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公开(公告)号：CN111463781B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010346450.1
申请日：2020-04-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种弹性导向的考虑电动公交的配电网恢复方法及系统，该方法包括：基于预设的电动公交调度模型，根据停电区域的电力需求，动态调整所述电动公交的出发间隔和出发时间表，所述电动公交调度模型是衡量负载的优先级以及调度电动公交的成本后建立的；将所述电动公交作为应急能量来源，以恢复配电网供电。本发明实施例能够得到电动公交的最优分配方案，从而使得电网公司以及公交公司的收益最大化。
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公开(公告)号：CN108965325A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810942540.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L63/145
Abstract: 本发明实施例提供一种电力系统节点薄弱性评估方法及装置，该方法包括：从电力系统网络中随机选取一个节点作为目标节点，根据目标节点的感染状态及相邻节点的感染状态，确定目标节点感染状态变化的概率以此更新目标节点的感染状态，并统计电力系统网络中被感染节点的占比，重复执行上述随机选取目标节点、确定目标节点感染状态变化的概率、更新目标节点的状态及统计电力系统网络中被感染节点的占比的过程，直至统计得到的被感染节点的占比趋于稳定；根据每次执行过程后的电力系统网络中每个节点的状态，确定电力系统网络中每个节点被感染的概率，根据该概率获取每个节点的薄弱性指标。由于该方法符合病毒感染的实际情况，从而更具有实用性。
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公开(公告)号：CN113762748B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110990858.7
申请日：2021-08-26
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于线路潮流方向优化的韧性电网风险评估方法及系统，方法包括：提取韧性电网中的双向线路，构建双向线路集；采用灵敏度分析法从双向线路集中提取关键线路；以关键线路的方向概率作为决策变量，以决策变量的上下界作为约束条件，以负荷停运损失风险作为目标函数，构建线路潮流方向优化模型；根据线路潮流方向优化模型，对关键线路的潮流方向进行概率寻优，得到韧性电网的风险估计区间。本发明提供的基于线路潮流方向优化的韧性电网风险评估方法及系统，通过提取关键线路，并通过线路潮流方向优化模型优化对电网风险影响较大的线路方向，不仅可以提高风险评估结果的可靠性，还可以更快的估计风险区间，提高了风险评估效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705964B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202110807250.6
申请日：2021-07-16
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种配电网韧性恢复灾前预案制定方法及装置，用于制定在配电网韧性恢复时利用公共交通资源进行能源恢复的合约，方法包括：建立配电网韧性恢复合约模型；根据预设的灾害信息建立配电网故障场景集合的拓扑重构模型，拓扑重构模型用于表征灾后配电网韧性恢复重构后的拓扑结构；确定置信参数，置信参数用于表征配电网风险偏好；在拓扑重构模型的拓扑下，根据置信参数及预设的灾害信息对合约模型进行优化处理，得到配电网韧性恢复灾前预案结果。在配电网韧性恢复中合理利用公共交通资源，以提高其韧性恢复能力；并通过制定合理的
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公开(公告)号：CN111144572B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911340109.9
申请日：2019-12-23
IPC: G06N5/04 , G06N7/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，包括：构建树形贝叶斯网络；确定关键节点集及其证据集相关的停运组合集，并基于树形贝叶斯网络，获取停运组合集中每个停运组合的联合概率；确定每个停运组合的联合概率中的最大值作为证据集下灾情推断的最终结果。本发明实施例提供的基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，通过对贝叶斯网络的结构和推断算法进行优化，建立树形贝叶斯网络；并基于停运组合的联合概率的分析，针对配电网中的关键负荷进行推断，有效的简化了概率计算的复杂度，实现大规模配电网秒级实时灾情推断。
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公开(公告)号：CN114118685A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111205723.1
申请日：2021-10-15
Abstract: 本发明提供一种评估配电网抗灾能力的方法及系统，包括：将待评估配电网输入故障预测模型，得到待评估配电网中各个负荷在灾害各阶段的失电概率；根据负荷在灾害各阶段的失电概率得到在灾害各阶段待评估配电网的能力值，并依据能力值评估待评估配电网在灾害各阶段的抗灾能力；其中，故障预测模型包括用于将待评估配电网的拓扑结构进行解析的结构解析层和用于根据解析得到的结果基于时序的蒙特卡洛法获取待评估配电网中各个负荷在不同灾害场景下的灾害各阶段的失电概率的概率预测层。用以解决现有技术中对配电网抗灾能力的评估因评估因素单一或评估因素不够详细造成的结果准确率低的缺陷，实现对配电网应对各种灾害能力的整体准确评估。
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公开(公告)号：CN113627655A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110808856.1
申请日：2021-07-16
Abstract: 本发明提供一种配电网灾前故障场景模拟预测方法及装置，包括：建立配电网故障概率模型；根据预设灾害信息及预设生成场景总数，生成配电网故障场景集合；在配电网故障场景集合中进行拓扑重构建立故障拓扑重构模型；处理得到每个故障场景的故障损失，以及各故障场景之间的场景拓扑相似度；根据故障损失对故障场景聚类，得到多个第一场景聚类结果；在每个第一场景聚类结果根据拓扑相似度聚类，得到多个第二场景聚类结果；根据第二场景聚类结果得到配电网灾前故障场景模拟预测结果。根据灾害预报信息进行场景生成，并利用场景的故障损失和拓扑相似度进行场景聚类，为基于场景进行的优化决策提供基础，以在灾前分析灾害对配电网的影响。
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公开(公告)号：CN111463781A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010346450.1
申请日：2020-04-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种弹性导向的考虑电动公交的配电网恢复方法及系统，该方法包括：基于预设的电动公交调度模型，根据停电区域的电力需求，动态调整所述电动公交的出发间隔和出发时间表，所述电动公交调度模型是衡量负载的优先级以及调度电动公交的成本后建立的；将所述电动公交作为应急能量来源，以恢复配电网供电。本发明实施例能够得到电动公交的最优分配方案，从而使得电网公司以及公交公司的收益最大化。
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