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公开(公告)号：CN104135505B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410081163.7
申请日：2014-03-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种跨HDFS的数据中心的数据联接方法，该方法包括：协调节点接收到数据联接操作请求后，从配置文件中获取元数据节点的IP地址，逐个与配置文件中的元数据节点建立连接，当查询到当前元数据节点中有被请求表时，获取该被请求元数据节点的元数据信息；被请求节点根据被请求的数据的信息来对本节点的数据进行过滤，筛选出本节点被请求的数据，向协调节点发送本节点所保存的结果集的大小；协调节点通知小结果集节点将本节点保存的结果集发送给所有大结果集节点；所有大结果集节点将本节点的结果集与所有小结果集节点发来的结果集进行哈希连接得到结果记录；协调节点汇聚结果记录。通过该方法及系统，能够实现跨数据中心的数据联接。
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公开(公告)号：CN103702131B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310729173.2
申请日：2013-12-25
Abstract: 本发明提供了一种基于模式预处理的帧内 块。编码优化方法和系统，该方法包括：S1、将原始图像的编码树单元分为若干个N×N的编码块，N∈{4,8,16,32}，计算编码块内每一点的边缘强度；S2、对所有N×N的编码块进行基于编码块边缘强度分析的分类，N∈{4,8,16,32}；S3、根据分类结果选择相应的残差估计模型对各N×N编码块进行像素点预测误差估计，N∈{4,8,16,32}；S4、根据各N×N编码块的像素点预测误差估计，计算各N×N编码块的整体编码代价RDN，N∈{4,8,16,32}；S5、当N∈{8,32}时，计算各N×N编码块分割编码代价，即分割为4个对应的 编码块所需要的代价，记为 S6、当 时，比较各N×N编码块的 值，若(56)对比文件黄建秋 等.基于HEVC的帧内模式快速判决算法《.2013年第十五届全国消费电子技术年会》.2013,Younhee Kim et al.A Fast Intra-Prediction Method in HEVC Using Rate-Distortion Estimation Based on HadamardTransform《.ETRI Journal》.2013,第35卷(第2期),
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公开(公告)号：CN103020551B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201210564145.5
申请日：2012-12-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种内存架构，该内存架构由内存条和内存控制器构成。内存条由易失性和非易失性的存储器件混合组成，内存控制器支持多种存储器件同时工作，支持ECC功能、任意代理功能、容错功能、增强安全型访问功能和内存加密功能。本发明的内存架构实现了异质存储芯片的平行混合结构，并支持多种功能，系统数据写入损耗小，数据安全性强。
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公开(公告)号：CN103019624B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210533810.4
申请日：2012-12-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种相变内存装置，该相变内存装置包括内存控制器和内存条，其中，所述内存条由多片非易失性相变内存芯片和易失性DRAM芯片组成；所述非易失性相变内存芯片和易失性DRAM芯片部分分别通过各自数据总线与内存控制器连接。本发明通过采用相变内存芯片和DRAM芯片的混合结构，使得更频繁被读写的数据被放置于易失性DRAM芯片中。由于DRAM芯片的读写速度比相变内存芯片高，而且不存在写损耗问题，因此降低了相变内存的平均写入次数，提高了寿命，同时也降低了内存条整体的功耗。
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公开(公告)号：CN104754357A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510130890.2
申请日：2015-03-24
Applicant: 清华大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/14
Abstract: 本发明涉及视频压缩技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置。首先将当前编码单元压缩成尺寸为8×8的数据块，并计算所述8×8的数据块的边缘强度，然后根据所述8×8的数据块的边缘强度确定所述当前编码单元的类型为平坦的编码单元、强边缘强度的编码单元或者模式不确定的编码单元，对于尺寸为32×32或者8×8的模式不确定的编码单元，进一步利用卷积神经网络确定编码单元的类型。通过对当前的编码单元不同的分类结果进行不同的编码模式处理，可以有效降低搜索编码单元CU的数量，从而减少编码的复杂度，实现实时编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104133831A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410065334.7
申请日：2014-02-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F17/30566
Abstract: 本发明提供一种跨域数据联接系统、跨域数据联接系统及节点，所述系统采用分布式系统架构，运行于HDFS集群节点上，不同的HDFS集群之间采用网络通道连接，每个集群开放一个节点提供对外文件存取服务，在HDFS的每个节点上维护一个系统进程，HDFS的对外服务节点接受跨HDFS的数据联接请求，并将结果最终汇聚到接收请求的节点，最终获得联接结果。本发明实施例可实现对不同HDFS集群内保存的结构化数据进行联接操作。
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公开(公告)号：CN103530362A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310475697.3
申请日：2013-10-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30174 , G06F17/30194
Abstract: 本发明涉及一种用于多副本分布式系统的计算机数据读写方法，属于计算机网络技术和计算机数据存储技术领域。在本发明方法中，用户针对分布式系统的读写过程采用时间信息与数据信息相分离的方式，首先向分布式系统发送或读取时间戳信息，根据时间戳信息，分布式系统确定接受到的数据的最新状态，以此来保证每份数据的多个副本间的数据一致性，之后用户再与分布式系统进行数据交互。本发明方法步骤简单实用，易于实施。
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公开(公告)号：CN102857570A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210339210.4
申请日：2012-09-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种多终端间文件的云同步方法及一种云存储服务器。该云同步方法包括以下步骤：建立用户的元数据信息表，在用户创建文件时为文件分配唯一的文件编号，并将所述文件编号添加到元数据信息表中；执行用户对文件的操作指令，根据用户的每一次操作指令生成新的操作码，并将所述操作码添加到元数据信息表中，进而更新元数据信息表；获取用户终端保存的操作码，并将其与服务器保存的操作码进行比较，若两者不一致，则根据操作码的差值进行文件的同步更新。该云存储服务器包括控制模块、更新模块以及同步模块。采用本发明提出的技术方案，能够在云存储平台上实现一种简单、高效、便于管理、易扩展的机制，有效实现不同终端间的文件同步。
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公开(公告)号：CN102063407B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201010621069.8
申请日：2010-12-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06F15/167 , G06F12/08
Abstract: 本发明公开了一种用于多核处理器的网络牺牲Cache及基于该网络牺牲Cache的数据请求方法，该网络牺牲Cache设置于网络接口部件中，包括：牺牲Cache，用于存放从L1 Cache替换出来的数据块；活跃目录Cache，用于保存以及维护目录信息。本发明的网络牺牲Cache及数据请求方法能够加快L1 Cache缺失访问的速度，提高多核处理器的性能。
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公开(公告)号：CN102811260A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210284873.0
申请日：2012-08-10
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及文件同步技术领域，公开了一种文件云同步方法，建立元数据信息表；执行用户对文件的操作指令，并根据用户的每一次操作都生成新的操作码，同时更新元数据信息表；将用户终端保存的操作码与服务器的保存的操作码做比较，如果小于服务器保存的操作码，则表明用户的云存储空间有更新，需要同步，并根据操作码的差值执行同步更新。本发明还提供一种文件云同步系统。通过采用本发明的技术方案，可以实现一种简单、高效、便于管理、易扩展的机制，有效的实现不同终端间的文件同步。
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