36 , G01V1/30 , G06T7/269 , G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供了一种基于自监督光流场估计网络的地震共成像点道集处理方法，所述方法包括：根据不同共偏移距道集之间的统计特征和互相关特性，对多个共偏移距道集进行加权融合，得到叠加剖面模板，所述多个共偏移距道集表征同一地下二维剖面的多次成像形成的三维地震体；将所述叠加剖面模板和每个共偏移距道集输入光流场估计网络进行处理，得到每个共偏移距道集的光流场；根据每个所述共偏移距道集的光流场，对每个共偏移距道集的成像点进行校正，得到多个校正后的共偏移距道集；对所述多个校正后的共偏移距道集对应的三维地震体进行抽取，得到同相轴对齐的多个共成像点道集。如此，实现了对共成像点道集同相轴的高准确性校正。
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